AI kodavimo įrankiai jau peržengė automatinio užbaigimo ir paprastų kodo pasiūlymų ribas. Šiandien AI agentai gali padėti kūrėjams atlikti daugiapakopes programinės įrangos kūrimo užduotis — nuo užduoties supratimo ir įgyvendinimo plano parengimo iki kodo keitimo, testų paleidimo ir problemų taisymo.

Tai reiškia, kad AI agentai programinės įrangos kūrimui naudingi ne tik greitesniam kodų rašymui. Jie gali tapti platesnės kūrimo darbo eigos dalimi ir padėti kūrėjams atlikti pasikartojantį darbą, o žmonėms palikti architektūrą, sprendimus ir galutinę peržiūrą.

Štai 10+ praktiškų būdų, kaip kūrėjai gali naudoti AI agentus kasdienėje darbo eigoje.

Kas yra AI agentas programinės įrangos kūrimui?

Tradicinis AI kodavimo asistentas paprastai atsako į konkretų prašymą, pavyzdžiui, sugeneruoja funkciją arba pasiūlo kitą kodo eilutę.

AI kodavimo agentas gali siekti didesnio tikslo.

Pavyzdžiui, vietoj prašymo:

Promptas: Parašyk funkciją, kuri validuoja el. pašto adresus.

Galite agentui pateikti užduotį, pavyzdžiui:

Promptas: Pridėk el. pašto validaciją prie registracijos srauto. Peržiūrėk esamą validacijos logiką, įgyvendink pakeitimą, atnaujink susijusius testus, paleisk testų rinkinį ir paaiškink visas problemas, su kuriomis susiduri.

Agentas gali suskaidyti užduotį į žingsnius, gauti susijusį kontekstą iš kodo bazės, atlikti pakeitimus keliuose failuose, paleisti įrankius ir kartoti veiksmus pagal rezultatus.

Naudingas būdas galvoti apie darbo eigą yra toks:

Planuok → Koduok → Testuok → Peržiūrėk

Kūrėjas išlieka kontrolėje, o AI agentas atlieka tinkamus įgyvendinimo darbus.

1. Paverskite kūrimo užduotis įgyvendinimo planais

Vienas pirmųjų būdų naudoti AI agentą — dar prieš rašant bet kokį kodą.

Pateikite agentui kūrimo užduotį, funkcijos prašymą arba klaidos ataskaitą ir paprašykite peržiūrėti susijusią kodo bazę bei sukurti įgyvendinimo planą.

Pavyzdžiui:

Promptas: Peržiūrėk šį funkcijos prašymą ir susijusias kodo bazės dalis. Nustatyk failus, kuriuos reikia keisti, paaiškink įgyvendinimo būdą, išvardyk galimus kraštinius atvejus ir pasiūlyk testus prieš darydamas bet kokius pakeitimus.

Agentas gali padėti nustatyti:

• Susijusius failus
• Esamas funkcijas ar komponentus
• Priklausomybes
• Galimus įgyvendinimo žingsnius
• Kraštinius atvejus
• Testavimo reikalavimus

Tai gali sumažinti laiką, kurį kūrėjai skiria aiškinimuisi, nuo ko pradėti.

Dar svarbiau, prašymas pirmiausia parengti planą suteikia galimybę peržiūrėti siūlomą kryptį prieš agentui keičiant kodą.

2. Taisykite klaidas keliuose failuose

Kai kurias klaidas pakankamai paprasta sutvarkyti vienoje vietoje rankiniu būdu.

Kitos apima kelis komponentus.

Pavyzdžiui, klaidai ištaisyti gali reikėti pakeitimų:

• Backend logikoje
• API atsakymuose
• Duomenų bazės apdorojime
• Frontend komponentuose
• Validacijoje
• Testuose

AI agentas gali ištirti problemą, atsekti susijusius kodo kelius, nustatyti galimas priežastis ir pasiūlyti arba įgyvendinti pakeitimus paveiktuose failuose.

Naudinga darbo eiga:

Klaidos ataskaita → Kodo bazės tyrimas → Pagrindinės priežasties hipotezė → Pataisa → Testai

Galite paprašyti agento paaiškinti savo samprotavimus ir parodyti, kuriuos failus jis pakeitė, prieš priimdami galutinį rezultatą.

3. Generuokite ir atnaujinkite testus

Testavimas yra būtinas, tačiau testų rašymas ir palaikymas gali būti pasikartojantis darbas.

AI agentai gali padėti sugeneruoti testus naujai sukurtoms funkcijoms arba atnaujinti esamus testus po kodo pakeitimo.

Pavyzdžiui:

Promptas: Peržiūrėk šią funkciją ir jos esamus testus. Nustatyk trūkstamus kraštinius atvejus ir pridėk jiems testus. Paleisk susijusį testų rinkinį ir pranešk apie nesėkmes.

Agentas gali padėti su:

• Vieneto testais
• Integraciniais testais
• Kraštinių atvejų testais
• Regresijos testais
• Testų duomenimis
• Testų atnaujinimu po refaktorizavimo

Kūrėjai vis tiek turėtų peržiūrėti sugeneruotus testus, kad įsitikintų, jog jie iš tiesų tikrina norimą elgesį, o ne tik atitinka įgyvendinimą.

4. Derinkite nesėkmingus testus

Kai testas nepavyksta, kūrėjams dažnai reikia peržiūrėti žurnalus, sekti vykdymą, patikrinti susijusius failus ir nustatyti, ar problema slypi kode, ar pačiame teste.

AI agentas gali padėti šį procesą suorganizuoti.

Pateikite jam nesėkmingą testą ir susijusią išvestį:

Promptas: Ištirk šį nesėkmingą testą. Peržiūrėk susijusį įgyvendinimą ir naujausius pakeitimus, nustatyk labiausiai tikėtiną pagrindinę priežastį, pasiūlyk pataisą ir po pakeitimo paleisk susijusius testus.

Tai gali būti ypač naudinga, kai nesėkmė apima kelias kodo bazės dalis.

Agentas gali judėti per derinimo ciklą:

Nesėkmė → Tyrimas → Hipotezė → Pakeitimas → Testas → Kartojimas

Tai daug galingiau nei tiesiog klausti AI asistento: „Kodėl ši klaida atsiranda?“

5. Refaktorizuokite esamą kodą

AI agentai taip pat gali padėti modernizuoti ir refaktorizuoti kodą.

Dažnos užduotys:

• Didelių funkcijų skaidymas į mažesnes
• Pasikartojančios logikos šalinimas
• Pavadinimų gerinimas
• Sudėtingo kodo supaprastinimas
• Pasenusių API migravimas
• Kodavimo modelių atnaujinimas
• Projekto struktūros gerinimas

Pavyzdžiui:

Promptas: Peržiūrėk šį modulį dėl pasikartojančios logikos ir pernelyg sudėtingų funkcijų. Pirmiausia pasiūlyk refaktorizavimo planą. Gavęs patvirtinimą, įgyvendink pakeitimus nekeisdamas esamo elgesio ir paleisk susijusius testus.

Svarbiausias reikalavimas — apsaugoti elgesį.

Refaktorizavimo užduotis idealiu atveju turėtų turėti testus dar prieš darant didesnius pakeitimus, kad galėtumėte patikrinti, jog programa vis dar veikia kaip tikėtasi.

6. Pridėkite mažų funkcijų

AI agentai gali būti naudingi įgyvendinant aiškiai apibrėžtas funkcijas.

Pavyzdžiui:

• Pridėti naują API galinį tašką
• Pridėti filtravimo parinktį
• Pridėti formos validaciją
• Pridėti puslapiavimą
• Pridėti konfigūracijos nustatymą
• Pridėti naują UI komponentą

Kuo aiškesni reikalavimai, tuo efektyviau agentas gali dirbti.

Vietoj:

Promptas: Pridėk paiešką.

Pateikite tikslesnį prašymą:

Promptas: Pridėk paiešką klientų sąrašui. Paieška turėtų sieti klientų vardą ir el. paštą, palaikyti dalinius atitikmenis, išlaikyti esamą puslapiavimą ir turėti testus tuštiems, daliniams ir tiksliems paieškos atvejams.

Specifiniai reikalavimai suteikia agentui ribas ir leidžia lengviau peržiūrėti gautą kodą.

7. Dirbkite su API ir integracijomis

AI agentai gali padėti kūrėjams įgyvendinti integracijas su išorinėmis paslaugomis.

Pavyzdžiui, agentas gali padėti su:

• API klientais
• Autentifikacijos srautais
• Webhookais
• Užklausų validacija
• Atsakymų analizavimu
• Klaidos apdorojimu
• Kartojimo logika
• API testais

Galite pateikti susijusią API dokumentaciją ir projekto kontekstą, tada paprašyti agento suplanuoti integraciją.

Pavyzdžiui:

Promptas: Įgyvendink mokėjimų tiekėjo webhooką, aprašytą šioje dokumentacijoje. Laikykis esamų projekto webhookų modelių, validuok gaunamas užklausas, saugiai tvarkyk nesėkmes, pridėk testus ir paaiškink pakeistus failus.

Kūrėjai turėtų atidžiai peržiūrėti saugumo požiūriu jautrias integracijas, ypač autentifikaciją, leidimus, mokėjimus ir jautrių duomenų tvarkymą.

8. Atnaujinkite dokumentaciją

Dokumentacija yra dar viena sritis, kurioje AI agentai gali sumažinti pasikartojantį darbą.

Agentas gali peržiūrėti kodo pakeitimus ir padėti atnaujinti:

• README failus
• API dokumentaciją
• Diegimo instrukcijas
• Konfigūracijos gaires
• Kodo komentarus
• Kūrėjų dokumentaciją
• Pakeitimų žurnalus

Pavyzdžiui:

Promptas: Peržiūrėk šios funkcijos pakeitimus ir atnaujink susijusią kūrėjų dokumentaciją. Išlaikyk esamą dokumentacijos struktūrą ir keisk tik tas skiltis, kurias paveikė naujas elgesys.

Tai ypač naudinga po įgyvendinimo, nes dokumentaciją galima atnaujinti, kol susijęs kodo kontekstas dar šviežias.

9. Peržiūrėkite pull requestus

AI agentai taip pat gali veikti kaip papildomas peržiūros sluoksnis.

Galite paprašyti agento peržiūrėti pakeitimą ir ieškoti:

• Galimų klaidų
• Trūkstamų testų
• Klaidos tvarkymo problemų
• Saugumo rizikų
• Našumo problemų
• Lūžtančių pakeitimų
• Nenuoseklių modelių

Pavyzdžiui:

Promptas: Peržiūrėk šiuos pakeitimus kaip vyresnysis programinės įrangos inžinierius. Nustatyk galimas klaidas, trūkstamus testus, saugumo rizikas ir suderinamumo problemas. Surūšiuok radinius pagal svarbą ir nurodyk paveiktus failus.

AI peržiūra neturėtų pakeisti žmogaus kodo peržiūros.

Tačiau ji gali suteikti papildomą vertinimą, kuris padeda kūrėjams pastebėti problemas prieš arba kartu su žmogaus peržiūra.

10. Migruokite arba modernizuokite kodą

Didelėse kodo bazėse dažnai būna pasenusių priklausomybių, API ar programavimo modelių.

AI agentai gali padėti kūrėjams sistemingai įveikti šias migracijas.

Galimos užduotys:

• Atnaujinti karkaso API
• Migruoti pasenusias funkcijas
• Atnaujinti priklausomybių naudojimą
• Konvertuoti senesnius modelius
• Modernizuoti sintaksę
• Pakeisti pasenusias bibliotekas

Migracijos atveju pirmiausia paprašykite agento nustatyti apimtį.

Promptas: Rask visus pasenusio API naudojimo atvejus šioje kodo bazėje. Sugrupuok paveiktus failus pagal migracijos modelį, paaiškink reikalingus pakeitimus ir nustatyk atvejus, kuriems reikia rankinės peržiūros.

Kai apimtis aiški, migraciją galima vykdyti palaipsniui ir po kiekvieno reikšmingo pakeitimo paleisti testus.

11. Automatizuokite pasikartojančias kūrimo užduotis

Ne kiekviena AI agento darbo eiga turi būti susijusi su didele funkcija.

Mažos pasikartojančios užduotys taip pat gali pasinaudoti agento pagalba.

Pavyzdžiai:

• Konfigūracijos failų atnaujinimas
• Standartinio kodo generavimas
• API pervadinimas
• Panašių komponentų kūrimas
• Importų atnaujinimas
• Pasikartojančių testų atvejų pridėjimas
• Dokumentacijos palaikymas
• Migracijos scenarijų kūrimas

Šios užduotys atskirai gali užtrukti tik kelias minutes, tačiau dideliame projekte jos gali pareikalauti daug kūrėjo laiko.

AI agentai ypač naudingi, kai užduotis turi aiškias taisykles ir nuspėjamus rezultatus.

Kaip gauti geresnius rezultatus iš AI kodavimo agentų

AI agento išvesties kokybė labai priklauso nuo to, kaip apibrėžiate užduotį.

Pateikite agentui pakankamai konteksto

Įtraukite susijusius reikalavimus, laukiamą elgesį, apribojimus ir projekto taisykles.

Vietoj to, kad tiesiog sakytumėte:

Promptas: Ištaisyk šią klaidą.

Paaiškinkite:

• Kas vyksta
• Kas turėtų vykti
• Kur kyla problema
• Kokie taikomi apribojimai
• Kaip turėtų būti tikrinama sėkmė

Prašykite plano prieš įgyvendinimą

Sudėtingoms užduotims paprašykite agento pirmiausia ištirti ir pasiūlyti planą.

Tai suteikia galimybę pastebėti neteisingas prielaidas prieš atliekant kodo pakeitimus.

Suskaidykite dideles užduotis į mažesnius žingsnius

Didžiulį prašymą, pavyzdžiui, „perrašyk programą“, sunku suvaldyti.

Geriau padalyti jį į mažesnius tikslus, kuriuos galima atskirai išbandyti ir peržiūrėti.

Reikalaukite testų

Kai tik įmanoma, paprašykite agento pridėti arba atnaujinti testus ir juos paleisti po įgyvendinimo.

Taip sukuriamas grįžtamasis ryšys, o ne remiamasi vien sugeneruotu kodu.

Peržiūrėkite pakeitimus

AI sugeneruotas kodas neturėtų būti automatiškai sujungiamas.

Peržiūrėkite:

• Diff
• Architektūrą
• Saugumą
• Testus
• Priklausomybes
• Klaidos tvarkymą
• Našumą
• Nenumatytus pakeitimus

Kūrėjas turėtų išlikti atsakingas už galutinį sprendimą.

Praktinė AI agentų kūrimo darbo eiga

Šiuos metodus galite sujungti į kartojamą kūrimo procesą.

1 žingsnis: apibrėžkite užduotį

Pradėkite nuo aiškios užduoties ar reikalavimo.

2 žingsnis: paprašykite agento ištirti

Leiskite jam peržiūrėti susijusį kodą ir nustatyti priklausomybes, failus bei galimas problemas.

3 žingsnis: peržiūrėkite planą

Prieš įgyvendinimą patikrinkite, ar siūlomas požiūris atrodo logiškas.

4 žingsnis: įgyvendinkite

Leiskite agentui atlikti tinkamus kodo pakeitimus.

5 žingsnis: paleiskite testus

Paprašykite agento paleisti susijusius testus ir ištirti nesėkmes.

6 žingsnis: peržiūrėkite diff

Patikrinkite, kas tiksliai pasikeitė ir ar nebuvo pakeista kas nors netikėto.

7 žingsnis: žmogaus peržiūra

Prieš sujungiant atlikite galutinę architektūrinę, saugumo ir kokybės peržiūrą.

Šis planuok → koduok → testuok → peržiūrėk ciklas leidžia kūrėjams pasinaudoti AI automatizavimu neprarandant programinės įrangos kūrimo proceso kontrolės.

Naudokite AI agentus programinės įrangos kūrimui su 1minAI

1minAI sujungia AI galimybes į vieną darbo erdvę, todėl lengviau dirbti su skirtingais AI modeliais atliekant programinės įrangos kūrimo užduotis, tokias kaip kodavimas, derinimas, analizė ir techninis rašymas.

Užuot laikę AI agentą kūrėjo pakaitalu, galite jį naudoti kaip savo kūrimo darbo eigos dalį: supraskite užduotį, suplanuokite sprendimą, įgyvendinkite pakeitimus, patikrinkite rezultatą ir peržiūrėkite kodą.

Daugiau informacijos rasite čia: AI Agentas programinės įrangos kūrimui.