Kodėl nereikia kurti AI modelių, kad paleistumėte AI SaaS

Sparti generatyviojo DI plėtra sukūrė naują galimybę verslininkams.

Galite kurti produktus aplink DI nebūtinai tapdami DI tyrimų įmone.

Tiesą sakant, daugeliui naujų AI SaaS verslų nuosavo bazinio modelio kūrimas nėra pats praktiškiausias starto taškas.

Pažangių DI modelių mokymas ir palaikymas gali reikalauti didelės techninės kompetencijos, infrastruktūros, skaičiavimo išteklių ir nuolatinių investicijų. Verslininkui, kurio tikslas yra išspręsti konkrečią kliento problemą, ištekliai, skirti modelio kūrimui, gali atitraukti nuo svarbesnių verslo kūrimo dalių.

Tikroji galimybė dažnai slypi aukštesniame taikymo sluoksnyje.

Pagalvokite apie skirtumą tarp:

AI modelio kūrimo

ir

Produkto, kuris naudoja DI konkrečiai problemai spręsti, kūrimo.

Pirmajam reikia gilių modelių kūrimo žinių.

Antrasis gali sutelkti dėmesį į:

• Konkrečią kliento problemą
• Aiškiai apibrėžtą tikslinę rinką
• Vartotojo patirtį
• Darbo eigų dizainą
• Prekės ženklą
• Kainodarą
• Platinimą
• Klientų aptarnavimą
• Verslo vertę

Pavyzdžiui, vietoje savo kalbos modelio kūrimo galėtumėte sukurti specializuotą DI produktyvumo platformą nekilnojamojo turto įmonėms.

Vertė nebūtinai yra pats modelis.

Vertė yra tai, kaip jūsų produktas padeda nekilnojamojo turto specialistams:

Tirti objektus → Analizuoti dokumentus → Kurti skelbimus → Generuoti rinkodaros turinį → Bendrauti su klientais

Šis skirtumas svarbus verslininkams, įeinantiems į AI SaaS rinką.

Pradėkite nuo problemos, o ne nuo AI modelio

Viena didžiausių naujų DI verslininkų klaidų yra pradėti nuo technologijos, o ne nuo kliento problemos.

Galbūt pradedate nuo: „Noriu sukurti DI rašymo platformą.“

Tačiau tai plati ir labai konkurencinga produktų kategorija.

Geresnis klausimas yra: „Kuri klientų grupė turi konkrečią rašymo problemą, kurią DI gali išspręsti geriau arba greičiau?“

Tai gali atverti labiau susitelkusias galimybes, tokias kaip:

• DI turinio įrankiai nekilnojamojo turto agentūroms
• DI pasiūlymų generavimas konsultantams
• DI rinkodaros įrankiai el. prekybos verslams
• DI dokumentų analizė teisės komandoms
• DI socialinių tinklų įrankiai vietos verslams
• DI produktyvumo programinė įranga pardavimų komandoms

Kai klientų problema aiški, galite nustatyti, kokios DI galimybės iš tikrųjų reikalingos.

AI SaaS struktūra gali būti paprastesnė, nei manote

Tipiškam AI SaaS produktui nebūtinai reikia turėti kiekvieną technologijų krūvos sluoksnį.

Vietoje to galite vertinti savo produktą kaip kelis sluoksnius:

Kliento problema

↓

Jūsų SaaS patirtis

↓

DI įrankiai ir darbo eigos

↓

Pagrindiniai DI modeliai ir infrastruktūra

Jūsų konkurencinis pranašumas gali slypėti produkto ir darbo eigų sluoksniuose.

Būtent čia tokie sprendimai kaip white-label AI SaaS tampa įdomūs.

Vietoje to, kad kurtumėte kiekvieną DI funkciją patys, galite pradėti nuo esamos DI platformos ir aplink ją sukurti savo prekės ženklu pažymėtą verslo patirtį.

Tai gali ženkliai sumažinti kūrimo apimtį prieš paleidimą.

Kaip paleisti AI SaaS nekuriant AI modelių

Paleisti AI SaaS nekuriant modelių nuo nulio nereiškia praleisti produkto kūrimo.

Tai reiškia sutelkti kūrimo pastangas ten, kur jos gali sukurti didžiausią vertę.

Praktiškas procesas atrodo taip:

Pasirinkite nišą → Apibrėžkite problemą → Pasirinkite DI galimybes → Sukurkite produkto patirtį → Pridėkite savo prekės ženklą → Sukurkite kainodarą → Paleiskite → Tobulinkite

1. Pasirinkite konkrečią rinką

Pradėkite nuo klientų grupės, o ne nuo technologijos.

Klauskite:

• Kas naudos produktą?
• Kokią problemą jie turi?
• Kaip dažnai ši problema kyla?
• Kiek laiko ar pinigų ji jiems dabar kainuoja?
• Ar DI reikšmingai pagerintų darbo eigą?

Sutelkta niša gali padėti lengviau išskirti jūsų produktą.

Pavyzdžiui, vietoje bendro „DI asistento“ paleidimo galėtumėte sukurti DI platformą, skirtą būtent rinkodaros agentūroms.

Pagrindinė technologija gali būti plati, bet pozicionavimas ir darbo eiga yra specializuoti.

2. Apibrėžkite pagrindinius DI naudojimo atvejus

Kai pasirinksite auditoriją, nustatykite svarbiausias darbo eigas.

Rinkodarai skirtam SaaS tai galėtų apimti:

• DI rašymą
• Turinį generavimą
• Vaizdų kūrimą
• Socialinių tinklų turinį
• Dokumentų analizę
• Tyrimus
• Pristatymų kūrimą

Nebūtina paleisti su visomis įmanomomis DI funkcijomis.

Pradėkite nuo galimybių, kurios tiesiogiai sprendžia didžiausias klientų problemas.

3. Pasirinkite tinkamą DI infrastruktūrą

Čia verslininkai turi kelias parinktis.

Galite:

Kurti savo DI infrastruktūrą

Maksimali kontrolė, bet gerokai didesnis techninis sudėtingumas.

Integruoti DI API

Lankstesnė, bet vis tiek reikia kurti ir palaikyti taikymo sluoksnį.

Naudoti white-label DI platformą

Greitesnis pateikimas rinkai, nes pagrindinės DI galimybės ir infrastruktūra jau egzistuoja.

Tinkamas variantas priklauso nuo jūsų techninių išteklių, biudžeto, laiko ir ilgalaikės produkto strategijos.

Verslininkams, tikrinantiems naują verslo idėją, white-label metodas gali suteikti galimybę išbandyti paklausą prieš smarkiai investuojant į nuosavą infrastruktūrą.

4. Sukurkite savo prekės ženklą ir klientų patirtį

White-label DI produktas neturėtų atrodyti kaip paprasta trečiosios šalies programa.

Jūsų klientai turėtų suprasti:

Kam skirtas šis produktas?

Kokią problemą jis sprendžia?

Kodėl turėčiau juo naudotis?

Čia svarbūs tampa jūsų prekės ženklas, pozicionavimas, sąsaja, įvedimas, dokumentacija ir klientų aptarnavimas.

Pavyzdžiui, galite pozicionuoti savo AI SaaS taip:„DI produktyvumo platforma, sukurta nepriklausomoms rinkodaros agentūroms.“

Pagrindinė technologija gali palaikyti daugybę naudojimo atvejų, tačiau jūsų klientų patirtis kuriama pagal konkrečius agentūros poreikius.

5. Sukurkite verslo modelį

Kitas žingsnis yra paversti produktą verslu.

Dažniausi AI SaaS modeliai:

• Mėnesinės prenumeratos
• Metinės prenumeratos
• Pakopiniai planai
• Naudojimu grįsta kainodara
• Komandų planai
• Įmonių paketai
• DI paslaugos kartu su programine įranga

Jūsų kainodara turėtų atsižvelgti tiek į kliento vertę, tiek į pagrindinės platformos kaštus.

Tikslas nėra vien padaryti DI prieinamą.

Tikslas yra sukurti tvarų verslą, kuriame pajamos galėtų padengti platformos kaštus, klientų aptarnavimą, rinkodarą ir būsimą produkto plėtrą.

6. Paleiskite mažai ir tikrinkite

Nebūtina turėti šimtų funkcijų, kad patikrintumėte AI SaaS idėją.

Pradėkite nuo sutelktos produkto versijos.

Pavyzdžiui:

Tikslinė auditorija: Rinkodaros agentūros

Pagrindinė problema: Turinio kūrimas užima per daug laiko

Pradinis sprendimas: Brenduotas DI rašymas + tyrimai + vaizdų generavimas

Verslo modelis: Mėnesinė prenumerata

Tada pateikite produktą tikriems klientams.

Stebėkite, kaip jie juo naudojasi.

Paklauskite, kas jiems sunku.

Nustatykite, kurios funkcijos jiems iš tikrųjų vertingos.

Naudokite šį grįžtamąjį ryšį, kad nuspręstumėte, ką kurti toliau.

Šis metodas gali būti kur kas efektyvesnis nei mėnesius kurti sudėtingą DI platformą nežinant, ar klientai už ją mokės.

Kaip 1minAI gali padėti jums sukurti brenduotą AI SaaS

Verslininkams, norintiems paleisti AI SaaS nekuriant AI modelių ir infrastruktūros nuo nulio, 1minAI White Label siūlo alternatyvų požiūrį.

Vietoje to, kad kiekviena DI galimybė būtų kuriama atskirai, verslininkai gali naudoti esamą DI darbo erdvę kaip technologinį pagrindą ir sutelkti dėmesį į savo brenduoto pasiūlymo kūrimą.

Pradėkite nuo kelių DI galimybių

Vienas iš AI SaaS kūrimo nuo nulio iššūkių yra tas, kad klientai vis dažniau tikisi daugiau nei vienos DI galimybės.

Šiuolaikiniam DI produktui gali reikėti palaikyti:

• DI pokalbius
• DI rašymą
• DI vaizdų generavimą
• DI vaizdo įrašus
• DI garsą
• Dokumentų analizę
• Pristatymus
• DI produktyvumo darbo eigas

Kiekvienos galimybės kūrimas atskirai gali greitai tapti reikšmingu produkto kūrimo projektu.

1minAI sujungia kelias DI galimybes vienoje platformoje, suteikdamas verslininkams platesnį pagrindą AI SaaS pasiūlymui kurti.

Kurkite pagal savo rinką

Pati platforma neturi lemti jūsų verslo modelio.

Galite pasirinkti nišą ir pritaikyti technologiją pagal jos poreikius.

Pavyzdžiui:

Rinkodaros agentūroms

Siūlykite brenduotą DI rašymą, vaizdų generavimą, tyrimus ir turinio darbo eigas.

Konsultantams

Siūlykite DI tyrimus, dokumentų analizę, pristatymus ir verslo produktyvumą.

El. prekybos verslams

Siūlykite DI produktų turinį, vaizdus, aprašymus ir rinkodaros priemones.

Švietimo verslams

Siūlykite DI rašymą, tyrimus, dokumentų įrankius ir produktyvumo funkcijas.

Profesionalių paslaugų įmonėms

Siūlykite DI dokumentų analizę, turinio kūrimą, pristatymus ir DI asistentus.

Pagrindinė platforma gali palaikyti kelis naudojimo atvejus, o jūsų prekės ženklas ir klientų patirtis sutelkia dėmesį į konkrečią rinką.

Keli DI modeliai vienoje platformoje

Dar vienas integruotos DI platformos pranašumas yra modelių lankstumas.

Skirtingi DI modeliai gali veikti skirtingai, priklausomai nuo užduoties.

Vartotojas gali norėti vieno modelio mąstymui, kito kūrybiniam rašymui ir dar kito kitokio tipo turinio generavimui.

1minAI Multi AI Chat suteikia prieigą prie kelių DI modelių vienoje darbo erdvėje, padėdamas sukurti platesnę DI aplinką, o ne susieti produkto patirtį su vienu modeliu.

Verslininkui tai gali padaryti platformą lankstesnę, DI aplinkai toliau kintant.

White label AI gali sutrumpinti kelią nuo idėjos iki produkto

Didžiausias pranašumas nebūtinai yra visiškas kūrimo išvengimas.

Tai nereikalingo kūrimo išvengimas.

Jei jūsų verslo idėjai reikia unikalaus DI modelio arba itin specializuotos infrastruktūros, kūrimas nuo nulio galiausiai gali būti prasmingas.

Bet jei jūsų tikslas yra patikrinti rinką, paleisti DI pagrįstą produktą ir kurti verslą remiantis esamomis DI galimybėmis, white-label technologija gali suteikti greitesnį startą.

Modelis tampa toks:

Jūsų niša + Jūsų prekės ženklas + Jūsų klientų patirtis + Esama DI infrastruktūra

Tai gali būti praktiškas būdas įeiti į AI SaaS rinką pirmiausia netampant DI infrastruktūros įmone.

Pabaiga: paleiskite savo AI SaaS nepradėdami nuo nulio

AI SaaS kūrimas nereiškia, kad nuo pirmos dienos turite kurti savo DI modelius, infrastruktūrą ir visą technologijų krūvą. Daugeliui verslininkų protingesnis kelias yra sutelkti dėmesį į konkrečią rinką, sukurti stiprią klientų patirtį ir naudoti esamą DI infrastruktūrą kaip pagrindą.

Su white-label DI platforma, tokia kaip 1minAI, galite labiau susitelkti į savo nišą, prekės ženklą, klientus ir verslo modelį, o po produktu naudoti jau įdiegtas DI galimybes.

Norite paleisti savo brenduotą AI SaaS? Susisiekite su 1minAI adresu collaborate@1min.ai.