AI kodēšanas rīki ir pavirzījušies tālāk par automātisko pabeigšanu un vienkāršiem koda ieteikumiem. Mūsdienās AI aģenti var palīdzēt izstrādātājiem tikt galā ar daudzpakāpju programmatūras izstrādes uzdevumiem — no uzdevuma izpratnes un ieviešanas plānošanas līdz koda modificēšanai, testu palaišanai un problēmu novēršanai.

Tas padara AI aģentus programmatūras izstrādei noderīgus ne tikai ātrākai koda rakstīšanai. Tie var kļūt par daļu no plašākas izstrādes darbplūsmas, palīdzot izstrādātājiem tikt galā ar atkārtotiem darbiem, vienlaikus saglabājot cilvēku izstrādātāju atbildību par arhitektūru, lēmumiem un galīgo pārskatīšanu.

Šeit ir 10+ praktiski veidi, kā izstrādātāji var izmantot AI aģentus savā ikdienas darbā.

Kas ir AI aģents programmatūras izstrādei?

Tradicionāls AI kodēšanas palīgs parasti atbild uz konkrētu pieprasījumu, piemēram, ģenerē funkciju vai iesaka nākamo koda rindiņu.

AI kodēšanas aģents var strādāt pie plašāka mērķa.

Piemēram, tā vietā, lai jautātu:

Prompt: Uzraksti funkciju, kas validē e-pasta adreses.

Jūs varētu dot aģentam uzdevumu, piemēram:

Prompt: Pievieno e-pasta validāciju reģistrēšanās plūsmai. Izpēti esošo validācijas loģiku, ievies izmaiņu, atjaunini attiecīgos testus, palaid testu kopu un paskaidro visas problēmas, ar kurām sastopies.

Aģents var sadalīt uzdevumu soļos, izgūt atbilstošu kontekstu no kodbāzes, veikt izmaiņas vairākos failos, palaist rīkus un atkārtot procesu, balstoties uz rezultātiem.

Noderīgs veids, kā domāt par šo darbplūsmu, ir:

Plāns → Kods → Tests → Pārskats

Izstrādātājs saglabā kontroli, kamēr AI aģents veic atbilstošu ieviešanas darbu.

1. Pārvērtiet izstrādes uzdevumus ieviešanas plānos

Viens no pirmajiem veidiem, kā izmantot AI aģentu, ir vēl pirms koda rakstīšanas.

Dodiet aģentam izstrādes uzdevumu, funkcijas pieprasījumu vai kļūdas ziņojumu un palūdziet tam izpētīt attiecīgo kodbāzi un izveidot ieviešanas plānu.

Piemēram:

Prompt: Pārskati šo funkcijas pieprasījumu un attiecīgās kodbāzes daļas. Identificē failus, kas jāmaina, izskaidro ieviešanas pieeju, uzskaiti potenciālos robežgadījumus un piedāvā testus pirms jebkādu izmaiņu veikšanas.

Aģents var palīdzēt identificēt:

• Atbilstošos failus
• Esošās funkcijas vai komponentus
• Atkarības
• Iespējamās ieviešanas darbības
• Robežgadījumus
• Testēšanas prasības

Tas var samazināt laiku, ko izstrādātāji pavada, mēģinot saprast, ar ko sākt.

Vēl svarīgāk — vispirms prasot plānu, jūs iegūstat iespēju pārskatīt piedāvāto pieeju pirms aģents modificē kodu.

2. Labojiet kļūdas vairākos failos

Dažas kļūdas ir pietiekami vienkāršas, lai tās varētu manuāli izlabot vienā vietā.

Citas ietver vairākus komponentus.

Piemēram, kļūda var prasīt izmaiņas šādās jomās:

• Aizmugursistēmas loģika
• API atbildes
• Datu bāzes apstrāde
• Priekšpuses komponenti
• Validācija
• Testi

AI aģents var izpētīt problēmu, izsekot attiecīgos koda ceļus, identificēt iespējamos cēloņus un ieteikt vai ieviest izmaiņas skartajos failos.

Noderīga darbplūsma ir:

Kļūdas ziņojums → Kodbāzes izpēte → Galvenā cēloņa hipotēze → Labojums → Testi

Jūs varat lūgt aģentam izskaidrot savu pamatojumu un parādīt, kurus failus tas mainīja, pirms pieņemt gala rezultātu.

3. Ģenerējiet un atjauniniet testus

Testēšana ir būtiska, taču testu rakstīšana un uzturēšana var būt atkārtota.

AI aģenti var palīdzēt ģenerēt testus jaunai funkcionalitātei vai atjaunināt esošos testus pēc koda izmaiņām.

Piemēram:

Prompt: Pārskati šo funkciju un tās esošos testus. Identificē trūkstošos robežgadījumus un pievieno tiem testus. Palaid attiecīgo testu kopu un ziņo par jebkādām kļūmēm.

Aģents var palīdzēt ar:

• Vienību testiem
• Integrācijas testiem
• Robežgadījumu testiem
• Regressijas testiem
• Testu datiem
• Testu atjaunināšanu pēc refaktorēšanas

Izstrādātājiem joprojām vajadzētu pārskatīt ģenerētos testus, lai pārliecinātos, ka tie patiešām pārbauda paredzēto uzvedību, nevis tikai atbilst implementācijai.

4. Atkļūdojiet neveiksmīgus testus

Kad tests neizdodas, izstrādātājiem bieži jāizpēta žurnāli, jāizseko izpilde, jāpārbauda saistītie faili un jānosaka, vai problēma ir kodā vai pašā testā.

AI aģents var palīdzēt šo procesu strukturēt.

Dodiet tam neveiksmīgo testu un attiecīgo izvadi:

Prompt: Izpēti šo neveiksmīgo testu. Pārbaudi saistīto implementāciju un nesenās izmaiņas, identificē visticamāko galveno cēloni, piedāvā labojumu un pēc izmaiņu veikšanas palaid attiecīgos testus.

Tas var būt īpaši noderīgi, ja kļūme skar vairākas kodbāzes daļas.

Aģents var iziet cauri atkļūdošanas ciklam:

Kļūme → Izpēte → Hipotēze → Izmaiņa → Tests → Iterācija

Tas ir jaudīgāk nekā vienkārši jautāt AI palīgam: "Kāpēc rodas šī kļūda?"

5. Refaktorējiet esošo kodu

AI aģenti var palīdzēt arī koda modernizācijā un refaktorēšanā.

Bieži uzdevumi ietver:

• Lielu funkciju sadalīšanu mazākās funkcijās
• Dublētas loģikas noņemšanu
• Nosaukumu uzlabošanu
• Sarežģīta koda vienkāršošanu
• Novecojušu API migrēšanu
• Kodēšanas模式 atjaunināšanu
• Projekta struktūras uzlabošanu

Piemēram:

Prompt: Pārskati šo moduli, lai atrastu dublētu loģiku un pārlieku sarežģītas funkcijas. Vispirms piedāvā refaktorēšanas plānu. Pēc apstiprinājuma ievies izmaiņas, nemainot esošo uzvedību, un palaid attiecīgos testus.

Svarīgākā prasība ir aizsargāt uzvedību.

Refaktorēšanas uzdevumam ideālā gadījumā vajadzētu ietvert testus pirms būtiskām izmaiņām, lai jūs varētu pārbaudīt, ka lietotne joprojām darbojas, kā paredzēts.

6. Pievienojiet nelielas funkcijas

AI aģenti var būt noderīgi skaidri definētu funkciju ieviešanā.

Piemēram:

• Pievienot jaunu API galapunktu
• Pievienot filtrēšanas iespēju
• Pievienot formas validāciju
• Pievienot lapošanu
• Pievienot konfigurācijas iestatījumu
• Pievienot jaunu UI komponentu

Jo skaidrākas ir prasības, jo vieglāk aģentam strādāt efektīvi.

Tā vietā, lai teiktu:

Prompt: Pievieno meklēšanu.

Dodiet precīzāku uzdevumu:

Prompt: Pievieno meklēšanu klientu sarakstam. Meklēšanai jāsakrīt ar klienta vārdu un e-pastu, jāatbalsta daļēja atbilstība, jāsaglabā esošā lapošanas uzvedība un jāiekļauj testi tukšiem, daļējiem un precīziem meklējumiem.

Konkrētas prasības dod aģentam robežas un padara rezultējošo kodu vieglāk pārskatāmu.

7. Strādājiet ar API un integrācijām

AI aģenti var palīdzēt izstrādātājiem ieviest integrācijas ar ārējiem pakalpojumiem.

Piemēram, aģents var palīdzēt ar:

• API klientiem
• Autentifikācijas plūsmām
• Webhookiem
• Pieprasījumu validāciju
• Atbilžu parsēšanu
• Kļūdu apstrādi
• Atkārtotas mēģināšanas loģiku
• API testiem

Jūs varat sniegt atbilstošo API dokumentāciju un projekta kontekstu, pēc tam lūgt aģentam izplānot integrāciju.

Piemēram:

Prompt: Ievies maksājumu nodrošinātāja webhook, kas aprakstīts šajā dokumentācijā. Ievēro projekta esošos webhook modeļus, validē ienākošos pieprasījumus, droši apstrādā kļūmes, pievieno testus un paskaidro mainītos failus.

Izstrādātājiem rūpīgi jāpārskata drošībai jutīgas integrācijas, īpaši autentifikācija, atļaujas, maksājumi un sensitīvu datu apstrāde.

8. Atjauniniet dokumentāciju

Dokumentācija ir vēl viena joma, kurā AI aģenti var noņemt atkārtotu darbu.

Aģents var pārskatīt koda izmaiņas un palīdzēt atjaunināt:

• README failus
• API dokumentāciju
• Uzstādīšanas instrukcijas
• Konfigurācijas ceļvežus
• Koda komentārus
• Izstrādātāja dokumentāciju
• Izmaiņu žurnālus

Piemēram:

Prompt: Pārskati šīs funkcijas izmaiņas un atjaunini attiecīgo izstrādātāja dokumentāciju. Saglabā esošo dokumentācijas struktūru un maini tikai sadaļas, ko ietekmē jaunā uzvedība.

Tas ir īpaši noderīgi pēc ieviešanas, jo dokumentāciju var atjaunināt, kamēr attiecīgais koda konteksts vēl ir svaigs.

9. Pārskatiet pull requestus

AI aģenti var darboties arī kā papildu pārskatīšanas slānis.

Jūs varat lūgt aģentam pārbaudīt izmaiņas un meklēt:

• Iespējamās kļūdas
• Trūkstošus testus
• Kļūdu apstrādes problēmas
• Drošības riskus
• Veiktspējas problēmas
• Saderības traucējumus
• Nekonsekventus modeļus

Piemēram:

Prompt: Pārskati šīs izmaiņas kā vecākais programmatūras inženieris. Identificē iespējamas kļūdas, trūkstošus testus, drošības riskus un saderības problēmas. Sakārto atradumus pēc nopietnības un norādi attiecīgos failus.

AI pārskatīšanai nevajadzētu aizstāt cilvēka koda pārskatīšanu.

Tā vietā tā var nodrošināt papildu pārbaudi, kas palīdz izstrādātājiem atrast problēmas pirms cilvēka pārskata vai tā laikā.

10. Migrējiet vai modernizējiet kodu

Lielās kodbāzēs bieži ir novecojušas atkarības, API vai programmēšanas modeļi.

AI aģenti var palīdzēt izstrādātājiem sistemātiski tikt cauri šīm migrācijām.

Iespējamie uzdevumi ietver:

• Rāmja API atjaunināšanu
• Novecojušu funkciju migrēšanu
• Atkarību izmantošanas atjaunināšanu
• Vecāku modeļu konvertēšanu
• Sintakses modernizēšanu
• Novecojušu bibliotēku aizstāšanu

Migrācijas gadījumā palūdziet aģentam vispirms noteikt apjomu.

Prompt: Atrodi visas šīs kodbāzes novecojušās API izmantošanas vietas. Grupē skartos failus pēc migrācijas modeļa, izskaidro nepieciešamās izmaiņas un identificē gadījumus, kuriem nepieciešama manuāla pārbaude.

Kad apjoms ir skaidrs, varat veikt migrāciju pakāpeniski un palaist testus pēc katras būtiskas izmaiņas.

11. Automatizējiet atkārtotus izstrādes uzdevumus

Ne katrai AI aģenta darbplūsmai jāietver liela funkcija.

Arī nelieli, atkārtoti uzdevumi var gūt labumu no aģenta palīdzības.

Piemēri:

• Konfigurācijas failu atjaunināšana
• Veidņu ģenerēšana
• API pārsaukšana
• Līdzīgu komponentu izveide
• Importu atjaunināšana
• Atkārtotu testu gadījumu pievienošana
• Dokumentācijas uzturēšana
• Migrācijas skriptu izveide

Šie uzdevumi katrs atsevišķi var aizņemt tikai dažas minūtes, taču lielā projektā tie var patērēt ievērojamu izstrādātāja laiku.

AI aģenti ir īpaši noderīgi, ja uzdevumam ir skaidri noteikumi un paredzami rezultāti.

Kā iegūt labākus rezultātus no AI kodēšanas aģentiem

AI aģenta rezultātu kvalitāte lielā mērā ir atkarīga no tā, cik labi jūs definējat uzdevumu.

Sniedziet aģentam pietiekamu kontekstu

Iekļaujiet atbilstošās prasības, paredzēto uzvedību, ierobežojumus un projekta konvencijas.

Tā vietā, lai vienkārši teiktu:

Prompt: Salabo šo kļūdu.

Paskaidrojiet:

• Kas notiek
• Kam vajadzētu notikt
• Kur rodas problēma
• Attiecīgie ierobežojumi
• Kā jātestē panākumi

Lūdziet plānu pirms ieviešanas

Sarežģītiem uzdevumiem palūdziet aģentam vispirms izpētīt un piedāvāt plānu.

Tas dod iespēju pamanīt nepareizus pieņēmumus, pirms tiek veiktas koda izmaiņas.

Sadaliet lielus uzdevumus mazākos soļos

Milzīgs pieprasījums, piemēram, "pārraksti lietotni", ir grūti kontrolējams.

Labāka pieeja ir sadalīt to mazākos mērķos, kurus var testēt un pārskatīt neatkarīgi.

Pieprasiet testus

Kad tas ir praktiski iespējams, lūdziet aģentam pievienot vai atjaunināt testus un palaist tos pēc ieviešanas.

Tas rada atgriezenisko saiti, nevis paļaujas tikai uz ģenerēto kodu.

Pārskatiet izmaiņas

AI ģenerētu kodu nevajadzētu automātiski apvienot.

Pārskatiet:

• Diff
• Arhitektūru
• Drošību
• Testus
• Atkarības
• Kļūdu apstrādi
• Veiktspēju
• Neplānotas izmaiņas

Izstrādātājam vajadzētu saglabāt atbildību par gala lēmumu.

Praktiska AI aģenta izstrādes darbplūsma

Jūs varat apvienot šīs metodes atkārtojamā izstrādes procesā.

1. solis: definējiet uzdevumu

Sāciet ar skaidru uzdevumu vai prasību.

2. solis: palūdziet aģentam izpētīt

Lieciet tam pārbaudīt attiecīgo kodu un identificēt atkarības, failus un potenciālās problēmas.

3. solis: pārskatiet plānu

Pirms ieviešanas pārbaudiet, vai piedāvātā pieeja šķiet loģiska.

4. solis: ieviesiet

Ļaujiet aģentam veikt atbilstošās koda izmaiņas.

5. solis: palaidiet testus

Lieciet aģentam palaist atbilstošos testus un izpētīt kļūmes.

6. solis: pārskatiet diff

Pārbaudiet, kas tieši ir mainījies un vai nav modificēts kas negaidīts.

7. solis: cilvēka pārskats

Pirms apvienošanas veiciet galīgo arhitektūras, drošības un kvalitātes pārskatu.

Šis plāns → kods → tests → pārskats cikls ļauj izstrādātājiem gūt labumu no AI automatizācijas, nezaudējot kontroli pār programmatūras izstrādes procesu.

Izmantojiet AI aģentus programmatūras izstrādei ar 1minAI

1minAI apvieno AI iespējas vienā darba vidē, atvieglojot darbu ar dažādiem AI modeļiem programmatūras izstrādes uzdevumiem, piemēram, kodēšanai, atkļūdošanai, analīzei un tehniskajai rakstīšanai.

Tā vietā, lai uztvertu AI aģentu kā izstrādātāja aizstājēju, jūs varat to izmantot kā daļu no savas izstrādes darbplūsmas: izprotiet uzdevumu, izplānojiet risinājumu, ieviesiet izmaiņas, pārbaudiet rezultātu un pārskatiet kodu.

Papildu informācijai lasiet šeit: AI aģents programmatūras izstrādei.