AI-kodeerimistööriistad on liikunud kaugemale automaattäiendamisest ja lihtsatest koodisoovitustest. Tänapäeval saavad tehisintellekti agendid aidata arendajatel lahendada mitmeetapilisi tarkvaraarenduse ülesandeid — alates pileti mõistmisest ja teostusplaani koostamisest kuni koodi muutmise, testide käitamise ja probleemide parandamiseni.

See teeb tehisintellekti agendid tarkvaraarenduses kasulikuks rohkemaks kui lihtsalt kiiremaks koodi kirjutamiseks. Need võivad saada osaks laiemast arendusprotsessist, aidates arendajatel teha korduvaid töid, samal ajal kui inimene jääb vastutavaks arhitektuuri, otsuste ja lõpliku ülevaate eest.

Siin on 10+ praktilist viisi, kuidas arendajad saavad tehisintellekti agente oma igapäevatöös kasutada.

Mis on tehisintellekti agent tarkvaraarenduses?

Traditsiooniline tehisintellektil põhinev koodimisassistent reageerib tavaliselt konkreetsele päringule, näiteks funktsiooni genereerimisele või järgmise koodirea soovitamisele.

Tehisintellekti koodiagent saab töötada suurema eesmärgi nimel.

Näiteks selle asemel, et küsida:

Prompt: Kirjuta funktsioon, mis valideerib e-posti aadresse.

Võid agendile anda ülesande nagu:

Prompt: Lisa registreerimisvoogu e-posti valideerimine. Uuri olemasolevat valideerimisloogikat, tee muudatus, uuenda asjakohaseid teste, käivita testikomplekt ja selgita kõik probleemid, millega kokku puutud.

Agent saab ülesande jagada sammudeks, hankida koodibaasist asjakohast konteksti, teha muudatusi mitmes failis, käivitada tööriistu ja tulemuste põhjal iteratiivselt edasi töötada.

Kasulik viis töövoogu mõista on:

Plaani → Koodi → Testi → Vaata üle

Arendaja jääb kontrolli alla, samal ajal kui tehisintellekti agent teeb sobivaid teostustöid.

1. Muuda arenduspiletid teostusplaanideks

Üks esimesi viise tehisintellekti agendi kasutamiseks on enne koodi kirjutamist.

Anna agendile arenduspilet, funktsioonisoov või vearaport ja palu tal uurida asjakohast koodibaasi ning koostada teostusplaan.

Näiteks:

Prompt: Vaata see funktsioonisoov ja koodibaasi asjakohased osad üle. Tuvasta failid, mida tuleb muuta, selgita teostuslähenemist, loetle võimalikud äärejuhtumid ja paku enne muudatuste tegemist testid.

Agent aitab tuvastada:

• Asjakohased failid
• Olemasolevad funktsioonid või komponendid
• Sõltuvused
• Võimalikud teostussammud
• Äärejuhtumid
• Testimisnõuded

See võib vähendada aega, mille arendajad kulutavad alustamisele mõeldes.

Veelgi olulisem on see, et plaani küsimine annab võimaluse pakutud lähenemine üle vaadata enne, kui agent koodi muudab.

2. Paranda vigu mitmes failis

Mõned vead on piisavalt lihtsad, et neid käsitsi ühes kohas parandada.

Teised hõlmavad mitut komponenti.

Näiteks võib viga nõuda muudatusi järgmistes kohtades:

• Taustalogiika
• API vastused
• Andmebaasi käsitlus
• Esikülje komponendid
• Valideerimine
• Testid

Tehisintellekti agent saab uurida probleemi, jälgida asjakohaseid kooditeid, tuvastada võimalikud põhjused ning pakkuda või teostada muudatusi mõjutatud failides.

Kasulik töövoog on:

Vearaport → Koodibaasi uurimine → Põhjuse hüpotees → Parandus → Testid

Võid paluda agendil selgitada oma arutluskäiku ja näidata, milliseid faile ta muutis, enne kui lõpptulemuse vastu võtad.

3. Genereeri ja uuenda teste

Testimine on hädavajalik, kuid testide kirjutamine ja hooldamine võib olla korduv.

Tehisintellekti agendid saavad aidata luua teste äsja loodud funktsionaalsusele või uuendada olemasolevaid teste pärast koodimuudatust.

Näiteks:

Prompt: Vaata see funktsioon ja selle olemasolevad testid üle. Tuvasta puuduvad äärejuhtumid ja lisa nende jaoks testid. Käivita asjakohane testikomplekt ja teata kõikidest tõrgetest.

Agent saab aidata järgmisega:

• Üksiktestid
• Integratsioonitestid
• Äärejuhtumite testid
• Regressioonitestid
• Testandmed
• Testide uuendamine pärast refaktoriseerimist

Arendajad peaksid siiski loodud testid üle vaatama, et veenduda, et need tõesti valideerivad soovitud käitumist, mitte ainult ei sobitu teostusega.

4. Silu ebaõnnestunud teste

Kui test ebaõnnestub, peavad arendajad sageli uurima logisid, jälgima täitmist, kontrollima seotud faile ja otsustama, kas probleem on koodis või testis endas.

Tehisintellekti agent saab aidata seda protsessi korraldada.

Anna talle ebaõnnestunud test ja asjakohane väljund:

Prompt: Uuri seda ebaõnnestunud testi. Vaata üle seotud teostus ja hiljutised muudatused, tuvasta kõige tõenäolisem algpõhjus, paku parandust ja käivita pärast muudatust asjakohased testid.

See võib olla eriti kasulik siis, kui tõrge hõlmab koodibaasi mitut osa.

Agent saab liikuda silumistsüklis:

Tõrge → Uurimine → Hüpotees → Muudatus → Test → Iteratsioon

See on võimsam kui lihtsalt küsida tehisintellekti assistendilt: „Miks see viga tekib?”

5. Refaktoriseeri olemasolevat koodi

Tehisintellekti agendid saavad aidata ka koodi moderniseerimise ja refaktoriseerimisega.

Tüüpilised ülesanded on:

• Suurte funktsioonide jagamine väiksemateks funktsioonideks
• Topeltloogika eemaldamine
• Nimede parandamine
• Keeruka koodi lihtsustamine
• Aegunud API-dele üleminek
• Kodeerimismustrite uuendamine
• Projekti struktuuri parandamine

Näiteks:

Prompt: Vaata see moodul üle dubleeritud loogika ja liiga keerukate funktsioonide osas. Paku enne refaktoriseerimise plaani. Pärast heakskiitu tee muudatused olemasolevat käitumist muutmata ja käivita asjakohased testid.

Oluline nõue on kaitsta käitumist.

Refaktoriseerimisülesanne peaks ideaalis sisaldama teste enne suuremate muudatuste tegemist, et saaksid kontrollida, kas rakendus töötab endiselt ootuspäraselt.

6. Lisa väikeseid funktsioone

Tehisintellekti agendid võivad olla kasulikud selgelt määratletud funktsioonide teostamisel.

Näiteks:

• Lisa uus API lõpp-punkt
• Lisa filtreerimisvõimalus
• Lisa vormi valideerimine
• Lisa leheküljestus
• Lisa seadistus
• Lisa uus UI-komponent

Mida selgemad on nõuded, seda lihtsam on agendil tõhusalt töötada.

Selle asemel, et öelda:

Prompt: Lisa otsing.

Anna midagi konkreetsemat:

Prompt: Lisa kliendiloendisse otsing. Otsing peab sobima kliendi nime ja e-postiga, toetama osalisi vasteid, säilitama olemasoleva leheküljestuse käitumise ja sisaldama teste tühjade, osaliste ja täpsete otsingute jaoks.

Spetsiifilised nõuded annavad agendile piirid ja muudavad tulemuseks oleva koodi ülevaatamise lihtsamaks.

7. Tööta API-de ja integratsioonidega

Tehisintellekti agendid saavad aidata arendajatel väliste teenustega integratsioone teostada.

Näiteks saab agent aidata järgmistes valdkondades:

• API kliendid
• Autentimisvood
• Veebikonksud
• Päringu valideerimine
• Vastuse parsimine
• Veakäsitlus
• Taasproovi loogika
• API testid

Võid anda asjakohase API dokumentatsiooni ja projektikonteksti ning seejärel paluda agendil integratsioon planeerida.

Näiteks:

Prompt: Teosta selles dokumentatsioonis kirjeldatud makseteenuse veebikonks. Järgi projekti olemasolevaid veebikonksumustreid, valideeri sissetulevad päringud, käsitle tõrkeid turvaliselt, lisa testid ja selgita muudetud faile.

Arendajad peaksid hoolikalt üle vaatama turbekriitilised integratsioonid, eriti autentimist, õigusi, makseid ja tundlike andmete käsitlemist.

8. Uuenda dokumentatsiooni

Dokumentatsioon on veel üks valdkond, kus tehisintellekti agendid saavad korduvat tööd vähendada.

Agent saab uurida koodimuudatusi ja aidata uuendada järgmisi materjale:

• README failid
• API dokumentatsioon
• Seadistusjuhised
• Konfiguratsioonijuhendid
• Koodi kommentaarid
• Arendajadokumentatsioon
• Muudatuste logid

Näiteks:

Prompt: Vaata selle funktsiooni muudatused üle ja uuenda asjakohast arendajadokumentatsiooni. Hoia olemasolev dokumentatsiooni struktuur alles ja muuda ainult uusi käitumisi puudutavaid osi.

See on eriti kasulik pärast teostust, sest dokumentatsiooni saab uuendada ajal, mil asjakohane koodikontekst on veel värske.

9. Vaata läbi pull requestid

Tehisintellekti agendid võivad toimida ka täiendava ülevaatetasandina.

Võid paluda agendil kontrollida muudatust ja otsida järgmist:

• Võimalikud vead
• Puuduvad testid
• Veakäsitluse probleemid
• Turvariskid
• Jõudlusprobleemid
• Murravad muudatused
• Ebajärjekindlad mustrid

Näiteks:

Prompt: Vaata need muudatused üle nagu vanemarendaja. Tuvasta võimalikud vead, puuduvad testid, turvariskid ja ühilduvusprobleemid. Sea leiud tähtsuse järgi ja viita mõjutatud failidele.

AI-koodiarvustus ei peaks asendama inimese tehtud koodiülevaadet.

Selle asemel võib see pakkuda täiendava läbivaatuse, mis aitab arendajatel leida probleeme enne või koos inimülevaatega.

10. Migratsioon või koodi moderniseerimine

Suured koodibaasid sisaldavad sageli aegunud sõltuvusi, API-sid või programmeerimismustreid.

Tehisintellekti agendid saavad aidata arendajatel neid migratsioone süsteemselt läbi teha.

Võimalikud ülesanded on:

• Raamistiku API-de uuendamine
• Aegunud funktsioonide migratsioon
• Sõltuvuste kasutuse uuendamine
• Vanemate mustrite teisendamine
• Süntaksi moderniseerimine
• Aegunud teekide asendamine

Migratsiooni puhul palu agendil kõigepealt ulatus määratleda.

Prompt: Leia kõik selle koodibaasi aegunud API kasutused. Rühmita mõjutatud failid migratsioonimustri järgi, selgita vajalikud muudatused ja tuvasta juhtumid, mis vajavad käsitsi ülevaatamist.

Kui ulatus on selge, saad migratsiooni teha järk-järgult ja käivitada teste pärast iga sisulist muudatust.

11. Automatiseeri korduvaid arendusülesandeid

Iga tehisintellekti agendi töövoog ei pea hõlmama suurt funktsiooni.

Ka väikesed korduvad ülesanded saavad agentide abist kasu.

Näited:

• Konfiguratsioonifailide uuendamine
• Koodipõhja genereerimine
• API-de ümbernimetamine
• Sarnaste komponentide loomine
• Impordite uuendamine
• Korduvate testjuhtumite lisamine
• Dokumentatsiooni hooldamine
• Migratsiooniskriptide loomine

Need ülesanded võivad küll eraldi võtta vaid mõne minuti, kuid suures projektis võivad need arendajate aega märkimisväärselt kulutada.

Tehisintellekti agendid on eriti kasulikud siis, kui ülesandel on selged reeglid ja etteaimatavad tulemused.

Kuidas saada tehisintellekti koodimisagentidest paremaid tulemusi

Tehisintellekti agendi väljundi kvaliteet sõltub tugevalt sellest, kuidas sa ülesande sõnastad.

Anna agendile piisavalt konteksti

Lisa asjakohased nõuded, oodatud käitumine, piirangud ja projekti tavad.

Selle asemel, et lihtsalt öelda:

Prompt: Paranda see viga.

Selgita:

• Mis toimub
• Mis peaks juhtuma
• Kus probleem tekib
• Asjakohased piirangud
• Kuidas edu tuleks testida

Küsi enne teostust plaani

Keerukate ülesannete puhul palu agendil kõigepealt uurida ja plaan pakkuda.

See annab võimaluse valed eeldused tabada enne, kui koodimuudatused algavad.

Jaga suured ülesanded väiksemateks sammudeks

Hiiglaslik päring nagu „kirjuta rakendus ümber” on raske kontrollida.

Parem lähenemine on jagada see väiksemateks eesmärkideks, mida saab eraldi testida ja üle vaadata.

Nõua teste

Kui võimalik, palu agendil pärast teostust teste lisada või uuendada ning need käivitada.

See loob tagasisideahela, mitte ei toetu ainult genereeritud koodile.

Vaata muudatused üle

AI loodud koodi ei tohiks automaatselt ühendada.

Vaata üle:

• Diff
• Arhitektuur
• Turvalisus
• Testid
• Sõltuvused
• Veakäsitlus
• Jõudlus
• Tahtmatud muudatused

Arendaja peaks jääma lõpliku otsuse eest vastutavaks.

Praktiline tehisintellekti agendiga arendusvoog

Võid need tehnikad ühendada korduvaks arendusprotsessiks.

Samm 1: Määratle ülesanne

Alusta selge pileti või nõudega.

Samm 2: Palu agendil uurida

Lase tal uurida asjakohast koodi ning tuvastada sõltuvused, failid ja võimalikud probleemid.

Samm 3: Vaata plaan üle

Enne teostust kontrolli, kas pakutud lähenemine on mõistlik.

Samm 4: Teosta

Lase agendil teha sobivad koodimuudatused.

Samm 5: Käivita testid

Palu agendil käivitada asjakohased testid ja uurida tõrkeid.

Samm 6: Vaata diff üle

Kontrolli täpselt, mis muutus ja kas midagi ootamatut muudeti.

Samm 7: Inimese ülevaatus

Tee enne ühendamist lõplik arhitektuuri-, turva- ja kvaliteedihinnang.

See plaani → koodi → testi → ülevaate tsükkel võimaldab arendajatel saada kasu AI automatiseerimisest ilma tarkvaraarendusprotsessi kontrollist loobumata.

Kasuta tehisintellekti agente tarkvaraarenduses 1minAI-ga

1minAI toob tehisintellekti võimalused ühte tööruumi, muutes lihtsamaks erinevate AI mudelite kasutamise tarkvaraarenduse ülesannete jaoks, nagu koodimine, silumine, analüüs ja tehniline kirjutamine.

Selle asemel, et käsitleda tehisintellekti agenti arendaja asendajana, saad kasutada seda oma arendusprotsessi osana: mõista ülesannet, planeeri lahendus, teosta muudatused, testi tulemus ja vaata kood üle.

Lisainfo jaoks loe siit: AI Agent tarkvaraarenduseks.