Mjetet e kodimit me IA kanë kaluar përtej autocomplete dhe sugjerimeve të thjeshta të kodit. Sot, agjentët e IA mund t’i ndihmojnë zhvilluesit të përballojnë detyra shumëhapëshe të zhvillimit të softuerit—nga kuptimi i një ticket-i dhe planifikimi i një implementimi, deri te ndryshimi i kodit, ekzekutimi i testeve dhe rregullimi i problemeve.

Kjo i bën agjentët e IA për zhvillimin e softuerit të dobishëm për më shumë sesa thjesht shkrimin më të shpejtë të kodit. Ata mund të bëhen pjesë e një fluksi më të gjerë pune zhvillimi, duke i ndihmuar zhvilluesit të merren me punë të përsëritshme, ndërsa zhvilluesit njerëzorë mbeten përgjegjës për arkitekturën, vendimet dhe rishikimin përfundimtar.

Ja 10+ mënyra praktike se si zhvilluesit mund të përdorin agjentët e IA në punën e tyre të përditshme.

Çfarë Është një Agjent IA për Zhvillimin e Softuerit?

Një asistent tradicional i kodimit me IA zakonisht i përgjigjet një kërkese specifike, si gjenerimi i një funksioni ose sugjerimi i rreshtit tjetër të kodit.

Një agjent kodimi me IA mund të punojë drejt një objektivi më të madh.

Për shembull, në vend që të pyesni:

Prompt: Shkruaj një funksion që validon adresat email.

Mund t’i jepni një agjenti një detyrë të tillë si:

Prompt: Shto validimin e email-it në rrjedhën e regjistrimit. Kontrollo logjikën ekzistuese të validimit, zbato ndryshimin, përditëso testet përkatëse, ekzekuto suitën e testeve dhe shpjego çdo problem që has.

Agjenti mund ta ndajë detyrën në hapa, të marrë kontekstin përkatës nga codebase-i, të bëjë ndryshime nëpër skedarë, të përdorë mjete dhe të iterrojë sipas rezultateve.

Një mënyrë e dobishme për ta menduar fluksin e punës është:

Planifiko → Kodo → Testo → Rishiko

Zhvilluesi mbetet në kontroll ndërsa agjenti i IA merret me punën e duhur të implementimit.

1. Ktheji Ticket-et e Zhvillimit në Plane Implementimi

Një nga mënyrat e para për të përdorur një agjent IA është para se të shkruani ndonjë kod.

Jepini agjentit një ticket zhvillimi, kërkesë për veçori ose raport për bug dhe kërkojini të shqyrtojë codebase-in përkatës dhe të krijojë një plan implementimi.

Për shembull:

Prompt: Rishiko këtë kërkesë për veçori dhe pjesët përkatëse të codebase-it. Identifiko skedarët që duhet të ndryshojnë, shpjego qasjen e implementimit, rendit rastet e mundshme të skajshme dhe propozo teste para se të bësh ndonjë ndryshim.

Agjenti mund të ndihmojë të identifikojë:

• Skedarët përkatës
• Funksionet ose komponentët ekzistues
• Varësitë
• Hapat e mundshëm të implementimit
• Rastet e skajshme
• Kërkesat e testimit

Kjo mund të ulë kohën që zhvilluesit shpenzojnë duke kuptuar se ku të fillojnë.

Më e rëndësishmja, kërkimi i një plani fillimisht ju jep mundësinë të rishikoni qasjen e propozuar para se agjenti të modifikojë kodin.

2. Rregulloni Bug-e në Shumë Skedarë

Disa bug-e janë mjaftueshëm të thjeshta për t’u rregulluar manualisht në një vend.

Të tjerët përfshijnë disa komponentë.

Për shembull, një bug mund të kërkojë ndryshime në:

• Logjikën e backend-it
• Përgjigjet e API-së
• Trajtimin e bazës së të dhënave
• Komponentët e frontend-it
• Validimin
• Testet

Një agjent IA mund ta hetojë problemin, të gjurmojë rrugët përkatëse të kodit, të identifikojë shkaqet e mundshme dhe të propozojë ose zbatojë ndryshime në skedarët e prekur.

Një fluks pune i dobishëm është:

Raport bug-u → Hetim i codebase-it → Hipotezë për shkakun rrënjësor → Rregullim → Teste

Mund t’i kërkoni agjentit të shpjegojë arsyetimin e tij dhe të tregojë cilët skedarë ndryshoi para se ta pranoni rezultatin përfundimtar.

3. Gjeneroni dhe Përditësoni Teste

Testimi është thelbësor, por shkrimi dhe mirëmbajtja e testeve mund të jenë të përsëritshme.

Agjentët e IA mund të ndihmojnë të gjenerojnë teste për funksionalitete të reja ose të përditësojnë testet ekzistuese pas një ndryshimi në kod.

Për shembull:

Prompt: Rishiko këtë funksion dhe testet e tij ekzistuese. Identifiko rastet e skajshme që mungojnë dhe shto teste për to. Ekzekuto suitën përkatëse të testeve dhe raporto çdo dështim.

Një agjent mund të ndihmojë me:

• Teste njësie
• Teste integrimi
• Teste për raste të skajshme
• Teste regresioni
• Të dhëna testimi
• Përditësimin e testeve pas rifaktorizimit

Zhvilluesit duhet të rishikojnë ende testet e gjeneruara për t’u siguruar që ato vërtetojnë sjelljen e synuar dhe jo thjesht përputhen me implementimin.

4. Debugoni Teste që Dështojnë

Kur një test dështon, zhvilluesit shpesh duhet të shqyrtojnë log-et, të gjurmojnë ekzekutimin, të kontrollojnë skedarët e lidhur dhe të përcaktojnë nëse problemi është te kodi apo vetë testi.

Një agjent IA mund të ndihmojë ta organizojë këtë proces.

Jepini testin që dështon dhe output-in përkatës:

Prompt: Heto këtë test që dështon. Kontrollo implementimin e lidhur dhe ndryshimet e fundit, identifiko shkakun më të mundshëm rrënjësor, propozo një rregullim dhe ekzekuto testet përkatëse pasi të bësh ndryshimin.

Kjo mund të jetë veçanërisht e dobishme kur dështimi përfshin disa pjesë të codebase-it.

Agjenti mund të kalojë nëpër ciklin e debugimit:

Dështim → Hetim → Hipotezë → Ndryshim → Test → Iterim

Kjo është më e fuqishme sesa thjesht t’i kërkoni një asistenti IA: "Pse ndodh ky gabim?"

5. Rifaktorizoni Kod Ekzistues

Agjentët e IA mund të ndihmojnë edhe me modernizimin dhe rifaktorizimin e kodit.

Detyra të zakonshme përfshijnë:

• Ndarjen e funksioneve të mëdha në funksione më të vogla
• Heqjen e logjikës së dyfishuar
• Përmirësimin e emërtimit
• Thjeshtimin e kodit kompleks
• Migrimin e API-ve të vjetruara
• Përditësimin e modeleve të kodimit
• Përmirësimin e strukturës së projektit

Për shembull:

Prompt: Rishiko këtë modul për logjikë të dyfishuar dhe funksione tepër komplekse. Propozo fillimisht një plan rifaktorizimi. Pas miratimit, zbato ndryshimet pa ndryshuar sjelljen ekzistuese dhe ekzekuto testet përkatëse.

Kërkesa e rëndësishme është të mbrohet sjellja.

Një detyrë rifaktorizimi duhet idealisht të ketë teste përpara se të bëhen ndryshime të mëdha, në mënyrë që të verifikoni se aplikacioni ende sillet siç pritet.

6. Shtoni Veçori të Vogla

Agjentët e IA mund të jenë të dobishëm për zbatimin e veçorive të mirëpërcaktuara.

Për shembull:

• Shtoni një endpoint të ri API
• Shtoni një opsion filtrimi
• Shtoni validim forme
• Shtoni pagination
• Shtoni një cilësim konfigurimi
• Shtoni një komponent të ri UI

Sa më të qarta të jenë kërkesat, aq më lehtë është që agjenti të punojë në mënyrë efektive.

Në vend të:

Prompt: Shto kërkim.

Jepini diçka më specifike:

Prompt: Shto kërkim te lista e klientëve. Kërkimi duhet të përputhet me emrin dhe email-in e klientit, të mbështesë përputhje të pjesshme, të ruajë sjelljen ekzistuese të pagination-it dhe të përfshijë teste për kërkime bosh, të pjesshme dhe të sakta.

Kërkesat specifike i japin agjentit kufij dhe e bëjnë kodin rezultues më të lehtë për t’u rishikuar.

7. Punoni me API dhe Integrime

Agjentët e IA mund të ndihmojnë zhvilluesit të zbatojnë integrime me shërbime të jashtme.

Për shembull, një agjent mund të ndihmojë me:

• Klientë API
• Flukse autentikimi
• Webhooks
• Validimin e kërkesave
• Parseimin e përgjigjeve
• Trajtimin e gabimeve
• Logjikën e riprovimit
• Testet e API-së

Mund të jepni dokumentacionin përkatës të API-së dhe kontekstin e projektit, pastaj t’i kërkoni agjentit të planifikojë integrimin.

Për shembull:

Prompt: Zbato webhook-un e ofruesit të pagesave të përshkruar në këtë dokumentacion. Ndiq modelet ekzistuese të webhook-eve të projektit, valido kërkesat hyrëse, trajto dështimet në mënyrë të sigurt, shto teste dhe shpjego skedarët e ndryshuar.

Zhvilluesit duhet të rishikojnë me kujdes integrimet e ndjeshme ndaj sigurisë, veçanërisht autentikimin, lejet, pagesat dhe trajtimin e të dhënave të ndjeshme.

8. Përditësoni Dokumentacionin

Dokumentacioni është një tjetër fushë ku agjentët e IA mund të heqin punën e përsëritshme.

Një agjent mund të shqyrtojë ndryshimet e kodit dhe të ndihmojë të përditësohen:

• Skedarët README
• Dokumentacioni i API-së
• Udhëzimet e konfigurimit
• Udhëzuesit e konfigurimit
• Komentet e kodit
• Dokumentacioni për zhvilluesit
• Changelog-et

Për shembull:

Prompt: Rishiko ndryshimet në këtë veçori dhe përditëso dokumentacionin përkatës për zhvilluesit. Ruaj strukturën ekzistuese të dokumentacionit dhe ndrysho vetëm seksionet e prekura nga sjellja e re.

Kjo është veçanërisht e dobishme pas implementimit, sepse dokumentacioni mund të përditësohet ndërsa konteksti përkatës i kodit është ende i freskët.

9. Rishikoni Pull Request-et

Agjentët e IA mund të shërbejnë edhe si një shtresë shtesë rishikimi.

Mund t’i kërkoni një agjenti të shqyrtojë një ndryshim dhe të kërkojë:

• Bug-e të mundshme
• Teste që mungojnë
• Probleme me trajtimin e gabimeve
• Shqetësime sigurie
• Probleme performance
• Ndryshime që thyejnë përputhshmërinë
• Modele jokonsistente

Për shembull:

Prompt: Rishiko këto ndryshime si një inxhinier i lartë softuerik. Identifiko bug-e të mundshme, teste që mungojnë, shqetësime sigurie dhe probleme përputhshmërie. Rendit gjetjet sipas ashpërsisë dhe referoju skedarëve të prekur.

Rishikimi me IA nuk duhet të zëvendësojë rishikimin njerëzor të kodit.

Në vend të kësaj, mund të ofrojë një kalim shtesë që i ndihmon zhvilluesit të identifikojnë problemet para ose bashkë me rishikimin njerëzor.

10. Migroni ose Modernizoni Kodin

Codebase-et e mëdha shpesh përmbajnë varësi, API ose modele programimi të vjetruara.

Agjentët e IA mund t’i ndihmojnë zhvilluesit t’i kalojnë këto migrime në mënyrë sistematike.

Detyra të mundshme përfshijnë:

• Përditësimin e API-ve të framework-ut
• Migrimin e funksioneve të vjetruara
• Përditësimin e përdorimit të varësive
• Konvertimin e modeleve më të vjetra
• Modernizimin e sintaksës
• Zëvendësimin e librarive të vjetruara

Për një migrim, kërkojini agjentit fillimisht të identifikojë shtrirjen.

Prompt: Gjej të gjitha përdorimet e API-së së vjetruar në këtë codebase. Grupo skedarët e prekur sipas modelit të migrimit, shpjego ndryshimet e nevojshme dhe identifiko çdo rast që kërkon rishikim manual.

Pasi shtrirja të kuptohet, mund ta trajtoni migrimin në mënyrë inkrementale dhe të ekzekutoni teste pas çdo ndryshimi domethënës.

11. Automatizoni Detyra të Përsëritshme të Zhvillimit

Jo çdo fluks pune me agjent IA duhet të përfshijë një veçori të madhe.

Edhe detyrat e vogla dhe të përsëritshme mund të përfitojnë nga ndihma e agjentit.

Shembuj përfshijnë:

• Përditësimin e skedarëve të konfigurimit
• Gjenerimin e boilerplate-it
• Riemërtimin e API-ve
• Krijimin e komponentëve të ngjashëm
• Përditësimin e importeve
• Shtimin e rasteve të përsëritura të testeve
• Mirëmbajtjen e dokumentacionit
• Krijimin e skripteve të migrimit

Këto detyra mund të marrin vetëm disa minuta secila, por mund të konsumojnë kohë të konsiderueshme zhvilluesish në një projekt të madh.

Agjentët e IA janë veçanërisht të dobishëm kur detyra ka rregulla të qarta dhe rezultate të parashikueshme.

Si të Merrni Rezultate më të Mira nga Agjentët e Kodimit me IA

Cilësia e output-it të një agjenti IA varet shumë nga mënyra se si e përcaktoni detyrën.

Jepini Agjentit Mjaftueshëm Kontekst

Përfshini kërkesat përkatëse, sjelljen e pritshme, kufizimet dhe konventat e projektit.

Në vend që thjesht të thoni:

Prompt: Rregullo këtë bug.

Shpjegoni:

• Çfarë po ndodh
• Çfarë duhet të ndodhë
• Ku ndodh problemi
• Kufizimet përkatëse
• Si duhet të testohet suksesi

Kërkoni një Plan Para Implementimit

Për detyra komplekse, kërkojini agjentit të hetojë dhe të propozojë fillimisht një plan.

Kjo ju jep mundësinë të kapni supozime të gabuara përpara se të ndodhin ndryshimet në kod.

Ndani Detyrat e Mëdha në Hapa më të Vegjël

Një kërkesë gjigante si "rishkruaj aplikacionin" është e vështirë për t’u kontrolluar.

Një qasje më e mirë është ta ndani në objektiva më të vegjël që mund të testohen dhe rishikohen në mënyrë të pavarur.

Kërkoni Teste

Sa herë që është praktike, kërkojini agjentit të shtojë ose përditësojë teste dhe t’i ekzekutojë ato pas implementimit.

Kjo krijon një cikël feedback-u në vend që të mbështeteni vetëm te kodi i gjeneruar.

Rishikoni Ndryshimet

Kodi i gjeneruar nga IA nuk duhet të bashkohet automatikisht.

Rishikoni:

• Diff-in
• Arkitekturën
• Sigurinë
• Testet
• Varësitë
• Trajtimin e gabimeve
• Performancën
• Ndryshimet e padëshiruara

Zhvilluesi duhet të mbetet përgjegjës për vendimin përfundimtar.

Një Fluks Pune Praktik për Zhvillim me Agjent IA

Mund t’i kombinoni këto teknika në një proces zhvillimi të përsëritshëm.

Hapi 1: Përcaktoni Detyrën

Filloni me një ticket ose kërkesë të qartë.

Hapi 2: Kërkojini Agjentit të Heqë

Lëreni të shqyrtojë kodin përkatës dhe të identifikojë varësitë, skedarët dhe problemet e mundshme.

Hapi 3: Rishikoni Planin

Para implementimit, kontrolloni nëse qasja e propozuar ka kuptim.

Hapi 4: Implementoni

Lëreni agjentin të bëjë ndryshimet përkatëse të kodit.

Hapi 5: Ekzekutoni Testet

Kërkojini agjentit të ekzekutojë testet përkatëse dhe të hetojë dështimet.

Hapi 6: Rishikoni Diff-in

Kontrolloni saktësisht çfarë ndryshoi dhe nëse është modifikuar ndonjë gjë e papritur.

Hapi 7: Rishikim Njerëzor

Bëni rishikimin përfundimtar arkitekturor, të sigurisë dhe të cilësisë përpara se ta bashkoni.

Ky cikël plan → kod → test → rishikim u lejon zhvilluesve të përfitojnë nga automatizimi me IA pa humbur kontrollin mbi procesin e zhvillimit të softuerit.

Përdorni Agjentët e IA për Zhvillimin e Softuerit me 1minAI

1minAI sjell aftësi të IA në një hapësirë të vetme pune, duke e bërë më të lehtë punën me modele të ndryshme IA për detyra të zhvillimit të softuerit si kodimi, debugimi, analiza dhe shkrimi teknik.

Në vend që ta trajtoni një agjent IA si zëvendësim për një zhvillues, mund ta përdorni si pjesë të fluksit tuaj të punës: kuptoni detyrën, planifikoni zgjidhjen, zbatoni ndryshimet, testoni rezultatin dhe rishikoni kodin.

Për më shumë informacion, lexoni këtu: Agjent IA për Zhvillimin e Softuerit.