AI SaaS ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ ਵਾਧੇ ਨੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੌਕਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ AI ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਰਿਸਰਚ ਕੰਪਨੀ ਬਣੋ।

ਦਰਅਸਲ, ਕਈ ਨਵੀਆਂ AI SaaS ਬਿਜ਼ਨਸਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ proprietary foundation model ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਅਤੇ ਮੈਣਟੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹਾਰਤ, ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ‘ਤੇ ਸਰੋਤ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਮੌਕਾ ਅਕਸਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਫਰਕ ਸੋਚੋ:

AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਅਤੇ

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਣਾਉਣਾ।

ਪਹਿਲੇ ਲਈ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਮਹਾਰਤ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆ
• ਸਪਸ਼ਟ ਟਾਰਗੇਟ ਮਾਰਕੀਟ
• ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ
• ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਡਿਜ਼ਾਇਨ
• ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ
• ਕੀਮਤਾਂ
• ਡਿਸਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ
• ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ
• ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੁੱਲ

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਪਣਾ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ਼ underlying model ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਦੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਪ੍ਰਾਪਰਟੀਆਂ ਖੋਜੋ → ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ → ਲਿਸਟਿੰਗ ਬਣਾਓ → ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ → ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ

AI SaaS ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਫਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, AI ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਨਹੀਂ

ਨਵੇਂ AI ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ।

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "ਮੈਂ ਇੱਕ AI writing platform ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।"

ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੈਟੇਗਰੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਹੈ: "ਕਿਸ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹ ਕੋਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਹੋਰ ਚੰਗੇ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?"

ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮੌਕੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ:

• ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ AI content tools
• ਕਨਸਲਟੈਂਟਸ ਲਈ AI proposal generation
• ecommerce businesses ਲਈ AI marketing tools
• legal teams ਲਈ AI document analysis
• local businesses ਲਈ AI social media tools
• sales teams ਲਈ AI productivity software

ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਦ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਕਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ।

AI SaaS Stack ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਧਾਰਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਟਿੱਪਿਕਲ AI SaaS ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਹਰ ਪਰਤ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਵਜੋਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਗਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆ

↓

ਤੁਹਾਡਾ SaaS ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ

↓

AI ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋ

↓

ਅਧਾਰਭੂਤ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ

ਤੁਹਾਡਾ ਮੁਕਾਬਲਾਤਮਕ ਫ਼ਾਇਦਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ white-label AI SaaS ਵਰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਰ AI ਸਮਰੱਥਾ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ AI platform ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਪਣਾ branded business experience ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ AI SaaS ਕਿਵੇਂ ਲਾਂਚ ਕਰੀਏ

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ AI SaaS ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਉਸ ਥਾਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨੀ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕੇ।

ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

ਨਿਸ਼ ਚੁਣੋ → ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ → AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਚੁਣੋ → ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਬਣਾਓ → ਆਪਣੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਜੋੜੋ → ਕੀਮਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ → ਲਾਂਚ ਕਰੋ → ਸੁਧਾਰੋ

1. ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਚੁਣੋ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਪੁੱਛੋ:

• ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੌਣ ਵਰਤੇਗਾ?
• ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ?
• ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
• ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਪੈਸਾ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ AI workflow ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੁਧਾਰੇਗਾ?

ਇੱਕ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਿਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਜਨਰਿਕ "AI assistant" ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ AI platform ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਧਾਰਭੂਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਵੇਂ ਵਿਆਪਕ ਹੋਵੇ, ਪਰ positioning ਅਤੇ workflow ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

2. ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ AI use cases ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਦਰਸ਼ਕ ਚੁਣ ਲਓ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ workflow ਪਛਾਣੋ।

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ-focused SaaS ਲਈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• AI writing
• Content generation
• Image creation
• Social media content
• Document analysis
• Research
• Presentation creation

ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਸੰਭਵ AI feature ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

3. ਸਹੀ AI Infrastructure ਚੁਣੋ

ਇੱਥੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਕੋਲ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

ਆਪਣਾ AI infrastructure ਬਣਾਓ

ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ, ਪਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਤਕਨੀਕੀ ਜਟਿਲਤਾ।

AI APIs ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਹੋਰ ਲਚਕੀਲਾ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ application layer ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮੈਣਟੇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ AI platform ਵਰਤੋ

ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚੋ, ਕਿਉਂਕਿ underlying AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ infrastructure ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।

ਸਹੀ ਵਿਕਲਪ ਤੁਹਾਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਬਜਟ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਹੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਲਈ, ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਤਰੀਕਾ proprietary infrastructure ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ demand ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

4. ਆਪਣਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਬਣਾਓ

ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਜਨਰਿਕ third-party application ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਆਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

ਇਹ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ?

ਇਹ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਿਉਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ, positioning, interface, onboarding, documentation, ਅਤੇ customer support ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI SaaS ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "The AI productivity platform built for independent marketing agencies."

Underlying technology ਕਈ use cases ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡਾ customer experience ਏਜੰਸੀ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

5. ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਆਮ AI SaaS ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਮਹੀਨਾਵਾਰ subscriptions
• ਸਾਲਾਨਾ subscriptions
• Tiered plans
• Usage-based pricing
• Team plans
• Enterprise packages
• Software ਨਾਲ bundled AI services

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ underlying platform costs ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਬਿਜ਼ਨਸ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ revenue platform costs, customer support, marketing, ਅਤੇ future product development ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਸਕੇ।

6. ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

AI SaaS ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਂਕੜਿਆਂ features ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਰਜ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀਆਂ

ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ: ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੱਲ: ਬ੍ਰਾਂਡਡ AI writing + research + image generation

ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ: ਮਹੀਨਾਵਾਰ subscription

ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਓ।

ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਛਾਣੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ features ਨੂੰ ਵਾਕਈ ਕਦਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ feedback ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਉਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਜਟਿਲ AI platform ਬਣਾਉਂਦੇ ਰਹੋ, ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਜਾਣੇ ਕਿ ਕੀ ਗਾਹਕ ਇਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ।

1minAI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ branded AI SaaS ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ infrastructure ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ AI SaaS ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, 1minAI White Label ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਹਰ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਮੌਜੂਦਾ AI workspace ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ branded offering ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

AI SaaS ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਹੁਣ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ AI capability ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:

• AI chat
• AI writing
• AI image generation
• AI video
• AI audio
• Document analysis
• Presentations
• AI productivity workflows

ਹਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ product-development project ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

1minAI ਕਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ platform ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਨੂੰ AI SaaS offering ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਬੁਨਿਆਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਓ

Platform ਖੁਦ ਤੁਹਾਡਾ business model ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ technology ਨੂੰ ਉਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪੈਕੇਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ

ਬ੍ਰਾਂਡਡ AI writing, image generation, research, ਅਤੇ content workflows ਦਿਓ।

ਕਨਸਲਟੈਂਟਸ ਲਈ

AI research, document analysis, presentations, ਅਤੇ business productivity ਦਿਓ।

ecommerce businesses ਲਈ

AI product content, images, descriptions, ਅਤੇ marketing assets ਦਿਓ।

education businesses ਲਈ

AI writing, research, document tools, ਅਤੇ productivity features ਦਿਓ।

professional services ਲਈ

AI document analysis, content creation, presentations, ਅਤੇ AI assistants ਦਿਓ।

ਅਧਾਰਭੂਤ platform ਕਈ use cases ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ customer experience ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਕਈ AI ਮਾਡਲ

ਇੱਕ integrated AI platform ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫ਼ਾਇਦਾ model flexibility ਹੈ।

ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ perform ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ reasoning ਲਈ ਇੱਕ model, creative writing ਲਈ ਦੂਜਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀ content generation ਲਈ ਹੋਰ model ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

1minAI ਦਾ Multi AI Chat ਇੱਕ workspace ਵਿੱਚ ਕਈ AI models ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ single model ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ AI environment ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਲਈ, ਇਸ ਨਾਲ platform AI landscape ਦੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਤੱਕ ਦਾ ਰਸਤਾ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ development ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।

ਇਹ ਹੈ ਬੇਲੋੜੀ development ਤੋਂ ਬਚਣਾ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ AI model ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ infrastructure ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣਾ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, AI-powered product ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ white-label technology ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡਾ ਨਿਸ਼ + ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ + ਤੁਹਾਡਾ customer experience + ਮੌਜੂਦਾ AI infrastructure

ਇਹ AI SaaS ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ AI infrastructure company ਬਣੇ।

ਨਤੀਜਾ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਆਪਣਾ AI SaaS ਲਾਂਚ ਕਰੋ

AI SaaS ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਆਪਣਾ AI model, infrastructure, ਅਤੇ ਪੂਰਾ technology stack ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੀ ਪਵੇ। ਕਈ ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ ਲਈ, ਸਮਝਦਾਰ ਰਾਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ customer experience ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ AI infrastructure ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

1minAI ਵਰਗੇ white-label AI platform ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ, ਗਾਹਕਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦਕਿ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਹੇਠਾਂ established AI capabilities ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।

ਆਪਣਾ branded AI SaaS ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? 1minAI ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ at collaborate@1min.ai.