The ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੀ ਫੀਚਰ-ਲਿਸਟ ਹੋਵੇ। ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਐਸਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਉਹ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ—AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੀਮਤਾਂ, ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ, ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਅਨੁਭਵ ਤੱਕ—ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ 1minAI ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਬ੍ਰਾਂਡਡ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਚੰਗਾ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ AI-ਚਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੇਠ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ AI ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਏਜੰਸੀ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਗਾਹਕ ਲੱਭਣਾ → ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਸਮਝਣਾ → ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੈਕੇਜ ਕਰਨਾ → ਨਤੀਜੇ ਦੇਣਾ → ਮੁੜ-ਮੁੜ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਬਣਾਉਣਾ

ਇਹ ਮਾਡਲ ਇਸ ਲਈ ਵਧਦੀ ਆਕਰਸ਼ਕਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਸੀਆਂ ਖੁਦ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮੱਗਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ "ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਲੋਗੋ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ, ਕਲਾਇੰਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਕਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਰੀਸੇਲਰ ਮਾਡਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੌਜੂਦ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਖ ਵਾਲੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਦਾ।

1. ਅਸਲੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ

ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਸੌਖਾ ਹੈ:

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵੇਂਡਰ-ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਲੋਗੋ ਰੱਖਣ ਦੀ ਥਾਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭੋ:

• ਕਸਟਮ ਲੋਗੋ
• ਏਜੰਸੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ
• ਕਸਟਮ ਰੰਗ
• ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਮੁਖ URL
• ਵੇਂਡਰ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਹਟਾਉਣਾ
• ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਕਲਾਇੰਟ ਅਨੁਭਵ
• ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਯੋਗ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਇੰਟ ਅਨੁਭਵ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ, URL, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਮਿਲਦੀ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਤੀਸਰੇ ਪੱਖ ਦਾ ਟੂਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਅਨੁਭਵ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸੇਵਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

2. AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੇਂਜ

ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਕੋਲ ਕਦਾਚਿਤ ਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਅੱਜ AI ਲਿਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਲ੍ਹ AI ਇਮੇਜਾਂ ਦੀ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਏਜੰਸੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ AI ਚੈਟ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਫੀਚਰ ਚਾਹ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ AI ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਫਾਇਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਟੂਲ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅਸਲ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ underlying ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਇੰਟ ਹੱਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ।

3. ਕਈ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ

AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਆਉਣ 'ਤੇ ਘੱਟ ਲਚਕੀਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਲਚਕਤਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਰਹਿਣਾ।

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋਣ:

• ਲਿਖਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ
• ਤਰਕ
• ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ
• ਗਤੀ
• ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
• ਰਿਸਰਚ
• ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਇੱਕ multi-model ਪਹੁੰਚ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਲਾਇੰਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਹੋਰ ਲਚਕ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

4. ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ

ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ 20, 50 ਜਾਂ 100 ਗਾਹਕਾਂ ਵਾਲੀ ਏਜੰਸੀ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੋਵੇ।

ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਵਧਣ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਕਲਾਇੰਟ ਅਕਾਊਂਟ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
• ਕੀ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਵੱਖਰੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸੈੱਸ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
• ਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਕੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਦੇ ਸਕੇਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਣ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਕਈ-ਕਲਾਇੰਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜਟਿਲਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਲਾਇੰਟ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

5. ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਰੀਸੇਲਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਹੋਵੇ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤੀ ਢਾਂਚਾ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਜੁੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਗਿਣੋ:

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਰਚ + ਡਿਲਿਵਰੀ ਖਰਚ + ਸਪੋਰਟ ਖਰਚ + ਏਜੰਸੀ ਮਾਰਜਿਨ = ਕਲਾਇੰਟ ਕੀਮਤ

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਏਜੰਸੀ ਪੈਕੇਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਵਜੋਂ ਵੇਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਯੋਗ ਖਰਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਣ 'ਤੇ ਵੀ ਸਿਹਤਮੰਦ ਮਾਰਜਿਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੇਣ।

ਇਸ ਲਈ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

• ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੀਮਤਾਂ
• ਯੂਜ਼ੇਜ ਲਿਮਿਟ
• ਕਰੈਡਿਟ ਸਿਸਟਮ
• ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖਰਚ
• ਕਲਾਇੰਟ ਅਕਾਊਂਟ ਖਰਚ
• ਰੀਸੇਲਰ ਕੀਮਤਾਂ
• ਕਰਾਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ
• ਸਪੋਰਟ ਖਰਚ

ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਮਾਡਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਗਿਆਪਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਹਕੀਕਤੀ ਕਲਾਇੰਟ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। 

6. ਕਲਾਇੰਟ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੌਖਿਆਈ

ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵਰਤਣਾ ਨਾ ਆਵੇ।

ਕਲਾਇੰਟ-ਸਮੁਖ ਅਨੁਭਵ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਸੌਖਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੋਚੋ:

ਕੀ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਕੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣਯੋਗ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲ ਵੇਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "AI ਯੂਜ਼ਰ" ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ।

ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਤਕਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।

7. ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੇਠ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੁੜ ਵੇਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਨਾਲ ਵੇਂਡਰ ਸਹਾਇਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਜਾਣੋ:

• ਸਪੋਰਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਹੈਂਡਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
• ਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ
• ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਦੱਸੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
• ਉਤਪਾਦ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
• ਕੀ ਡੌਕਿਊਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ
• ਜਦੋਂ AI ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਕਰਕੇ AI ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਥਾਂ: "ਕਿਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੀਚਰ ਹਨ?"

ਪੁੱਛੋ: "ਕਿਹੜਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ?"

ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਹ ਹੈ:

ਇਹ ਆਖਰੀ ਬਿੰਦੂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰੀਸੇਲ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਕੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾ ਚੁਣੋ

ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੋਚੋ Platform A ਵਿੱਚ 100 ਫੀਚਰ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਵਰਤਦੀ ਹੈ।

Platform B ਵਿੱਚ 30 ਫੀਚਰ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ 30 ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

Platform B ਵਧੀਆ ਬਿਜ਼ਨਸ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ:

ਨਿਸ਼ → ਸੇਵਾਵਾਂ → ਗਾਹਕ → ਕੀਮਤਾਂ → ਡਿਲਿਵਰੀ ਮਾਡਲ

ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ,

ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇ।

ਕਲਾਇੰਟ ਜਰਨੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ

ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਤਰੀਕਾ ਪੂਰੀ ਕਲਾਇੰਟ ਜਰਨੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੈ:

ਏਜੰਸੀ ਸੇਵਾ ਵੇਚਦੀ ਹੈ → ਗਾਹਕ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰਦਾ ਹੈ → ਗਾਹਕ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ → ਗਾਹਕ AI ਟੂਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ → ਏਜੰਸੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ → ਏਜੰਸੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ → ਗਾਹਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਵੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਹਰ ਪੜਾਅ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੈਮੋ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੌਰਾਨ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂ 1minAI ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਹੈ

ਉਹ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ-ਮਕਸਦੀ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੇਚਣਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ 1minAI White Label ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਲਿਆਇਆ ਜਾਵੇ।

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ AI ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਕਈ ਅਸੰਬੰਧਿਤ AI ਟੂਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਾਉ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਈ ਏਜੰਸੀ ਸੇਵਾਵਾਂ

1minAI ਕਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲਾਇੰਟ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• Multi AI Chat ਰਿਸਰਚ, ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਿਕ ਸੋਚ ਲਈ
• AI Writing ਬਲੌਗ, ਸੋਸ਼ਲ ਪੋਸਟ, ਈਮੇਲ, ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ
• AI Images ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਜ਼ੂਅਲਜ਼ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਐਸੈੱਟਸ ਲਈ
• AI Video ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ
• AI Audio ਵੌਇਸ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ
• AI for Documents ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ
• Presentation Generator ਪਿਚ, ਪ੍ਰੋਪੋਜ਼ਲ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ
• AI productivity capabilities ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ

ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰ ਗਾਹਕ ਲੋੜ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਪਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾ ਪੈਕੇਜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਓ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ

1minAI + content strategy + campaign management

SEO ਏਜੰਸੀ

1minAI + SEO research + content production + optimization

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਏਜੰਸੀ

1minAI + social strategy + AI content + creative production

ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਏਜੰਸੀ

1minAI + website services + AI content + business productivity

ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਏਜੰਸੀ

1minAI + research + document analysis + strategic consulting

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਐਕਸੈੱਸ ਵੇਚਣ ਦੀ ਥਾਂ ਹੱਲ ਵੇਚਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਇੰਟ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ AI ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਏਜੰਸੀਆਂ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ AI ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਾਹਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਲੱਭਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡਡ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਸਤਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਏਜੰਸੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ:

• ਕਨਸਲਟਿੰਗ
• ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ
• ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ
• ਸਮੱਗਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ
• AI ਰਣਨੀਤੀ
• ਵਰਕਫਲੋ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
• ਜਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ

ਇਸ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ AI ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਬਿਨਾਂ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• AI ਮਾਡਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
• ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ
• ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ
• ਯੂਜ਼ਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ
• AI ਟੂਲ
• ਮੇਂਟੇਨੈਂਸ
• ਅਪਡੇਟਸ
• ਸੁਰੱਖਿਆ
• ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ

ਕਈ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੀ ਲਾਭਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੀਆਂ।

ਵ੍ਹਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਮਾਡਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ underlying ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਾ: ਉਹ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਬੈਠੇ

ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵ੍ਹਾਈਟ ਲੇਬਲ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੀਚਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਚੋਣ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ, AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਕਲਾਇੰਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ, ਕੀਮਤਾਂ, ਵਰਤਣ ਦੀ ਸੌਖਿਆਈ, ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਰੀਸੇਲਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੇਠ ਕਈ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ 1minAI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ AI ਵਰਕਸਪੇਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ, ਰਿਸਰਚ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਬ੍ਰਾਂਡਡ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? 1minAI ਨਾਲ collaborate@1min.ai** 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।**