Alat pengekodan AI kini melangkaui autolengkap dan cadangan kod ringkas. Hari ini, ejen AI boleh membantu pembangun mengendalikan tugas pembangunan perisian berbilang langkah—daripada memahami tiket dan merancang pelaksanaan hingga mengubah suai kod, menjalankan ujian, dan membetulkan masalah.

Ini menjadikan ejen AI untuk pembangunan perisian berguna bukan sekadar untuk menulis kod dengan lebih cepat. Ia boleh menjadi sebahagian daripada aliran kerja pembangunan yang lebih luas, membantu pembangun mengurus kerja berulang sambil mengekalkan tanggungjawab manusia terhadap seni bina, keputusan, dan semakan akhir.

Berikut ialah 10+ cara praktikal pembangun boleh menggunakan ejen AI dalam aliran kerja harian mereka.

Apakah Itu Ejen AI untuk Pembangunan Perisian?

Pembantu pengekodan AI tradisional biasanya bertindak balas kepada permintaan tertentu, seperti menjana fungsi atau mencadangkan baris kod seterusnya.

Ejen pengekodan AI boleh berusaha mencapai matlamat yang lebih besar.

Sebagai contoh, bukannya meminta:

Prompt: Tulis fungsi yang mengesahkan alamat e-mel.

Anda mungkin memberi ejen tugasan seperti:

Prompt: Tambahkan pengesahan e-mel pada aliran pendaftaran. Periksa logik pengesahan sedia ada, laksanakan perubahan, kemas kini ujian yang berkaitan, jalankan set ujian, dan jelaskan sebarang isu yang anda hadapi.

Ejen boleh membahagikan tugasan kepada langkah-langkah, mendapatkan konteks yang relevan daripada pangkalan kod, membuat perubahan merentas fail, menjalankan alat, dan mengulangi berdasarkan hasilnya.

Cara berguna untuk memikirkan aliran kerja ialah:

Rancang → Kod → Uji → Semak

Pembangun kekal mengawal manakala ejen AI mengendalikan kerja pelaksanaan yang sesuai.

1. Tukarkan Tiket Pembangunan kepada Pelan Pelaksanaan

Salah satu cara terawal untuk menggunakan ejen AI ialah sebelum menulis sebarang kod.

Berikan ejen tiket pembangunan, permintaan ciri, atau laporan pepijat dan minta ia memeriksa pangkalan kod yang berkaitan serta mencipta pelan pelaksanaan.

Contohnya:

Prompt: Semak permintaan ciri ini dan bahagian pangkalan kod yang berkaitan. Kenal pasti fail yang perlu diubah, jelaskan pendekatan pelaksanaan, senaraikan kemungkinan kes tepi, dan cadangkan ujian sebelum membuat sebarang perubahan.

Ejen boleh membantu mengenal pasti:

• Fail yang berkaitan
• Fungsi atau komponen sedia ada
• Kebergantungan
• Langkah pelaksanaan yang berpotensi
• Kes tepi
• Keperluan pengujian

Ini boleh mengurangkan masa yang pembangun habiskan untuk menentukan titik mula.

Lebih penting lagi, meminta pelan terlebih dahulu memberi anda peluang untuk menyemak pendekatan yang dicadangkan sebelum ejen mengubah kod.

2. Betulkan Pepijat Merentasi Beberapa Fail

Sesetengah pepijat cukup mudah untuk dibetulkan secara manual di satu lokasi.

Yang lain melibatkan beberapa komponen.

Sebagai contoh, pepijat mungkin memerlukan perubahan pada:

• Logik backend
• Respons API
• Pengendalian pangkalan data
• Komponen frontend
• Pengesahan
• Ujian

Ejen AI boleh menyiasat isu, menjejak laluan kod yang berkaitan, mengenal pasti punca yang berkemungkinan, dan mencadangkan atau melaksanakan perubahan merentas fail yang terjejas.

Aliran kerja yang berguna ialah:

Laporan pepijat → Siasatan pangkalan kod → Hipotesis punca akar → Pembetulan → Ujian

Anda boleh meminta ejen menerangkan penalarannya dan menunjukkan fail yang diubah sebelum menerima hasil akhir.

3. Jana dan Kemas Kini Ujian

Pengujian adalah penting, tetapi menulis dan menyelenggara ujian boleh menjadi berulang.

Ejen AI boleh membantu menjana ujian untuk fungsi yang baru dibuat atau mengemas kini ujian sedia ada selepas perubahan kod.

Contohnya:

Prompt: Semak fungsi ini dan ujian sedia ada. Kenal pasti kes tepi yang hilang dan tambah ujian untuknya. Jalankan set ujian yang berkaitan dan laporkan sebarang kegagalan.

Ejen boleh membantu dengan:

• Ujian unit
• Ujian integrasi
• Ujian kes tepi
• Ujian regresi
• Data ujian
• Mengemas kini ujian selepas pemfaktoran semula

Pembangun masih harus menyemak ujian yang dijana untuk memastikan ia benar-benar mengesahkan tingkah laku yang dimaksudkan, bukannya sekadar sepadan dengan pelaksanaan.

4. Nyahpepijat Ujian yang Gagal

Apabila ujian gagal, pembangun selalunya perlu menyiasat log, menjejak pelaksanaan, memeriksa fail berkaitan, dan menentukan sama ada masalah berada pada kod atau ujian itu sendiri.

Ejen AI boleh membantu menyusun proses ini.

Berikan ujian yang gagal dan output yang berkaitan:

Prompt: Siasat ujian yang gagal ini. Periksa pelaksanaan berkaitan dan perubahan terkini, kenal pasti punca akar yang paling mungkin, cadangkan pembetulan, dan jalankan ujian yang berkaitan selepas membuat perubahan.

Ini boleh menjadi sangat berguna apabila kegagalan melibatkan beberapa bahagian pangkalan kod.

Ejen boleh bergerak melalui kitaran penyahpepijatan:

Kegagalan → Siasatan → Hipotesis → Perubahan → Ujian → Ulang

Ini lebih berkuasa daripada sekadar bertanya kepada pembantu AI, "Mengapa ralat ini berlaku?"

5. Pemfaktoran Semula Kod Sedia Ada

Ejen AI juga boleh membantu dengan pemodenan dan pemfaktoran semula kod.

Tugas biasa termasuk:

• Memecahkan fungsi besar kepada fungsi yang lebih kecil
• Menghapuskan logik pendua
• Memperbaiki penamaan
• Memudahkan kod yang kompleks
• Memindahkan API yang sudah lapuk
• Mengemas kini corak pengekodan
• Memperbaik struktur projek

Contohnya:

Prompt: Semak modul ini untuk logik pendua dan fungsi yang terlalu kompleks. Cadangkan pelan pemfaktoran semula terlebih dahulu. Selepas diluluskan, laksanakan perubahan tanpa mengubah tingkah laku sedia ada dan jalankan ujian yang berkaitan.

Keperluan penting ialah melindungi tingkah laku.

Tugas pemfaktoran semula sebaiknya disertakan dengan ujian sebelum perubahan besar dibuat supaya anda boleh mengesahkan aplikasi masih berkelakuan seperti yang dijangka.

6. Tambah Ciri Kecil

Ejen AI boleh berguna untuk melaksanakan ciri yang ditakrif dengan jelas.

Contohnya:

• Tambah titik akhir API baharu
• Tambah pilihan penapisan
• Tambah pengesahan borang
• Tambah penomboran
• Tambah tetapan konfigurasi
• Tambah komponen UI baharu

Semakin jelas keperluannya, semakin mudah untuk ejen bekerja dengan berkesan.

Daripada:

Prompt: Tambah carian.

Beri sesuatu yang lebih khusus:

Prompt: Tambah carian pada senarai pelanggan. Carian hendaklah sepadan dengan nama dan e-mel pelanggan, menyokong padanan separa, mengekalkan tingkah laku penomboran sedia ada, dan merangkumi ujian untuk carian kosong, separa dan tepat.

Keperluan yang khusus memberikan sempadan kepada ejen dan menjadikan kod yang terhasil lebih mudah untuk disemak.

7. Bekerja dengan API dan Integrasi

Ejen AI boleh membantu pembangun melaksanakan integrasi dengan perkhidmatan luaran.

Contohnya, ejen boleh membantu dengan:

• Klien API
• Aliran pengesahan
• Webhook
• Pengesahan permintaan
• Penghuraian respons
• Pengendalian ralat
• Logik cuba semula
• Ujian API

Anda boleh memberikan dokumentasi API yang berkaitan dan konteks projek, kemudian meminta ejen merancang integrasi.

Contohnya:

Prompt: Laksanakan webhook penyedia pembayaran yang diterangkan dalam dokumentasi ini. Ikuti corak webhook sedia ada projek, sahkan permintaan masuk, kendalikan kegagalan dengan selamat, tambah ujian, dan jelaskan fail yang diubah.

Pembangun harus menyemak integrasi yang sensitif terhadap keselamatan dengan teliti, terutamanya pengesahan, kebenaran, pembayaran, dan pengendalian data sensitif.

8. Kemas Kini Dokumentasi

Dokumentasi ialah satu lagi bidang di mana ejen AI boleh mengurangkan kerja berulang.

Ejen boleh memeriksa perubahan kod dan membantu mengemas kini:

• Fail README
• Dokumentasi API
• Arahan persediaan
• Panduan konfigurasi
• Komen kod
• Dokumentasi pembangun
• Log perubahan

Contohnya:

Prompt: Semak perubahan dalam ciri ini dan kemas kini dokumentasi pembangun yang berkaitan. Kekalkan struktur dokumentasi sedia ada dan hanya ubah bahagian yang terjejas oleh tingkah laku baharu.

Ini amat berguna selepas pelaksanaan kerana dokumentasi boleh dikemas kini ketika konteks kod yang berkaitan masih segar.

9. Semak Pull Request

Ejen AI juga boleh bertindak sebagai lapisan semakan tambahan.

Anda boleh meminta ejen memeriksa perubahan dan mencari:

• Pepijat yang berpotensi
• Ujian yang hilang
• Masalah pengendalian ralat
• Kebimbangan keselamatan
• Isu prestasi
• Perubahan yang memecahkan
• Corak yang tidak konsisten

Contohnya:

Prompt: Semak perubahan ini sebagai jurutera perisian kanan. Kenal pasti pepijat yang berpotensi, ujian yang hilang, kebimbangan keselamatan, dan isu keserasian. Utamakan penemuan mengikut tahap keterukan dan rujuk fail yang terjejas.

Semakan AI tidak seharusnya menggantikan semakan kod manusia.

Sebaliknya, ia boleh menyediakan semakan tambahan yang membantu pembangun mengenal pasti isu sebelum atau bersama semakan manusia.

10. Migrasi atau Modenkan Kod

Pangkalan kod yang besar sering mengandungi kebergantungan, API, atau corak pengaturcaraan yang sudah lapuk.

Ejen AI boleh membantu pembangun melalui migrasi ini secara sistematik.

Tugas yang berpotensi termasuk:

• Mengemas kini API rangka kerja
• Memindahkan fungsi yang sudah lapuk
• Mengemas kini penggunaan kebergantungan
• Menukar corak lama
• Memodenkan sintaks
• Menggantikan pustaka lapuk

Untuk migrasi, minta ejen mengenal pasti skop terlebih dahulu.

Prompt: Cari semua penggunaan API yang sudah lapuk dalam pangkalan kod ini. Kumpulkan fail yang terjejas mengikut corak migrasi, jelaskan perubahan yang diperlukan, dan kenal pasti mana-mana kes yang memerlukan semakan manual.

Setelah skop difahami, anda boleh mengendalikan migrasi secara beransur-ansur dan menjalankan ujian selepas setiap perubahan bermakna.

11. Automatikkan Tugas Pembangunan Berulang

Tidak setiap aliran kerja ejen AI perlu melibatkan ciri besar.

Tugas kecil yang berulang juga boleh mendapat manfaat daripada bantuan ejen.

Contohnya termasuk:

• Mengemas kini fail konfigurasi
• Menjana boilerplate
• Menamakan semula API
• Mencipta komponen yang serupa
• Mengemas kini import
• Menambah kes ujian berulang
• Menyelenggara dokumentasi
• Mencipta skrip migrasi

Tugas ini mungkin hanya mengambil beberapa minit setiap satu, tetapi ia boleh memakan masa pembangun yang besar merentas projek yang besar.

Ejen AI amat berguna apabila tugasan mempunyai peraturan yang jelas dan hasil yang boleh diramal.

Cara Mendapatkan Hasil yang Lebih Baik daripada Ejen Pengekodan AI

Kualiti output ejen AI sangat bergantung pada cara anda mentakrifkan tugasan.

Berikan Ejen Konteks yang Mencukupi

Sertakan keperluan yang berkaitan, tingkah laku yang dijangka, kekangan, dan konvensyen projek.

Daripada hanya berkata:

Prompt: Betulkan pepijat ini.

Terangkan:

• Apa yang berlaku
• Apa yang sepatutnya berlaku
• Di mana masalah berlaku
• Kekangan yang berkaitan
• Bagaimana kejayaan harus diuji

Minta Pelan Sebelum Pelaksanaan

Untuk tugasan yang kompleks, minta ejen menyiasat dan mencadangkan pelan terlebih dahulu.

Ini memberi anda peluang untuk menangkap andaian yang salah sebelum perubahan kod berlaku.

Pecahkan Tugasan Besar kepada Langkah yang Lebih Kecil

Permintaan yang terlalu besar seperti "tulis semula aplikasi" sukar dikawal.

Pendekatan yang lebih baik ialah membahagikannya kepada objektif yang lebih kecil yang boleh diuji dan disemak secara bebas.

Wajibkan Ujian

Setiap kali praktikal, minta ejen menambah atau mengemas kini ujian dan menjalankannya selepas pelaksanaan.

Ini mewujudkan gelung maklum balas dan bukannya bergantung sepenuhnya pada kod yang dijana.

Semak Perubahan

Kod yang dijana AI tidak sepatutnya digabungkan secara automatik.

Semak:

• Diff
• Seni bina
• Keselamatan
• Ujian
• Kebergantungan
• Pengendalian ralat
• Prestasi
• Perubahan yang tidak disengajakan

Pembangun harus kekal bertanggungjawab terhadap keputusan akhir.

Aliran Kerja Pembangunan Ejen AI yang Praktikal

Anda boleh menggabungkan teknik ini menjadi proses pembangunan yang boleh diulang.

Langkah 1: Takrifkan Tugasan

Mulakan dengan tiket atau keperluan yang jelas.

Langkah 2: Minta Ejen Menyiasat

Minta ia memeriksa kod yang berkaitan dan mengenal pasti kebergantungan, fail, serta isu yang berpotensi.

Langkah 3: Semak Pelan

Sebelum pelaksanaan, semak sama ada pendekatan yang dicadangkan itu masuk akal.

Langkah 4: Laksanakan

Benarkan ejen membuat perubahan kod yang sesuai.

Langkah 5: Jalankan Ujian

Minta ejen menjalankan ujian yang berkaitan dan menyiasat kegagalan.

Langkah 6: Semak Diff

Periksa dengan tepat apa yang berubah dan sama ada sesuatu yang tidak dijangka telah diubah.

Langkah 7: Semakan Manusia

Lakukan semakan akhir dari segi seni bina, keselamatan, dan kualiti sebelum digabungkan.

Kitaran rancang → kod → uji → semak ini membolehkan pembangun mendapat manfaat daripada automasi AI tanpa melepaskan kawalan ke atas proses pembangunan perisian.

Gunakan Ejen AI untuk Pembangunan Perisian Dengan 1minAI

1minAI membawa keupayaan AI ke dalam satu ruang kerja, menjadikannya lebih mudah untuk bekerja dengan model AI yang berbeza bagi tugasan pembangunan perisian seperti pengekodan, penyahpepijatan, analisis, dan penulisan teknikal.

Daripada menganggap ejen AI sebagai pengganti pembangun, anda boleh menggunakannya sebagai sebahagian daripada aliran kerja pembangunan anda: fahami tugasan, rancang penyelesaian, laksanakan perubahan, uji hasilnya, dan semak kod.

Untuk maklumat lanjut, baca di sini: Ejen AI untuk Pembangunan Perisian.