AI кодтау құралдары автотолықтыру мен қарапайым код ұсыныстарынан әлдеқайда алға кетті. Бүгінде AI агенттері әзірлеушілерге көпқадамды бағдарламалық жасақтама әзірлеу тапсырмаларын орындауға көмектесе алады — ticket-ті түсінуден және іске асыру жоспарын құрудан бастап, кодты өзгертуге, тесттерді іске қосуға және мәселелерді түзетуге дейін.

Бұл бағдарламалық жасақтама әзірлеу үшін AI агенттерін кодты жылдамырақ жазудан да пайдалы етеді. Олар әзірлеушілерге қайталанатын жұмысты жеңілдетіп, ал архитектура, шешім қабылдау және соңғы тексеру үшін адамның жауапкершілігін сақтай отырып, кеңірек әзірлеу үрдісінің бір бөлігіне айнала алады.

Төменде әзірлеушілердің күнделікті жұмысында AI агенттерін пайдаланудың 10+ практикалық тәсілі берілген.

Бағдарламалық жасақтама әзірлеуге арналған AI агенті деген не?

Дәстүрлі AI кодтау көмекшісі әдетте нақты сұрауға жауап береді, мысалы, функция генерациялау немесе кодтың келесі жолын ұсыну.

AI кодтау агенті бұдан ауқымдырақ мақсатқа жұмыс істей алады.

Мысалы, мынадай сұраудың орнына:

Prompt: Электрондық пошта мекенжайларын тексеретін функция жаз.

Агентке мынадай тапсырма беруге болады:

Prompt: Тіркелу ағынына электрондық пошта тексеруін қос. Қолданыстағы тексеру логикасын қара, өзгерісті іске асыр, тиісті тесттерді жаңарт, тест жинағын іске қос және кезіккен кез келген мәселені түсіндір.

Агент тапсырманы қадамдарға бөле алады, код базасынан тиісті контекстті ала алады, бірнеше файлға өзгеріс енгізе алады, құралдарды іске қоса алады және нәтижеге қарай қайталай алады.

Жұмыс үрдісін мынадай түрде елестету пайдалы:

Жоспар → Код → Тест → Шолу

AI агент сәйкес іске асыру жұмысын орындап жатқанда, әзірлеуші бақылауда қалады.

1. Әзірлеу ticket-терін іске асыру жоспарына айналдырыңыз

AI агентін пайдаланудың алғашқы тәсілдерінің бірі — код жазбас бұрын.

Агентке әзірлеу ticket-ін, функция сұрауын немесе bug report-ты беріп, тиісті код базасын қарап шығып, іске асыру жоспарын құруды сұраңыз.

Мысалы:

Prompt: Осы feature request пен код базасының тиісті бөліктерін қарап шық. Өзгеруі керек файлдарды анықта, іске асыру тәсілін түсіндір, ықтимал edge case-терді тізіп бер және қандай да бір өзгеріс жасамас бұрын тесттерді ұсын.

Агент мына нәрселерді анықтауға көмектесе алады:

• Тиісті файлдар
• Қолданыстағы функциялар немесе компоненттер
• Тәуелділіктер
• Ықтимал іске асыру қадамдары
• Edge case-тер
• Тестілеу талаптары

Бұл әзірлеушілердің неден бастарын білмей уақыт жоғалтуын азайтады.

Ең маңыздысы, алдымен жоспар сұрау агент кодты өзгертпей тұрып, ұсынылған тәсілді қарап шығуға мүмкіндік береді.

2. Бірнеше файл бойынша bug-ті түзетіңіз

Кейбір bug-терді бір жерде қолмен түзету жеткілікті.

Басқалары бірнеше компонентті қамтиды.

Мысалы, bug мына бөліктерге өзгеріс енгізуді талап етуі мүмкін:

• Backend логикасы
• API жауаптары
• Дерекқорды өңдеу
• Frontend компоненттері
• Тексеру
• Тесттер

AI агент мәселені зерттеп, қатысты код жолдарын қадағалап, ықтимал себептерді анықтап, әсер еткен файлдар бойынша өзгерістерді ұсына немесе іске асыра алады.

Пайдалы жұмыс үрдісі:

Bug report → Код базасын зерттеу → Түбір себепке болжам → Түзету → Тесттер

Агенттен соңғы нәтижені қабылдамас бұрын өз пайымын түсіндіріп, қай файлдарды өзгерткенін көрсетуін сұрай аласыз.

3. Тесттерді жасаңыз және жаңартыңыз

Тестілеу маңызды, бірақ тесттерді жазу мен сүйемелдеу қайталанатын жұмыс болуы мүмкін.

AI агенттері жаңа функционал үшін тесттер генерациялауға немесе код өзгергеннен кейін қолданыстағы тесттерді жаңартуға көмектесе алады.

Мысалы:

Prompt: Осы функция мен оның қолданыстағы тесттерін қарап шық. Жетпейтін edge case-терді анықта және соларға тесттер қос. Тиісті тест жинағын іске қосып, кез келген қателерді хабарла.

Агент мыналарға көмектесе алады:

• Unit тесттер
• Integration тесттер
• Edge case тесттер
• Regression тесттер
• Тест деректері
• Refactoring-тен кейін тесттерді жаңарту

Әзірлеушілер генерацияланған тесттерді бәрібір қарап шығып, олардың тек іске асыруды қайталамай, нақты күтілетін мінез-құлықты тексеретініне көз жеткізуі керек.

4. Сәтсіз тесттерді debug етіңіз

Тест сәтсіз болғанда, әзірлеушілерге жиі логтарды қарап шығу, орындалу тізбегін қадағалау, қатысты файлдарды тексеру және мәселе кодта ма, әлде тесттің өзінде ме екенін анықтау қажет болады.

AI агент бұл процесті реттеуге көмектесе алады.

Оған сәтсіз тест пен тиісті output-ты беріңіз:

Prompt: Осы сәтсіз тестті зертте. Қатысты іске асыру мен соңғы өзгерістерді тексер, ең ықтимал түбір себепті анықта, түзетуді ұсын және өзгерісті енгізгеннен кейін тиісті тесттерді іске қос.

Бұл, әсіресе, сәтсіздік код базасының бірнеше бөлігіне қатысты болса, пайдалы.

Агент debug циклін мынадай түрде өтуі мүмкін:

Failure → Зерттеу → Болжам → Өзгеріс → Тест → Қайталау

Бұл жай ғана AI көмекшіден «Неге бұл қате шығады?» деп сұраудан әлдеқайда тиімді.

5. Қолданыстағы кодты refactor етіңіз

AI агенттері code modernization мен refactoring-ке де көмектесе алады.

Жиі кездесетін тапсырмалар:

• Үлкен функцияларды кішірек функцияларға бөлу
• Қайталанатын логиканы жою
• Атауларды жақсарту
• Күрделі кодты ықшамдау
• Deprecated API-лерді көшіру
• Кодтау үлгілерін жаңарту
• Жоба құрылымын жақсарту

Мысалы:

Prompt: Осы модульді қайталанатын логика мен шамадан тыс күрделі функциялар тұрғысынан қарап шық. Алдымен refactoring жоспарын ұсын. Бекітілгеннен кейін, бар мінез-құлықты өзгертпей өзгерістерді енгіз және тиісті тесттерді іске қос.

Маңызды талап — мінез-құлықты қорғау.

Refactoring тапсырмасы елеулі өзгерістерден бұрын ideally тесттерді қамтуы керек, сонда қолданба күтілгендей жұмыс істеп тұрғанын тексере аласыз.

6. Кіші feature-лерді қосыңыз

AI агенттері нақты анықталған feature-лерді іске асыру үшін пайдалы болуы мүмкін.

Мысалы:

• Жаңа API endpoint қосу
• Сүзгілеу опциясын қосу
• Form validation қосу
• Pagination қосу
• Конфигурация параметрін қосу
• Жаңа UI компонентін қосу

Талаптар неғұрлым нақты болса, агенттің тиімді жұмыс істеуі соғұрлым оңай.

Мынадайдың орнына:

Prompt: Search қос.

Оған нақтырақ тапсырма беріңіз:

Prompt: Customer list-ке search қосуды. Search customer name мен email-ге сәйкес келсін, partial match-терді қолдасын, қолданыстағы pagination мінез-құлқын сақтасын және empty, partial, exact search-тер үшін тесттер қамтылсын.

Нақты талаптар агентке шекара береді және нәтижелі кодты шолуды жеңілдетеді.

7. API-лермен және интеграциялармен жұмыс істеңіз

AI агенттері әзірлеушілерге сыртқы сервистермен интеграцияларды іске асыруға көмектесе алады.

Мысалы, агент мыналарға көмектесе алады:

• API клиенттері
• Аутентификация ағындары
• Webhook-тер
• Сұрау validation-ы
• Жауапты талдау
• Қате өңдеу
• Қайта талпыныс логикасы
• API тесттер

Тиісті API құжаттамасын және жоба контекстін беріп, агенттен интеграцияны жоспарлауды сұрай аласыз.

Мысалы:

Prompt: Осы құжаттамада сипатталған төлем провайдерінің webhook-ін іске асыр. Жобаның қолданыстағы webhook үлгілерін ұстан, кіріс сұрауларды тексер, қателерді қауіпсіз өңде, тесттер қос және өзгерген файлдарды түсіндір.

Әзірлеушілер қауіпсіздікке сезімтал интеграцияларды, әсіресе аутентификацияны, рұқсаттарды, төлемдерді және құпия деректерді өңдеуді мұқият қарап шығуы керек.

8. Құжаттаманы жаңартыңыз

Құжаттама — AI агенттері қайталанатын жұмысты азайта алатын тағы бір сала.

Агент code changes-ты қарап шығып, мыналарды жаңартуға көмектесе алады:

• README файлдары
• API құжаттамасы
• Орнату нұсқаулары
• Конфигурация нұсқаулықтары
• Код түсіндірмелері
• Әзірлеуші құжаттамасы
• Changelog-тар

Мысалы:

Prompt: Осы feature-дегі өзгерістерді қарап шық та, тиісті әзірлеуші құжаттамасын жаңарт. Қолданыстағы құжаттама құрылымын сақта және тек жаңа мінез-құлыққа әсер еткен бөлімдерді өзгерт.

Бұл әсіресе іске асырудан кейін пайдалы, өйткені осы кезде тиісті код контексті әлі де жаңа болады.

9. Pull request-терді шолыңыз

AI агенттері қосымша шолу қабаты ретінде де қызмет ете алады.

Агенттен өзгерісті қарап шығып, мыналарды тексеруді сұрай аласыз:

• Ықтимал bug-тер
• Жетпейтін тесттер
• Қате өңдеу мәселелері
• Қауіпсіздік тәуекелдері
• Өнімділік мәселелері
• Үзіліс тудыратын өзгерістер
• Сәйкес емес үлгілер

Мысалы:

Prompt: Осы өзгерістерді senior software engineer ретінде шол. Ықтимал bug-терді, жетпейтін тесттерді, қауіпсіздік тәуекелдерін және үйлесімділік мәселелерін анықта. Табылған мәселелерді маңыздылығы бойынша реттеп, әсер еткен файлдарға сілтеме бер.

AI шолуы адам жасаған code review-ді алмастырмауы керек.

Керісінше, ол әзірлеушілерге адам шолуына дейін немесе онымен қатар мәселелерді анықтауға көмектесетін қосымша тексеріс бере алады.

10. Кодты көшіріңіз немесе жаңартыңыз

Үлкен codebase-терде жиі ескі тәуелділіктер, API-лер немесе бағдарламалау үлгілері болады.

AI агенттері әзірлеушілерге мұндай көшірулерді жүйелі түрде орындауға көмектесе алады.

Ықтимал тапсырмалар:

• Framework API-лерін жаңарту
• Deprecated функцияларды көшіру
• Тәуелділіктерді пайдалану тәсілін жаңарту
• Ескі үлгілерді түрлендіру
• Синтаксисті жаңғырту
• Ескірген кітапханаларды ауыстыру

Көшіру кезінде алдымен агентке ауқымды анықтап алуды сұраңыз.

Prompt: Осы codebase-тегі deprecated API-дің барлық қолданылуын тап. Әсер еткен файлдарды көшіру үлгісі бойынша топтастыр, қажет өзгерістерді түсіндір және қолмен қарауды қажет ететін жағдайларды анықта.

Ауқым түсінілгеннен кейін, көшіруді кезең-кезеңімен жасап, әр маңызды өзгерістен кейін тесттерді іске қоса аласыз.

11. Қайталанатын әзірлеу тапсырмаларын автоматтандырыңыз

Әрбір AI-agent жұмыс үрдісі ірі feature-ге қатысты болмауы керек.

Кіші қайталанатын тапсырмалар да агент көмегінен пайда көреді.

Мысалдар:

• Конфигурация файлдарын жаңарту
• Boilerplate генерациялау
• API-лердің атын өзгерту
• Ұқсас компоненттер жасау
• Import-тарды жаңарту
• Қайталанатын тест жағдайларын қосу
• Құжаттаманы сүйемелдеу
• Migration script-терін жасау

Бұл тапсырмалардың әрқайсысы жеке алғанда бірнеше минут қана алуы мүмкін, бірақ үлкен жобада олар айтарлықтай әзірлеуші уақытын жұмсатады.

AI агенттері әсіресе тапсырмада нақты ережелер мен болжамды нәтижелер болғанда пайдалы.

AI кодтау агенттерінен жақсы нәтиже алу жолы

AI агентінің нәтижесінің сапасы тапсырманы қалай анықтағаныңызға қатты байланысты.

Агентке жеткілікті контекст беріңіз

Тиісті талаптарды, күтілетін мінез-құлықты, шектеулерді және жоба конвенцияларын қосыңыз.

Осының орнына тек:

Prompt: Осы bug-ті түзет.

Мына нәрселерді түсіндіріңіз:

• Не болып жатыр
• Не болуы керек
• Мәселе қай жерде туындайды
• Тиісті шектеулер
• Жетістік қалай тексерілуі керек

Іске асырудан бұрын жоспар сұраңыз

Күрделі тапсырмалар үшін агенттен алдымен зерттеп, жоспар ұсынуын сұраңыз.

Бұл код өзгерістері басталмай тұрып, қате жорамалдарды байқап қалуға мүмкіндік береді.

Үлкен тапсырмаларды кіші қадамдарға бөліңіз

"Қолданбаны қайта жаз" сияқты тым үлкен сұранысты бақылау қиын.

Жақсы тәсіл — оны бөлек тексеріп, жеке шолуға болатын кіші мақсаттарға бөлу.

Тесттерді талап етіңіз

Мүмкін болған жерде агенттен тесттерді қосуын немесе жаңартуін және іске асырғаннан кейін оларды орындауын сұраңыз.

Бұл тек генерацияланған кодқа сүйенбей, кері байланыс циклін жасайды.

Өзгерістерді қарап шығыңыз

AI жасаған код автоматты түрде біріктірілмеуі керек.

Мыналарды тексеріңіз:

• Diff
• Архитектура
• Қауіпсіздік
• Тесттер
• Тәуелділіктер
• Қате өңдеу
• Өнімділік
• Күтпеген өзгерістер

Соңғы шешім үшін әзірлеуші жауапты болып қалуы керек.

AI агентіне арналған практикалық әзірлеу жұмыс үрдісі

Бұл тәсілдерді қайталанатын әзірлеу процесіне біріктіруге болады.

1-қадам: Тапсырманы анықтаңыз

Ашық ticket немесе талаптан бастаңыз.

2-қадам: Агенттен зерттеуді сұраңыз

Оған тиісті кодты қарап шығып, тәуелділіктерді, файлдарды және ықтимал мәселелерді анықтатқыз.

3-қадам: Жоспарды шолыңыз

Іске асырудан бұрын ұсынылған тәсілдің қисынды екеніне көз жеткізіңіз.

4-қадам: Іске асырыңыз

Агентке тиісті код өзгерістерін енгізуге мүмкіндік беріңіз.

5-қадам: Тесттерді іске қосыңыз

Агентке тиісті тесттерді іске қосып, сәтсіздіктерді зерттетіңіз.

6-қадам: Diff-ті шолыңыз

Дәл не өзгергенін және күтпеген нәрсе өзгертілген-өзгертілмегенін тексеріңіз.

7-қадам: Адам шолуы

Біріктірер алдында соңғы архитектуралық, қауіпсіздік және сапа шолуын жасаңыз.

Бұл жоспар → код → тест → шолу циклі әзірлеушілерге AI автоматтандыруынан пайда көре отырып, бағдарламалық жасақтама әзірлеу процесін бақылауда ұстауға мүмкіндік береді.

1minAI арқылы бағдарламалық жасақтама әзірлеу үшін AI агенттерін пайдаланыңыз

1minAI AI мүмкіндіктерін бір жұмыс кеңістігіне біріктіріп, код жазу, debug, талдау және техникалық жазу сияқты бағдарламалық жасақтама әзірлеу тапсырмалары үшін әртүрлі AI модельдерімен жұмыс істеуді жеңілдетеді.

AI агентін әзірлеушінің орнына қоймай, оны әзірлеу үрдісіңіздің бір бөлігі ретінде пайдалана аласыз: тапсырманы түсіну, шешімді жоспарлау, өзгерістерді енгізу, нәтижені тексеру және кодты шолу.

Қосымша ақпарат үшін мына жерден оқыңыз: Бағдарламалық жасақтама әзірлеуге арналған AI агенті.