AI kodeketa-tresnak autobetetze hutsetik eta kode-iradokizun sinpleetatik harago joan dira. Gaur egun, AI agenteek garatzaileei software garapeneko zeregin anitzekoak kudeatzen lagun diezaiekete—ticket bat ulertzetik eta inplementazio bat planifikatzeraino, kodea aldatuz, probak exekutatuz eta arazoak konponduz.

Horrek software garapenerako AI agenteak baliagarri bihurtzen ditu kodea azkarrago idaztea baino askoz gehiagorako. Garapen-lan-fluxu zabalago baten parte izan daitezke, garatzaileei lan errepikakorra kudeatzen lagunduz, arkitektura, erabakiak eta azken berrikuspena giza garatzaileen esku utzita.

Hona hemen garatzaileek beren eguneroko lan-fluxuan AI agenteak erabiltzeko 10+ modu praktiko.

Zer da Software Garapenerako AI Agente bat?

AI kodeketa-laguntzaile tradizional batek normalean eskaera jakin bati erantzuten dio, hala nola funtzio bat sortzeari edo kodearen hurrengo lerroa iradokitzeari.

AI kodeketa-agente batek helburu handiago baterantz lan egin dezake.

Adibidez, honela galdetu beharrean:

Prompt: Idatzi helbide elektronikoak balidatzen dituen funtzio bat.

Agente bati honelako zeregin bat eman diezaiokezu:

Prompt: Gehitu helbide elektronikoen balidazioa izen-emate fluxura. Ikuskatu dagoen balidazio-logika, inplementatu aldaketa, eguneratu dagokion probak, exekutatu proba-suitea eta azaldu aurkitzen dituzun arazoak.

Agenteak zeregina urratsetan bana dezake, kode-baseko testuinguru garrantzitsua eskuratu, fitxategi anitzetan aldaketak egin, tresnak exekutatu eta emaitzen arabera iteratu.

Lan-fluxua pentsatzeko modu erabilgarria hau da:

Planifikatu → Kodeatu → Probatu → Berrikusi

Garatzailea kontrolpean jarraitzen du, AI agenteak inplementazio-lan egokia egiten duen bitartean.

1. Garapen Ticketak Inplementazio-plan bihurtu

AI agente bat erabiltzeko lehen moduetako bat kodea idatzi aurretik da.

Eman agenteari garapen-ticket bat, funtzio-eskaera bat edo akats-txosten bat, eta eskatu dagokion kode-basea ikuskatzeko eta inplementazio-plan bat sortzeko.

Adibidez:

Prompt: Berrikusi funtzio-eskaera hau eta kode-baseko zati garrantzitsuak. Identifikatu aldatu behar diren fitxategiak, azaldu inplementazio-ikuspegia, zerrendatu balizko kasu bereziak eta proposatu probak aldaketarik egin aurretik.

Agenteak lagundu dezake hauek identifikatzen:

• Dagokion fitxategiak
• Dagoeneko dauden funtzio edo osagaiak
• Mendekotasunak
• Inplementazio-urrats posibleak
• Kasu bereziak
• Probatzeko eskakizunak

Horrek garatzaileek nondik hasi asmatu behar izatea murriztu dezake.

Are garrantzitsuagoa dena, lehenik plana eskatzeak proposatutako ikuspegia berrikusteko aukera ematen dizu agenteak kodea aldatu aurretik.

2. Akatsak Fitxategi Anitzetan Konpondu

Akats batzuk nahiko sinpleak dira eskuz leku bakarrean konpontzeko.

Beste batzuek hainbat osagai hartzen dituzte.

Adibidez, akats batek honakoetan aldaketak eskatzen ditu:

• Backend logika
• API erantzunak
• Datu-basearen kudeaketa
• Frontend osagaiak
• Balidazioa
• Probak

AI agente batek arazoa ikertu, kode-bide garrantzitsuak jarraitu, arrazoi posibleak identifikatu eta eragindako fitxategietan aldaketak proposatu edo inplementatu ditzake.

Lan-fluxu erabilgarria hau da:

Akats-txostena → Kode-basearen ikerketa → Erroaren hipotesia → Konponketa → Probak

Agenteari eskatu diezaiokezu bere arrazoibidea azaltzeko eta aldatu dituen fitxategiak erakusteko azken emaitza onartu aurretik.

3. Probak Sortu eta Eguneratu

Probak ezinbestekoak dira, baina probak idaztea eta mantentzea errepikakorra izan daiteke.

AI agenteek lagundu dezakete sortu berri diren funtzionalitateetarako probak sortzen edo lehendik dauden probak eguneratzen kode-aldaketa baten ondoren.

Adibidez:

Prompt: Berrikusi funtzio hau eta bere lehendik dauden probak. Identifikatu falta diren kasu bereziak eta gehitu haien probak. Exekutatu dagokion proba-suitea eta jakinarazi akatsak.

Agente batek lagundu dezake honekin:

• Unitate-probak
• Integrazio-probak
• Kasu berezien probak
• Erregresio-probak
• Proba-datuak
• Birfaktorizazioaren ondoren probak eguneratzea

Garatzaileek sortutako probak berrikusten jarraitu behar dute, benetan nahi den portaera egiaztatzen dutela ziurtatzeko, inplementazioarekin soilik bat egin beharrean.

4. Huts egiten duten Probak Arazatu

Proba batek huts egiten duenean, garatzaileek askotan logak ikertu, exekuzioa jarraitu, lotutako fitxategiak aztertu eta arazoa kodean ala proban bertan dagoen erabaki behar dute.

AI agente batek prozesu hau antolatzen lagun dezake.

Eman huts egiten duen proba eta dagokion irteera:

Prompt: Ikertu huts egiten duen proba hau. Ikuskatu lotutako inplementazioa eta azken aldaketak, identifikatu erro-kausa probableena, proposatu konponketa bat eta exekutatu dagokion probak aldaketa egin ondoren.

Hau bereziki erabilgarria izan daiteke hutsegiteak kode-base baten hainbat zati hartzen dituenean.

Agenteak arazketa-zikloan barrena mugi daiteke:

Hutsegitea → Ikerketa → Hipotesia → Aldaketa → Proba → Iteratu

Hori askoz indartsuagoa da AI laguntzaile bati, besterik gabe, "Zergatik gertatzen da errore hau?" galdetzea baino.

5. Dagoen Kodea Birfaktorizatu

AI agenteek kodea modernizatzen eta birfaktorizatzen ere lagun dezakete.

Ohiko zereginak hauek dira:

• Funtzio handiak funtzio txikiagoetan zatitzea
• Logika bikoiztua kentzea
• Izenak hobetzea
• Kode konplexua sinplifikatzea
• API zaharkituak migratzea
• Kodeketa-ereduak eguneratzea
• Proiektuaren egitura hobetzea

Adibidez:

Prompt: Berrikusi modulu hau logika bikoiztuagatik eta funtzio konplexuegiengatik. Proposatu lehenik birfaktorizazio-plan bat. Onartu ondoren, inplementatu aldaketak lehendik dagoen portaera aldatu gabe eta exekutatu dagokion probak.

Baldintza garrantzitsuena portaera babestea da.

Birfaktorizazio-zeregin batek, ahal dela, probak izan behar ditu aldaketa handiak egin aurretik, aplikazioak espero bezala funtzionatzen jarraitzen duela egiaztatzeko.

6. Ezaugarri Txikiak Gehitu

AI agenteak erabilgarriak izan daitezke argi definitutako funtzionalitateak inplementatzeko.

Adibidez:

• API endpoint berri bat gehitu
• Iragazki-aukeraren bat gehitu
• Formularioko balidazioa gehitu
• Paginazioa gehitu
• Konfigurazio-ezarpen bat gehitu
• UI osagai berri bat gehitu

Zenbat eta argiagoak izan eskakizunak, orduan eta errazagoa izango da agentearentzat eraginkortasunez lan egitea.

Honela esan beharrean:

Prompt: Gehitu bilaketa.

Eman zerbait zehatzagoa:

Prompt: Gehitu bilaketa bezeroen zerrendan. Bilaketak bezeroaren izena eta helbide elektronikoa parekatu behar ditu, partzialki parekatzea onartu, lehendik dagoen paginazio-portaera mantendu, eta probaak izan behar ditu hutsik, partzialki eta zehazki egindako bilaketetarako.

Eskakizun zehatzek mugak ematen dizkiote agenteari eta sortutako kodea errazagoa egiten dute berrikusteko.

7. API eta Integrazioekin Lan Egin

AI agenteek garatzaileei kanpoko zerbitzuekin integrazioak inplementatzen lagun diezaiekete.

Adibidez, agente batek lagun dezake honekin:

• API bezeroak
• Autentifikazio-fluxuak
• Webhookak
• Eskaeren balidazioa
• Erantzunen analisia
• Errore-kudeaketa
• Berriro saiatze-logika
• API probak

Dagokion API dokumentazioa eta proiektu-testuingurua eman ditzakezu, eta gero agenteari integrazioa planifikatzeko eskatu.

Adibidez:

Prompt: Inplementatu dokumentazio honetan deskribatutako ordainketa-hornitzailearen webhooka. Jarraitu proiektuaren webhook-ereduarekin, balidatu sarrerako eskaerak, kudeatu hutsegiteak modu seguruan, gehitu probak eta azaldu aldatutako fitxategiak.

Garatzaileek arreta handiz berrikusi behar dituzte segurtasunarekiko sentikorrak diren integrazioak, bereziki autentifikazioa, baimenak, ordainketak eta datu sentikorrak kudeatzea.

8. Dokumentazioa Eguneratu

Dokumentazioa AI agenteek lan errepikakorra kentzeko beste arlo bat da.

Agente batek kode-aldaketak ikuskatu eta hauek eguneratzen lagun dezake:

• README fitxategiak
• API dokumentazioa
• Konfigurazio-jarraibideak
• Konfigurazio-gidak
• Kode-iruzkinak
• Garatzaileen dokumentazioa
• Aldaketa-egunkariak

Adibidez:

Prompt: Berrikusi funtzio honetako aldaketak eta eguneratu dagokion garatzaileen dokumentazioa. Mantendu lehendik dagoen dokumentazio-egitura eta aldatu soilik portaera berriari eragiten dioten atalak.

Hau bereziki erabilgarria da inplementazioaren ondoren, dokumentazioa eguneratu daitekeelako kode-testuinguru garrantzitsua oraindik fresko dagoenean.

9. Pull Requestak Berrikusi

AI agenteek beste berrikuspen-geruza gisa ere joka dezakete.

Agente bati aldaketa bat ikuskatzeko eta hau bilatzeko eska diezaiokezu:

• Balizko akatsak
• Falta diren probak
• Errore-kudeaketako arazoak
• Segurtasun-kezkak
• Errendimendu-arazoak
• Aldaketa haustzaileak
• Koherenteak ez diren ereduak

Adibidez:

Prompt: Berrikusi aldaketa hauek senior software ingeniari gisa. Identifikatu balizko akatsak, falta diren probak, segurtasun-kezkak eta bateragarritasun-arazoak. Lehenetsi aurkikuntzak larritasunaren arabera eta aipatu eragindako fitxategiak.

AI berrikuspenak ez luke giza kode-berrikuspena ordezkatu behar.

Horren ordez, berrikuspen osagarri bat eman dezake, garatzaileei arazoak identifikatzen lagunduz giza berrikuspenaren aurretik edo harekin batera.

10. Kodea Migratu edo Modernizatu

Kode-base handiek askotan mendekotasun, API edo programazio-eredu zaharkituak izaten dituzte.

AI agenteek garatzaileei migrazio horiek sistematikoki lantzen lagun diezaiekete.

Lan posibleak hauek dira:

• Framework APIak eguneratzea
• Funtzio zaharkituak migratzea
• Mendekotasunen erabilera eguneratzea
• Eredu zaharragoak bihurtzea
• Sintaxia modernizatzea
• Liburutegi zaharkituak ordezkatzea

Migrazio baterako, eskatu lehenik agenteari irismena identifikatzeko.

Prompt: Aurkitu API zaharkitu honen erabilera guztiak kode-base honetan. Taldekatu eragindako fitxategiak migrazio-ereduaren arabera, azaldu behar diren aldaketak eta identifikatu eskuz berrikusi behar diren kasuak.

Irismena ulertuta dagoenean, migrazioa pixkanaka kudeatu eta probak exekutatu ditzakezu aldaketa esanguratsu bakoitzaren ondoren.

11. Garapen-zeregin Errepikakorrak Automatizatu

AI-agenteen lan-fluxu guztiek ez dute zertan ezaugarri handia inplikatu.

Zeregin errepikakor txikiek ere agenteen laguntza balia dezakete.

Adibideak hauek dira:

• Konfigurazio-fitxategiak eguneratzea
• Oinarri-kodea sortzea
• APIak berrizendatzea
• Antzeko osagaiak sortzea
• Inportazioak eguneratzea
• Proba-kasu errepikakorrak gehitzea
• Dokumentazioa mantentzea
• Migrazio-scriptak sortzea

Zeregin hauek banaka minutu gutxi batzuk besterik ez dute har ditzaketen arren, denbora asko kontsumi dezakete proiektu handi batean zehar.

AI agenteak bereziki erabilgarriak dira zereginak arau argiak eta emaitza aurreikusgarriak dituenean.

Nola Lortu Emaitza Hobeak AI Kodeketa-agenteekin

AI agente baten irteeraren kalitatea asko araberakoa da zeregina nola definitzen duzun.

Eman Agenteari Testuinguru Nahikoa

Sartu eskakizun garrantzitsuak, espero den portaera, mugak eta proiektuaren konbentzioak.

Honela esan beharrean:

Prompt: Konpondu akats hau.

Azaldu:

• Zer gertatzen ari den
• Zer gertatu beharko litzatekeen
• Non gertatzen den arazoa
• Zein muga dauden
• Nola egiaztatu behar den arrakasta

Eskatu Plan Bat Inplementatu Aurretik

Zeregin konplexuetarako, eskatu agenteari lehenik ikertu eta plan bat proposatzeko.

Horrek aukera ematen dizu uste okerrak harrapatzeko kode-aldaketak gertatu aurretik.

Zatitu Zeregin Handiak Urrats Txikiagoetan

Eskari erraldoi bat, adibidez "aplikazioa berridatzi", zaila da kontrolatzen.

Hurbilketa hobea da helburu txikiagoetan banatzea, modu independentean probatu eta berrikusi daitezkeenak.

Eskatu Probak

Ahal den guztietan, eskatu agenteari probak gehitu edo eguneratzeko eta inplementazioaren ondoren exekutatzeko.

Horrela feedback-begizta bat sortzen da, sortutako kodean soilik fidatu beharrean.

Berrikusi Aldaketak

AI-k sortutako kodea ez da automatikoki bateratu behar.

Berrikusi:

• Diff-a
• Arkitektura
• Segurtasuna
• Probak
• Mendekotasunak
• Errore-kudeaketa
• Errendimendua
• Nahi gabeko aldaketak

Garatzaileak izan behar du azken erabakiaren arduraduna.

AI Agenteen Garapen-Lan-fluxu Praktiko Bat

Teknika hauek garapen-prozesu errepikakor batean konbina ditzakezu.

1. urratsa: Zeregina Definitu

Hasi ticket edo eskakizun argi batekin.

2. urratsa: Eskatu Agenteari Ikertzea

Eskatu dagokion kodea ikuskatzeko eta mendekotasunak, fitxategiak eta balizko arazoak identifikatzeko.

3. urratsa: Berrikusi Plana

Inplementatu aurretik, egiaztatu proposatutako ikuspegiak zentzua duen.

4. urratsa: Inplementatu

Utzi agenteari dagokion kode-aldaketak egiten.

5. urratsa: Exekutatu Probak

Eskatu agenteari dagokion probak exekutatzeko eta hutsegiteak ikertzeko.

6. urratsa: Berrikusi Diff-a

Egiaztatu zehazki zer aldatu den eta ea ustekabeko ezer aldatu den.

7. urratsa: Giza Berrikuspena

Egin azken arkitektura-, segurtasun- eta kalitate-berrikuspena bateratu aurretik.

planifikatu → kodeatu → probatu → berrikusi ziklo honek garatzaileei AI automatizazioaren onurak ematen dizkie software garapen-prozesuaren kontrola galdu gabe.

Erabili AI Agenteak Software Garapenerako 1minAI-rekin

1minAI-k AI gaitasunak lan-ingurune bakarrera ekartzen ditu, eta horrek errazagoa egiten du software garapeneko zereginetarako AI eredu desberdinekin lan egitea, hala nola kodeketa, arazketa, analisia eta idazketa teknikoa.

AI agente bat garatzaile baten ordezko gisa tratatu beharrean, zure garapen-lan-fluxuaren parte gisa erabil dezakezu: ulertu zeregina, planifikatu irtenbidea, inplementatu aldaketak, probatu emaitza eta berrikusi kodea.

Informazio gehiago lortzeko, irakurri hemen: AI Agent for Software Development.