Comença adreçant-te al creador que continua gravant, refent preses i reescrivint guions, només per acabar amb un UGC que sembla més un anunci polit que no pas contingut genuí de creador. Explica que, encara que produir més vídeos pot augmentar les oportunitats de test, la producció repetitiva i les imatges amb aspecte artificial poden debilitar la confiança del comprador i dificultar la millora de les conversions d’afiliació. Presenta el generador de vídeo UGC amb IA com una manera pràctica de crear més variacions creatives mantenint el flux de treball centrat en l’autenticitat, el test i una producció escalable.

Sora vs Veo 3.1: Quin fa un UGC més autèntic?

En què es diferencien Sora i Veo 3.1 per crear UGC

Sora i Veo 3.1 són capaços de generar vídeo molt realista, però els seus punts forts poden variar segons el tipus de contingut que vulguis crear.

Sora 2 ha estat reconegut per les imatges cinematogràfiques, el moviment realista i les escenes de lifestyle convincents, cosa que el pot fer útil per a contingut a l’estil creador que depèn molt de l’ambient i del moviment natural. Veo 3.1, en canvi, és especialment fort per a contingut amb diàleg, sincronització labial, àudio i escenaris comercials realistes.

Per als creadors de UGC, però, triar entre models no hauria de dependre només de quin produeix la demo més impressionant. Un model que funciona bé en una escena de lifestyle cinematogràfica no necessàriament és la millor opció per a un creador parlant o per a una demostració de producte.

L’enfocament més útil és provar els models amb el mateix producte, concepte, imatge de referència i prompt, perquè puguis avaluar com tracta cada model la creativitat exacta que vols publicar.

Per què l’autenticitat importa més que la qualitat visual

El UGC funciona perquè s’assembla més al contingut creat per una persona que no pas al contingut produït per un equip de publicitat tradicional. Per això, la qualitat visual només és una part de l’equació.

Un vídeo pot tenir una il·luminació perfecta i detalls nítids, però si les expressions facials del creador semblen poc naturals, els moviments són robòtics o la interacció amb el producte no té sentit, els espectadors poden notar de seguida que alguna cosa no quadra.

Per als creadors d’afiliació, això encara importa més perquè l’objectiu no és només generar visualitzacions. El contingut ha de crear prou curiositat i confiança perquè els espectadors considerin la recomanació i facin clic cap al producte.

Això vol dir que els creadors haurien d’avaluar el UGC amb IA segons diversos factors pràctics, com ara moviment natural, expressions facials, interacció amb el producte, comportament de càmera, coherència visual i sensació general de creador.

En lloc de preguntar quin model fa el vídeo més bonic, fes-te una pregunta més útil:

Quin model fa que aquesta peça de contingut en concret sembli més creïble?

Com 1min.AI ajuda els creadors a crear un UGC més autèntic

El valor d’un flux de treball d’IA tot en un no és només que doni als creadors un altre generador de vídeo. El gran avantatge és que els creadors poden avançar pel procés creatiu de manera més eficient, des de desenvolupar una idea i definir una direcció visual fins a generar i provar diferents resultats de vídeo.

Prova diferents models de vídeo amb la mateixa creativitat

Quan els creadors treballen en diverses plataformes d’IA, comparar models es pot convertir en una tasca de producció en si mateixa. Potser han de recrear el mateix prompt, pujar la mateixa imatge de referència, gestionar interfícies diferents i moure els resultats entre eines diferents abans de poder decidir quin resultat funciona millor.

1min.AI pot simplificar aquest procés integrant diverses capacitats d’IA en un sol espai de treball, permetent als creadors desenvolupar la seva direcció creativa i experimentar amb visuals i vídeo generats per IA sense haver de reconstruir constantment el flux de treball en plataformes separades.

La clau és mantenir constants les entrades creatives.

Per exemple, pots començar amb un producte, crear una imatge de referència, definir l’entorn i el comportament del creador i escriure un únic prompt de vídeo detallat. Després pots fer servir la mateixa direcció creativa quan proves els diferents models de vídeo amb IA disponibles.

Això fa que la comparació sigui més rellevant perquè estàs avaluant com diferents models interpreten la mateixa idea en lloc de comparar vídeos completament diferents.

Converteix un concepte guanyador en més variacions de UGC

Un cop identifiques una direcció creativa que sembla autèntica, la següent oportunitat és escalar-la.

En lloc de gravar un altre vídeo des de zero, pots mantenir el concepte de producte que ha funcionat i experimentar amb elements creatius individuals. Canvia l’obertura, introdueix un altre benefici del producte, fes servir una altra perspectiva del creador, ajusta l’escena o prova una crida a l’acció nova.

Per exemple, un producte es podria convertir en diversos conceptes diferents de UGC:

• Un creador que comparteix un problema i descobreix el producte com a solució
• Una recomanació casual basada en una experiència personal
• Una demostració de producte centrada en un benefici concret
• Un vídeo de lifestyle que mostra com el producte s’integra de manera natural en l’ús quotidià

El producte continua sent el mateix, però cada variació et dona una altra oportunitat de descobrir què connecta amb la teva audiència.

Aquí és on la IA es torna especialment valuosa per als creadors d’afiliació. En lloc d’utilitzar la IA només per fer contingut més ràpid, la pots utilitzar per augmentar el nombre de direccions creatives que pots provar.

Com provar Sora i Veo 3.1 per a UGC a 1min.AI

La millor manera de determinar quin model funciona per al teu contingut és fer una comparació simple i controlada.

Fes servir el mateix producte i prompt per a una comparació justa

Comença amb un producte i un concepte de UGC clar. Per exemple, podries crear una recomanació de producte casual en què un creador presenti una cosa que ha descobert recentment mentre grava en un entorn domèstic realista.

El teu prompt podria ser:

Crea un vídeo natural estil UGC d’un creador presentant casualment [producte] en un entorn domèstic realista, amb expressions facials naturals, moviments subtils de les mans, interacció creïble amb el producte, moviment de càmera a mà i un estil conversacional de xarxes socials. El vídeo hauria de semblar contingut autèntic de creador i no pas un anunci polit.

Fes servir el mateix producte, la mateixa imatge de referència i el mateix prompt bàsic quan provis els models disponibles.

Això crea una comparació més fiable perquè les variables creatives principals es mantenen constants.

Compara l’autenticitat i escala el resultat més fort

Un cop generats els vídeos, mira més enllà de la resolució i la qualitat cinematogràfica.

Comprova si el creador es mou de manera natural, si les expressions facials encaixen amb el context, si el producte es manté visualment coherent i si el moviment de càmera resulta prou natural per a un TikTok, un Instagram Reel o un YouTube Short.

També has de valorar si el vídeo sembla de seguida un anunci. Si tot és massa perfecte, massa posat o desconnectat de la manera com els creadors solen comunicar-se amb la seva audiència, el contingut pot perdre l’autenticitat que estàs intentant aconseguir.

Després d’identificar el resultat més fort, utilitza’l com a base per a la següent ronda de proves. Mantén els elements que funcionen mentre canvies una variable cada vegada, com ara l’angle inicial, l’escena d’obertura, el benefici del producte, la perspectiva del creador o la CTA.

Això crea un flux de treball repetible:

Un producte → Un concepte creatiu → Provar diferents models → Comparar l’autenticitat → Triar la direcció més forta → Crear més variacions → Tornar a provar

L’objectiu no és trobar un únic model d’IA que guanyi sempre. L’objectiu és entendre quin model i quina combinació creativa et dona el contingut més potent per a un producte i una audiència concrets.

Preguntes freqüents

Quin és el millor model de vídeo amb IA per a UGC autèntic?

No hi ha un únic model de vídeo amb IA millor per a totes les creatives de UGC, perquè l’autenticitat depèn de l’escena concreta, del comportament del creador, de la interacció amb el producte, del moviment de càmera i de l’estil narratiu. Sora i Veo 3.1 poden produir resultats realistes, de manera que provar el mateix concepte a través de diferents models és una manera més pràctica de trobar l’opció adequada per al teu contingut.

Com puc crear diversos vídeos de UGC a partir d’un sol producte?

Comença amb un sol producte i desenvolupa diversos hooks, angles narratius, conceptes visuals i crides a l’acció, després fes servir la generació de vídeo amb IA per crear versions diferents sense haver de filmar manualment cada variació. Això permet als creadors d’afiliació provar més direccions creatives mantenint coherent el missatge principal del producte.

Com ajuda 1min.AI en la creació de vídeos UGC amb IA?

1min.AI integra en un sol espai de treball capacitats d’IA per al brainstorming, la creació d’imatges i la generació de vídeo, cosa que facilita passar d’una idea de producte a una creativitat UGC completa i provar diferents resultats. Això ajuda els creadors a reduir el canvi d’eines, crear més variacions i dedicar més temps a identificar continguts que poden generar clics d’afiliació.

🚀 Prova diferents models, troba què sembla autèntic i converteix un concepte guanyador de UGC en més creatives d’afiliació amb 1min.AI Text to Video.