Proqram Təminatı Hazırlanmasında AI Agentlərindən Necə İstifadə Etmək Olar: 10+ Praktik İş Axını

Tram Ta

Tram Ta

18 sentyabr 2026

AI robot on laptop demonstrates using AI agents for software development workflows.

Proqram təminatı hazırlanmasında AI agentlərindən necə istifadə etməyi planlama, kod yazma, sazlama, test, refaktorinq, sənədləşdirmə və kod icmalı üçün 10+ praktik iş axını ilə öyrənin.

AI kodlaşdırma alətləri artıq avtomatik tamamlama və sadə kod təkliflərindən kənara çıxıb. Bu gün AI agentləri tərtibatçılara çoxmərhələli proqram təminatı tapşırıqlarını yerinə yetirməkdə kömək edə bilər — məsələn, bir ticket-i anlamaq və icra planı qurmaqdan tutmuş kodu dəyişmək, testləri işə salmaq və problemləri aradan qaldırmağa qədər.

Bu da proqram təminatı hazırlanmasında AI agentlərini kodu daha sürətli yazmaqdan daha artıq məqsədlər üçün faydalı edir. Onlar daha geniş inkişaf iş axınının bir hissəsinə çevrilə, təkrarlanan işləri azaltmağa kömək edə bilər, eyni zamanda arxitektura, qərarlar və son icmaya görə insan tərtibatçıları məsul saxlayar.

Aşağıda tərtibatçıların gündəlik iş axınında AI agentlərindən istifadə edə biləcəyi 10+ praktik yol var.

Proqram Təminatı Hazırlanması üçün AI Agent Nədir?

Ənənəvi AI kodlaşdırma köməkçisi adətən konkret bir sorğuya cavab verir — məsələn, funksiya yaratmaq və ya kodun növbəti sətrini təklif etmək.

AI kodlaşdırma agenti isə daha böyük məqsəd üçün işləyə bilər.

Məsələn, belə soruşmaq əvəzinə:

Prompt: E-poçt ünvanlarını doğrulayan funksiya yaz.

Agentə belə bir tapşırıq verə bilərsiniz:

Prompt: Qeydiyyat axınına e-poçt doğrulaması əlavə et. Mövcud doğrulama məntiqini yoxla, dəyişiklikləri tətbiq et, əlaqəli testləri yenilə, test dəstini işə sal və qarşılaşdığın istənilən problemi izah et.

Agent tapşırığı mərhələlərə bölə, kod bazasından uyğun konteksti götürə, fayllar üzrə dəyişiklik edə, alətləri işlədə və nəticələrə əsasən iterasiya edə bilər.

Bu iş axınını belə düşünmək faydalıdır:

Planla → Kodlaşdır → Test et → Yoxla

Tərtibatçı nəzarəti əlində saxlayır, AI agent isə uyğun icra işlərini görür.

1. İnkişaf Ticket-lərini İcra Planlarına Çevirin

AI agentdən istifadə etməyin ilk yollarından biri kod yazmazdan əvvəldir.

Agentə inkişaf ticket-i, xüsusiyyət sorğusu və ya xəta hesabatı verin və ondan əlaqəli kod bazasını yoxlayıb icra planı yaratmasını istəyin.

Məsələn:

Prompt: Bu xüsusiyyət sorğusunu və kod bazasının əlaqəli hissələrini nəzərdən keçir. Dəyişməli olan faylları müəyyən et, icra yanaşmasını izah et, mümkün kənar halları sadala və hər hansı dəyişiklik etməzdən əvvəl testləri təklif et.

Agent sizə aşağıdakıları müəyyən etməkdə kömək edə bilər:

  • Əlaqəli fayllar
  • Mövcud funksiyalar və ya komponentlər
  • Asılılıqlar
  • Mümkün icra addımları
  • Kənar hallar
  • Test tələbləri

Bu, tərtibatçıların haradan başlayacağını düşünməyə sərf etdiyi vaxtı azalda bilər.

Daha vacibi, əvvəlcə plan istəmək sizə agent kodu dəyişməzdən öncə təklif olunan yanaşmanı yoxlamaq imkanı verir.

2. Birdən Çox Faylda Xətaları Düzəldin

Bəzi xətalar bir yerdə əl ilə düzəldilə biləcək qədər sadədir.

Digərləri isə bir neçə komponenti əhatə edir.

Məsələn, bir xəta aşağıdakı sahələrdə dəyişiklik tələb edə bilər:

  • Backend məntiqi
  • API cavabları
  • Verilənlər bazası emalı
  • Frontend komponentləri
  • Doğrulama
  • Testlər

AI agent məsələni araşdıra, əlaqəli kod yollarını izləyə, mümkün səbəbləri müəyyən edə və təsirlənən fayllar üzrə dəyişikliklər təklif edə və ya tətbiq edə bilər.

Faydalı iş axını belə ola bilər:

Xəta hesabatı → Kod bazasının araşdırılması → Kök səbəb fərziyyəsi → Düzəliş → Testlər

Qəbul etməzdən əvvəl agentdən məntiqini izah etməsini və hansı faylları dəyişdiyini göstərməsini istəyə bilərsiniz.

3. Testlər Yaradın və Yeniləyin

Testlər vacibdir, amma onları yazmaq və saxlamaq təkrarlanan iş ola bilər.

AI agentləri yeni yaradılan funksionallıq üçün testlər generasiya etməyə və ya kod dəyişikliklərindən sonra mövcud testləri yeniləməyə kömək edə bilər.

Məsələn:

Prompt: Bu funksiyanı və onun mövcud testlərini nəzərdən keçir. Çatışmayan kənar halları müəyyən et və onlar üçün testlər əlavə et. Müvafiq test dəstini işə sal və uğursuzluqları bildir.

Agent aşağıdakılarda kömək edə bilər:

  • Vahid testlər
  • İnteqrasiya testləri
  • Kənar hal testləri
  • Regressiya testləri
  • Test datası
  • Refaktorinqdən sonra testlərin yenilənməsi

Tərtibatçılar yenə də yaradılan testləri nəzərdən keçirməlidir ki, onlar sadəcə implementasiyanı deyil, nəzərdə tutulan davranışı həqiqətən yoxlasın.

4. Uğursuz Testləri Sazlayın

Bir test uğursuz olduqda, tərtibatçılar tez-tez loqları yoxlamalı, icranı izləməli, əlaqəli fayllara baxmalı və problemin kodda, yoxsa testin özündə olduğunu müəyyən etməlidirlər.

AI agent bu prosesi daha səliqəli edə bilər.

Ona uğursuz testi və əlaqəli çıxışı verin:

Prompt: Bu uğursuz testi araşdır. Əlaqəli implementasiyanı və son dəyişiklikləri yoxla, ən ehtimal olunan kök səbəbi müəyyən et, düzəliş təklif et və dəyişiklikdən sonra müvafiq testləri işə sal.

Bu, xüsusilə uğursuzluq kod bazasının bir neçə hissəsini əhatə etdikdə faydalı ola bilər.

Agent bu sazlama dövründə hərəkət edə bilər:

Uğursuzluq → Araşdırma → Fərziyyə → Dəyişiklik → Test → İterasiya

Bu, sadəcə AI köməkçisindən “Bu xəta niyə baş verir?” soruşmaqdan daha güclüdür.

5. Mövcud Kodu Refaktor Edin

AI agentləri kodun modernləşdirilməsində və refaktorinqdə də kömək edə bilər.

Ümumi tapşırıqlara bunlar daxildir:

  • Böyük funksiyaları daha kiçik funksiyalara bölmək
  • Təkrarlanan məntiqi silmək
  • Adlandırmanı yaxşılaşdırmaq
  • Mürəkkəb kodu sadələşdirmək
  • Köhnəlmiş API-ləri miqrasiya etmək
  • Kodlaşdırma yanaşmalarını yeniləmək
  • Layihə strukturunu yaxşılaşdırmaq

Məsələn:

Prompt: Bu modulu təkrarlanan məntiq və həddən artıq mürəkkəb funksiyalar üçün yoxla. Əvvəlcə refaktorinq planı təklif et. Təsdiqdən sonra, mövcud davranışı dəyişmədən dəyişiklikləri tətbiq et və əlaqəli testləri işə sal.

Burada əsas tələb davranışı qorumaqdır.

Refaktorinq tapşırığında ideal olaraq, böyük dəyişikliklərdən əvvəl testlər olmalıdır ki, tətbiqin gözlənildiyi kimi işləməsini yoxlaya biləsiniz.

6. Kiçik Xüsusiyyətlər Əlavə Edin

AI agentləri dəqiq müəyyən edilmiş xüsusiyyətlərin həyata keçirilməsində faydalı ola bilər.

Məsələn:

  • Yeni API endpoint-i əlavə etmək
  • Filtrləmə seçimi əlavə etmək
  • Forma doğrulaması əlavə etmək
  • Səhifələmə əlavə etmək
  • Konfiqurasiya parametri əlavə etmək
  • Yeni UI komponenti əlavə etmək

Tələblər nə qədər aydın olsa, agentin effektiv işləməsi bir o qədər asan olar.

Bunun əvəzinə:

Prompt: Axtarış əlavə et.

Daha spesifik bir şey verin:

Prompt: Müştəri siyahısına axtarış əlavə et. Axtarış müştəri adı və e-poçtu ilə uyğunlaşmalıdır, qismən uyğunluqları dəstəkləməlidir, mövcud səhifələmə davranışını qorumalıdır və boş, qismən və dəqiq axtarışlar üçün testlər daxil etməlidir.

Dəqiq tələblər agentə sərhədlər verir və nəticə kodunu nəzərdən keçirməyi asanlaşdırır.

7. API-lər və İnteqrasiyalarla İşləyin

AI agentləri tərtibatçılara xarici xidmətlərlə inteqrasiyaları həyata keçirməkdə kömək edə bilər.

Məsələn, agent aşağıdakılarda yardımçı ola bilər:

  • API müştəriləri
  • Doğrulama axınları
  • Webhook-lar
  • Sorğu doğrulaması
  • Cavabın təhlili
  • Xəta emalı
  • Təkrar cəhd məntiqi
  • API testləri

Siz əlaqəli API sənədlərini və layihə kontekstini verib, sonra agentdən inteqrasiyanı planlaşdırmasını istəyə bilərsiniz.

Məsələn:

Prompt: Bu sənəddə təsvir olunan ödəniş provayderi webhook-unu tətbiq et. Layihənin mövcud webhook nümunələrini izləyin, daxil olan sorğuları doğrulayın, uğursuzluqları təhlükəsiz şəkildə emal edin, testlər əlavə edin və dəyişən faylları izah edin.

Tərtibatçılar təhlükəsizlik həssaslığı olan inteqrasiyaları, xüsusən autentifikasiya, icazələr, ödənişlər və həssas məlumatların emalını diqqətlə yoxlamalıdır.

8. Sənədləşdirməni Yeniləyin

Sənədləşdirmə AI agentlərinin təkrarlanan işi azalda biləcəyi başqa bir sahədir.

Agent kod dəyişikliklərini yoxlaya və aşağıdakıları yeniləməyə kömək edə bilər:

  • README faylları
  • API sənədləri
  • Quraşdırma təlimatları
  • Konfiqurasiya bələdçiləri
  • Kod şərhləri
  • Tərtibatçı sənədləşdirməsi
  • Dəyişiklik jurnalları

Məsələn:

Prompt: Bu xüsusiyyətdəki dəyişiklikləri nəzərdən keçir və əlaqəli tərtibatçı sənədləşdirməsini yenilə. Mövcud sənədləşdirmə strukturunu saxla və yalnız yeni davranışdan təsirlənən bölmələri dəyiş.

Bu, xüsusilə implementasiyadan sonra faydalıdır, çünki sənədləşdirmə aktual kod konteksti hələ təzə ikən yenilənə bilər.

9. Pull Request-ləri Yoxlayın

AI agentləri əlavə bir yoxlama qatı kimi də çıxış edə bilər.

Agentdən bir dəyişikliyi yoxlamasını və aşağıdakıları axtarmasını istəyə bilərsiniz:

  • Mümkün xətalar
  • Çatışmayan testlər
  • Xəta emalı problemləri
  • Təhlükəsizlik riskləri
  • Performans problemləri
  • Qırıcı dəyişikliklər
  • Uyğunsuz nümunələr

Məsələn:

Prompt: Bu dəyişiklikləri senior proqram təminatı mühəndisi kimi yoxla. Mümkün xətaları, çatışmayan testləri, təhlükəsizlik risklərini və uyğunluq problemlərini müəyyən et. Tapıntıları ciddiyyətə görə sırala və təsirlənən faylları göstər.

AI yoxlaması insan kod icmasını əvəz etməməlidir.

Bunun əvəzinə, o, insan icması ilə birlikdə və ya ondan əvvəl problemləri müəyyən etməyə kömək edən əlavə bir yoxlama mərhələsi verə bilər.

10. Kodu Miqrasiya Edin və ya Modernləşdirin

Böyük kod bazalarında çox vaxt köhnəlmiş asılılıqlar, API-lər və ya proqramlaşdırma nümunələri olur.

AI agentləri tərtibatçıların bu miqrasiyaları sistemli şəkildə idarə etməsinə kömək edə bilər.

Potensial tapşırıqlar bunlardır:

  • Framework API-lərini yeniləmək
  • Köhnəlmiş funksiyaları miqrasiya etmək
  • Asılılıq istifadəsini yeniləmək
  • Köhnə nümunələri çevirmək
  • Sintaksisi modernləşdirmək
  • Köhnəlmiş kitabxanaları əvəz etmək

Miqrasiya üçün əvvəlcə agentdən miqyasını müəyyən etməsini istəyin.

Prompt: Bu kod bazasında köhnəlmiş API-nin bütün istifadələrini tap. Təsirə məruz qalan faylları miqrasiya nümunələrinə görə qruplaşdır, tələb olunan dəyişiklikləri izah et və əl ilə yoxlama tələb edən halları müəyyən et.

Miqyas aydın olduqdan sonra miqrasiyanı mərhələli şəkildə həyata keçirə və hər mühüm dəyişiklikdən sonra testləri işə sala bilərsiniz.

11. Təkrarlanan İnkişaf Tapşırıqlarını Avtomatlaşdırın

Hər AI-agent iş axını böyük bir xüsusiyyəti əhatə etməli deyil.

Kiçik təkrarlanan tapşırıqlar da agent köməyindən faydalana bilər.

Nümunələr:

  • Konfiqurasiya fayllarını yeniləmək
  • Şablon kod yaratmaq
  • API-ləri yenidən adlandırmaq
  • Oxşar komponentlər yaratmaq
  • Importları yeniləmək
  • Təkrarlanan test halları əlavə etmək
  • Sənədləşdirməni saxlamaq
  • Miqrasiya skriptləri yaratmaq

Bu tapşırıqlar ayrı-ayrılıqda yalnız bir neçə dəqiqə çəkə bilər, amma böyük layihə boyunca ciddi tərtibatçı vaxtı sərf etdirə bilər.

AI agentləri xüsusilə tapşırıqda aydın qaydalar və proqnozlaşdırıla bilən nəticələr olduqda faydalıdır.

AI Kodlaşdırma Agentlərindən Daha Yaxşı Nəticə Necə Almağ Olar

AI agentin çıxış keyfiyyəti tapşırığı necə müəyyən etdiyinizdən çox asılıdır.

Agentə Kifayət Qədər Kontekst Verin

Müvafiq tələbləri, gözlənilən davranışı, məhdudiyyətləri və layihə qaydalarını daxil edin.

Sadəcə belə deməkdənsə:

Prompt: Bu xətanı düzəlt.

Bunu izah edin:

  • Nə baş verir
  • Nə baş verməlidir
  • Problem harada yaranır
  • Müvafiq məhdudiyyətlər
  • Uğurun necə test ediləcəyi

İcraatdan Əvvəl Plan İstəyin

Mürəkkəb tapşırıqlar üçün agentdən əvvəlcə araşdırma aparmasını və plan təklif etməsini istəyin.

Bu, kod dəyişiklikləri baş verməzdən əvvəl yanlış fərziyyələri tutmaq imkanı verir.

Böyük Tapşırıqları Daha Kiçik Addımlara Bölün

"Tətbiqi yenidən yaz" kimi çox böyük bir sorğunu idarə etmək çətindir.

Daha yaxşı yanaşma onu ayrıca test və icma oluna bilən daha kiçik məqsədlərə bölməkdir.

Test Tələb Edin

Mümkün olduqda, agentdən test əlavə etməsini və ya yeniləməsini, sonra implementasiyadan sonra onları işə salmasını istəyin.

Bu, yalnız yaradılan koda güvənmək əvəzinə geribildirim dövrü yaradır.

Dəyişiklikləri Yoxlayın

AI tərəfindən yaradılan kod avtomatik olaraq birləşdirilməməlidir.

Yoxlayın:

  • Diff-i
  • Arxitekturanı
  • Təhlükəsizliyi
  • Testləri
  • Asılılıqları
  • Xəta emalını
  • Performansı
  • Gözlənilməz dəyişiklikləri

Tərtibatçı son qərara görə məsul qalmalıdır.

Praktik AI Agent İnkişaf İş Axını

Bu texnikaları təkrarlana bilən bir inkişaf prosesinə birləşdirə bilərsiniz.

Addım 1: Tapşırığı Müəyyən Edin

Aydın bir ticket və ya tələb ilə başlayın.

Addım 2: Agentdən Araşdırma Aparmasını İstəyin

Ona əlaqəli kodu yoxlatdırın və asılılıqları, faylları və mümkün problemləri müəyyən etdirin.

Addım 3: Planı Yoxlayın

İcraatdan əvvəl təklif olunan yanaşmanın məntiqli olub-olmadığını nəzərdən keçirin.

Addım 4: İcra Edin

Agentə uyğun kod dəyişikliklərini etməyə icazə verin.

Addım 5: Testləri İşə Salın

Agentdən müvafiq testləri işə salmasını və uğursuzluqları araşdırmasını istəyin.

Addım 6: Diff-i Yoxlayın

Dəqiq nəyin dəyişdiyini və gözlənilməz nəsə olub-olmadığını yoxlayın.

Addım 7: İnsan İcmalı

Birləşdirmədən əvvəl son arxitektura, təhlükəsizlik və keyfiyyət yoxlamasını aparın.

Bu planla → kodlaşdır → test et → yoxla dövrü tərtibatçılara AI avtomatlaşdırmasından faydalanmağa, amma proqram təminatı hazırlanması prosesinə nəzarəti itirməməyə imkan verir.

1minAI ilə Proqram Təminatı Hazırlanmasında AI Agentlərindən İstifadə Edin

1minAI AI imkanlarını vahid iş mühitində birləşdirir və proqram təminatı hazırlanması tapşırıqları — məsələn, kod yazma, sazlama, analiz və texniki yazı — üçün müxtəlif AI modelləri ilə işləməyi asanlaşdırır.

AI agenti tərtibatçının əvəzi kimi görməkdənsə, onu inkişaf iş axınınızın bir hissəsi kimi istifadə edə bilərsiniz: tapşırığı anlayın, həll yolunu planlaşdırın, dəyişiklikləri tətbiq edin, nəticəni test edin və kodu yoxlayın.

Əlavə məlumat üçün buraya baxın: Proqram Təminatı Hazırlanması üçün AI Agent.

Alternativlər

1minAI-nin ən yaxşı alternativlərini kəşf edin və xüsusiyyətlərini, qiymətləndirməsini və istifadə hallarını müqayisə edin.

Süni İntellekt Vasitələri

Məhsuldarlığı, yaradıcılığı və gündəlik işləri artırmaq üçün ən yaxşı süni intellekt vasitələrini kəşf edin.

Süni intellekt xüsusiyyətləri

İş proseslərini optimallaşdıran, səmərəliliyi artıran və komandaların daha çox nail olmasına imkan verən əhatəli süni intellekt xüsusiyyətləri.

Süni intellekt tətbiqləri

Biznes, məhsuldarlıq və sahəyə xas tətbiqlər üçün seçilmiş süni intellekt istifadə hallarının toplusu.

Süni İntellekt Dərsləri

Praktiki, addım-addım dərsliklərlə süni intellektdən necə istifadə edəcəyinizi öyrənin.

Süni İntellekt Bələdçiləri

Praktiki bələdçilər, real dünya nümunələri və faydalı ən yaxşı təcrübələrlə süni intellekti daha sürətli öyrənin.

Süni İntellekt Həlləri

Avtomatlaşdırma, kodlaşdırma, tədqiqat, məhsuldarlıq, müştəri dəstəyi, marketinq və biznes iş axınları üçün ən yaxşı süni intellekt həllərinə baxın.

Süni İntellekt Modelləri

Dünyanın aparıcı süni intellekt modellərini bir yerdə kəşf edin.

Süni İntellekt Müqayisələri

Ehtiyaclarınıza ən uyğun olanı tapmaq üçün süni intellekt alətlərini, modellərini və platformalarını müqayisə edin.

Süni intellekt inteqrasiyaları

Süni intellekti artıq istifadə etdiyiniz alətlərlə problemsiz inteqrasiya edərək işi avtomatlaşdırın və məhsuldarlığı artırın.

Sənaye üçün Süni İntellekt

Səhiyyə, maliyyə, təhsil, hüquq, istehsalat, pərakəndə satış, daşınmaz əmlak və digər sahələr üçün ən yaxşı süni intellekt alətlərini və iş axınlarını tapın.

Süni İntellekt Agentləri

İşinizdə və gündəlik həyatınızda tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün süni intellekt agentlərini kəşf edin və işə salın.

AI İş Axınları

Məhsuldarlıq, marketinq, satış, dəstək və daha çoxu üçün hazır AI iş axınlarını araşdırın.

Bülleten

1minAI ilə həftəlik süni intellekt yenilikləri