لماذا لا تحتاج إلى بناء نماذج ذكاء اصطناعي لإطلاق SaaS للذكاء الاصطناعي

لقد خلق النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة جديدة لرواد الأعمال.

يمكنك بناء منتجات حول الذكاء الاصطناعي دون أن تصبح بالضرورة شركة أبحاث في الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، بالنسبة للعديد من شركات SaaS الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تطوير نموذج أساس مملوك ليس نقطة الانطلاق الأكثر عملية.

قد يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وصيانتها خبرة تقنية كبيرة، وبنية تحتية، وموارد حوسبة، واستثمارًا مستمرًا. وبالنسبة لرائد الأعمال الذي يهدف إلى حل مشكلة محددة لدى العملاء، فإن إنفاق الموارد على تطوير النماذج قد يشتت الانتباه عن الجوانب الأهم في بناء الأعمال.

غالبًا ما تكون الفرصة الحقيقية أعلى في طبقة التطبيقات.

فكّر في الفرق بين:

بناء نموذج ذكاء اصطناعي

و

بناء منتج يستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة محددة.

الأول يتطلب خبرة عميقة في تطوير النماذج.

أما الثاني فيمكن أن يركز على:

• مشكلة محددة لدى العملاء
• سوق مستهدف واضح المعالم
• تجربة المستخدم
• تصميم سير العمل
• العلامة التجارية
• التسعير
• التوزيع
• دعم العملاء
• القيمة التجارية

على سبيل المثال، بدلًا من تطوير نموذج لغوي خاص بك، يمكنك بناء منصة إنتاجية متخصصة بالذكاء الاصطناعي لشركات العقارات.

القيمة ليست بالضرورة في النموذج الأساسي نفسه.

القيمة تكمن في كيفية مساعدة منتجك لخبراء العقارات على:

البحث عن العقارات → تحليل المستندات → إنشاء القوائم → توليد المحتوى التسويقي → التواصل مع العملاء

هذا التمييز مهم لرواد الأعمال الذين يدخلون سوق SaaS للذكاء الاصطناعي.

ابدأ بالمشكلة، لا بنموذج الذكاء الاصطناعي

من أكبر الأخطاء التي قد يرتكبها رواد الأعمال الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي البدء بالتقنية بدلًا من مشكلة العميل.

قد تبدأ بفكرة: "أريد بناء منصة كتابة بالذكاء الاصطناعي."

لكن هذا تصنيف منتج واسع ومنافس.

والسؤال الأفضل هو: "أي مجموعة من العملاء لديها مشكلة كتابة محددة يمكن للذكاء الاصطناعي حلها بشكل أفضل أو أسرع؟"

قد يقودك ذلك إلى فرص أكثر تركيزًا مثل:

• أدوات محتوى بالذكاء الاصطناعي لوكالات العقارات
• توليد العروض بالذكاء الاصطناعي للمستشارين
• أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي لشركات التجارة الإلكترونية
• تحليل المستندات بالذكاء الاصطناعي للفرق القانونية
• أدوات التواصل الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي للشركات المحلية
• برامج إنتاجية بالذكاء الاصطناعي لفرق المبيعات

بمجرد أن تتضح مشكلة العميل، يمكنك تحديد قدرات الذكاء الاصطناعي المطلوبة فعليًا.

قد تكون طبقة SaaS للذكاء الاصطناعي أبسط مما تظن

لا تحتاج منتج SaaS نموذجي للذكاء الاصطناعي بالضرورة إلى امتلاك كل طبقة من طبقات التقنية.

بدلًا من ذلك، يمكنك التفكير في منتجك على أنه عدة طبقات:

مشكلة العميل

↓

تجربة SaaS الخاصة بك

↓

أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل

↓

نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الأساسية

يمكن أن تكمن ميزتك التنافسية في طبقتي المنتج وسير العمل.

وهنا تصبح الأساليب مثل SaaS للذكاء الاصطناعي بالعلامة البيضاء مثيرة للاهتمام.

فبدلًا من بناء كل قدرات الذكاء الاصطناعي بنفسك، يمكنك البدء بمنصة ذكاء اصطناعي موجودة وبناء تجربة أعمالك ذات العلامة التجارية فوقها.

وقد يقلل ذلك بشكل كبير من مقدار التطوير المطلوب قبل الإطلاق.

كيفية إطلاق SaaS للذكاء الاصطناعي دون بناء النماذج

إطلاق SaaS للذكاء الاصطناعي دون بناء النماذج من الصفر لا يعني تجاهل تطوير المنتج.

بل يعني تركيز جهد التطوير في المكان الذي يحقق أكبر قيمة.

وتبدو العملية العملية هكذا:

اختر تخصصًا → حدّد المشكلة → اختر قدرات الذكاء الاصطناعي → ابنِ تجربة المنتج → أضف علامتك التجارية → أنشئ التسعير → أطلق → حسّن

1. اختر سوقًا محددًا

ابدأ بمجموعة عملاء بدلًا من تقنية.

اسأل:

• من سيستخدم المنتج؟
• ما المشكلة التي لديهم؟
• كم مرة تحدث هذه المشكلة؟
• كم من الوقت أو المال تكلفهم حاليًا؟
• هل سيحسن الذكاء الاصطناعي سير العمل بشكل ملموس؟

يمكن للتخصص الواضح أن يسهل تمييز منتجك.

على سبيل المثال، بدلًا من إطلاق "مساعد ذكاء اصطناعي" عام، يمكنك إنشاء منصة ذكاء اصطناعي مخصصة لوكالات التسويق.

قد تكون التقنية الأساسية واسعة، لكن التموضع وسير العمل متخصصان.

2. حدّد حالات الاستخدام الأساسية للذكاء الاصطناعي

بعد اختيار جمهورك، حدّد سير العمل الأكثر أهمية.

بالنسبة إلى SaaS يركز على التسويق، قد يشمل ذلك:

• الكتابة بالذكاء الاصطناعي
• توليد المحتوى
• إنشاء الصور
• محتوى وسائل التواصل الاجتماعي
• تحليل المستندات
• البحث
• إنشاء العروض التقديمية

لا تحتاج إلى الإطلاق بكل ميزة ممكنة.

ابدأ بالقدرات التي تحل مباشرة أكبر مشاكل عملائك.

3. اختر البنية التحتية المناسبة للذكاء الاصطناعي

هنا أمام رواد الأعمال عدة خيارات.

يمكنك:

بناء البنية التحتية الخاصة بك للذكاء الاصطناعي

تحكم كامل، لكن مع تعقيد تقني أكبر بكثير.

دمج واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

أكثر مرونة، لكنك ما زلت بحاجة إلى بناء طبقة التطبيق وصيانتها.

استخدام منصة ذكاء اصطناعي بالعلامة البيضاء

أسرع إلى السوق لأن القدرات والبنية التحتية الأساسية موجودة بالفعل.

يعتمد الخيار المناسب على مواردك التقنية، وميزانيتك، وجدولك الزمني، واستراتيجية منتجك طويلة المدى.

بالنسبة إلى رواد الأعمال الذين يختبرون فكرة جديدة، يمكن أن يوفر نهج العلامة البيضاء طريقة لاختبار الطلب قبل الاستثمار بكثافة في بنية تحتية مملوكة.

4. ابنِ علامتك التجارية وتجربة العملاء الخاصة بك

يجب ألا يبدو منتج الذكاء الاصطناعي بالعلامة البيضاء كأنه تطبيق عام لطرف ثالث.

يجب أن يفهم عملاؤك:

لمن هذا المنتج؟

ما المشكلة التي يحلها؟

لماذا يجب أن أستخدمه؟

وهنا تصبح العلامة التجارية، والتموضع، والواجهة، وتهيئة الاستخدام، والوثائق، ودعم العملاء عناصر مهمة.

على سبيل المثال، يمكنك تموضع SaaS للذكاء الاصطناعي الخاص بك على أنه:"منصة الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي المصممة لوكالات التسويق المستقلة."

قد تدعم التقنية الأساسية العديد من حالات الاستخدام، لكن تجربة العملاء لديك مصممة حول احتياجات الوكالة المحددة.

5. أنشئ نموذجًا تجاريًا

الخطوة التالية هي تحويل المنتج إلى عمل تجاري.

تشمل نماذج SaaS الشائعة في الذكاء الاصطناعي:

• اشتراكات شهرية
• اشتراكات سنوية
• خطط متعددة المستويات
• تسعير حسب الاستخدام
• خطط للفرق
• باقات مؤسسية
• خدمات ذكاء اصطناعي مدمجة مع البرامج

يجب أن يأخذ تسعيرك في الاعتبار كلًا من قيمة العميل وتكاليف المنصة الأساسية.

الهدف ليس مجرد إتاحة الذكاء الاصطناعي.

بل إنشاء عمل مستدام يمكن للإيرادات فيه دعم تكاليف المنصة، ودعم العملاء، والتسويق، وتطوير المنتج مستقبلًا.

6. ابدأ صغيرًا واختبر

لا تحتاج إلى مئات الميزات للتحقق من صحة فكرة SaaS للذكاء الاصطناعي.

ابدأ بإصدار مركّز من المنتج.

على سبيل المثال:

الجمهور المستهدف: وكالات التسويق

المشكلة الأساسية: يستغرق إنشاء المحتوى وقتًا طويلًا جدًا

الحل الأولي: كتابة + بحث + توليد صور بالذكاء الاصطناعي بعلامة تجارية

نموذج الأعمال: اشتراك شهري

ثم ضع المنتج أمام عملاء حقيقيين.

راقب كيفية استخدامهم له.

واسألهم عمّا يواجهونه من صعوبات.

وحدّد الميزات التي يقدّرونها فعلًا.

استخدم هذه الملاحظات لتحديد ما يجب تطويره بعد ذلك.

يمكن أن يكون هذا النهج أكثر كفاءة بكثير من قضاء أشهر في بناء منصة معقدة للذكاء الاصطناعي قبل معرفة ما إذا كان العملاء سيدفعون مقابلها.

كيف يمكن لـ 1minAI مساعدتك في بناء SaaS للذكاء الاصطناعي بعلامتك التجارية

بالنسبة إلى رواد الأعمال الذين يريدون إطلاق SaaS للذكاء الاصطناعي دون بناء النماذج والبنية التحتية من الصفر، تقدّم 1minAI White Label نهجًا بديلًا.

فبدلًا من تطوير كل قدرة من قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، يمكن لرواد الأعمال استخدام مساحة عمل ذكاء اصطناعي موجودة كأساس تقني والتركيز على بناء عرضهم ذي العلامة التجارية الخاصة.

ابدأ بعدة قدرات للذكاء الاصطناعي

أحد تحديات بناء SaaS للذكاء الاصطناعي من الصفر هو أن العملاء يتوقعون بشكل متزايد أكثر من قدرة واحدة للذكاء الاصطناعي.

قد يحتاج منتج ذكاء اصطناعي حديث إلى دعم:

• دردشة الذكاء الاصطناعي
• الكتابة بالذكاء الاصطناعي
• توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
• الفيديو بالذكاء الاصطناعي
• الصوت بالذكاء الاصطناعي
• تحليل المستندات
• العروض التقديمية
• سير عمل إنتاجية بالذكاء الاصطناعي

إن بناء كل قدرة على حدة يمكن أن يتحول بسرعة إلى مشروع تطوير منتج كبير.

تجمع 1minAI قدرات متعددة للذكاء الاصطناعي في منصة واحدة، مما يمنح رواد الأعمال أساسًا أوسع لتطوير عرض SaaS للذكاء الاصطناعي.

ابنِ حول سوقك الخاص

لا يجب أن تحدد المنصة نفسها نموذج أعمالك.

يمكنك اختيار تخصص وتغليف التقنية حول احتياجاته.

على سبيل المثال:

لوكالات التسويق

قدّم كتابة بالذكاء الاصطناعي، وتوليد الصور، والبحث، وسير عمل المحتوى بعلامة تجارية.

للمستشارين

قدّم بحثًا بالذكاء الاصطناعي، وتحليل المستندات، والعروض التقديمية، والإنتاجية التجارية.

لشركات التجارة الإلكترونية

قدّم محتوى المنتجات، والصور، والأوصاف، والأصول التسويقية بالذكاء الاصطناعي.

لشركات التعليم

قدّم الكتابة بالذكاء الاصطناعي، والبحث، وأدوات المستندات، وميزات الإنتاجية.

لخدمات الأعمال المهنية

قدّم تحليل المستندات، وإنشاء المحتوى، والعروض التقديمية، ومساعدين بالذكاء الاصطناعي.

يمكن للمنصة الأساسية أن تدعم حالات استخدام متعددة بينما تركز علامتك التجارية وتجربة العملاء على سوق محدد.

نماذج ذكاء اصطناعي متعددة في منصة واحدة

ميزة أخرى للمنصة المتكاملة هي مرونة النماذج.

قد تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة أداءً مختلفًا حسب المهمة.

قد يفضّل المستخدم نموذجًا معينًا للاستدلال، وآخر للكتابة الإبداعية، وآخر لنوع مختلف من توليد المحتوى.

تمنحك Multi AI Chat من 1minAI الوصول إلى عدة نماذج ذكاء اصطناعي في مساحة عمل واحدة، مما يساعد على إنشاء بيئة ذكاء اصطناعي أوسع بدلًا من ربط تجربة المنتج بنموذج واحد.

وبالنسبة إلى رائد الأعمال، يمكن أن يجعل ذلك المنصة أكثر قابلية للتكيف مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي بالعلامة البيضاء أن يختصر الطريق من الفكرة إلى المنتج

أكبر ميزة ليست بالضرورة تجنب التطوير بالكامل.

بل تجنب التطوير غير الضروري.

إذا كانت فكرة عملك تتطلب نموذج ذكاء اصطناعي فريدًا أو بنية تحتية متخصصة للغاية، فقد يكون البناء من الصفر منطقيًا في النهاية.

لكن إذا كان هدفك هو اختبار سوق، وإطلاق منتج مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وبناء عمل حول قدرات ذكاء اصطناعي موجودة، فإن تقنية العلامة البيضاء يمكن أن توفر نقطة انطلاق أسرع.

ويصبح النموذج:

تخصصك + علامتك التجارية + تجربة عملائك + البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي

وقد تكون هذه طريقة عملية لدخول سوق SaaS للذكاء الاصطناعي دون أن تصبح أولًا شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: أطلق SaaS للذكاء الاصطناعي دون البدء من الصفر

بناء SaaS للذكاء الاصطناعي لا يعني أنك بحاجة إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وبنيتك التحتية، ومجمل طبقة التكنولوجيا الخاصة بك من اليوم الأول. بالنسبة إلى العديد من رواد الأعمال، المسار الأذكى هو التركيز على سوق محدد، وبناء تجربة عميل قوية، واستخدام البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي كأساس.

ومع منصة ذكاء اصطناعي بالعلامة البيضاء مثل 1minAI، يمكنك التركيز أكثر على تخصصك، وعلامتك التجارية، وعملائك، ونموذج عملك بينما تستخدم قدرات ذكاء اصطناعي راسخة تحت منتجك.

هل تريد إطلاق SaaS للذكاء الاصطناعي بعلامتك التجارية الخاصة؟ تواصل مع 1minAI على collaborate@1min.ai.