Google AI:是甚麼、工具與 2026 年如何使用
Tram Ta
2026年10月9日

了解 Google AI 是甚麼、Gemini 如何融入 Google 的 AI 生態系、你可以用它做甚麼,以及如何透過 1minAI 使用 Gemini。
Google AI 已經不再只是一個聊天機器人。到了 2026 年,Google 的 AI 生態系包括 Gemini、AI 驅動的搜尋、開發者工具、AI 代理、多模態模型,以及創意 AI 體驗。本指南會解釋 Google AI 是甚麼、Gemini 如何融入其中、你可以用它來做甚麼,以及如何透過 1minAI 使用 Gemini 和其他 AI 模型。
甚麼是 Google AI?
Google AI 是 Google 開發的一整套人工智能產品、模型、研究和功能的總稱。
它包括面向一般用戶的產品,例如 Gemini 和 AI 驅動的搜尋,以及用於編碼、推理、多模態任務、代理、圖片生成、音訊和影片的開發平台與 AI 模型。
所以當有人搜尋「Google AI」時,可能是在找幾種不同的東西:
- Gemini — Google 的 AI 助手及模型系列
- Google AI Search — 整合在 Google 搜尋中的 AI 功能
- Google AI Studio — 用於實驗和建立 AI 應用的平台
- Gemini API — 供開發者使用 Gemini 的工具
- Google AI models — 為不同任務優化的不同 Gemini 模型
- AI agents — 設計用來執行更複雜、多步驟任務的系統
Google 在 2026 年持續擴展這個生態系。於 Google I/O 上,公司推出了 Gemini 3.5 和 Gemini Omni,之後的更新又加入了更多 Gemini 3.8 模型,並公布 Gemini 4 Argon。
最容易理解的方法是:
Google AI = 更廣泛的生態系
Gemini = Google 主要的 AI 模型與 AI 體驗系列

Google AI 可以做甚麼?
Google AI 可協助處理的不只是回答問題。
1. 撰寫及編輯內容
你可以用 Gemini 來建立和改善:
- Blog posts
- Social media content
- Emails
- Product descriptions
- Ad copy
- Scripts
- Headlines
- Outlines
- Business documents
不要只問:寫一篇關於 AI 行銷的 blog。
給模型更多背景:寫一篇 1,200 字的實用指南,為小企業主解釋如何在行銷中使用 AI。涵蓋內容創作、客戶研究、電郵行銷和社交媒體。語氣專業但自然,避免誇大說法。
你越清楚定義受眾、目標和限制,就越容易取得有用的初稿。
2. 研究及總結資訊
Google 也在更深入地將 AI 整合到搜尋之中。
AI Overviews 可為某些搜尋提供 AI 生成的摘要,而 AI Mode 則專為較具對話性和複雜的搜尋而設。Google 表示,AI Mode 可將問題拆分成子主題,並進行多次搜尋,以協助回答更複雜的要求。
例如,比起搜尋:最適合影片剪輯的筆電
you could ask: 比較 1,500 美元以下適合影片剪輯的筆電。優先考慮 GPU 效能、螢幕質素、RAM、電池續航力和便攜性。為自由身影片剪輯師推薦三個選擇。
之後你可以再提出跟進問題,進一步縮窄結果。
不過,對於重要決策,請務必查閱原始來源,不要完全依賴 AI 生成的答案。
3. 分析圖片及文件
Gemini 被設計為一個多模態 AI 模型系列,意思是 Google 的模型可以處理不同類型的資訊,而不只限於文字。Google 原本的 Gemini 架構就是為了理解文字、圖片、音訊、影片和程式碼的組合而設計。
視乎具體模型和產品,你可以用 Google AI 來:
- 分析圖片
- 解釋圖表
- 總結文件
- 從檔案中擷取資訊
- 審閱視覺內容
- 從圖片啟發構思
- 處理多媒體資訊
這令 Google AI 對學生、研究人員、營銷人員、設計師、開發者和商業團隊都很有用。
4. 編碼及解決技術問題
Google 越來越把 Gemini 定位為軟件開發和 agentic coding 的工具。
在 Google I/O 2026 上,Google 推出了 Gemini 3.5 Flash,重點放在編碼和複雜的 agentic 工作流程。Google 表示,這個模型的設計目標是規劃、建立和迭代真實世界任務。
開發者可以使用 Google 的 AI 生態系來測試模型、生成程式碼、除錯,以及圍繞 Gemini 建立應用程式。
5. 創作及處理多媒體
Google 的 AI 生態系亦正超越文字。
Gemini Omni 被介紹為一個可接受不同類型輸入並生成影片的多模態模型,而 Google 更廣泛的 Gemini 系列,亦持續擴展至圖片、音訊、影片和即時對話體驗。
這代表 Google AI 正越來越成為一個用於 創作和處理不同媒體類型 的平台,而不單只是文字聊天機器人。
Google AI Search:AI Overviews 與 AI Mode
如果你搜尋「Google AI」,你亦可能會見到 Google 的 AI 驅動搜尋功能。

AI Overviews
AI Overviews 會在某些搜尋結果頂部提供 AI 生成的摘要,並附上可進一步探索主題的連結。
當你想先快速理解,再決定要閱讀哪些來源時,這很有用。
AI Mode
AI Mode 專為更複雜、對話式的搜尋而設。
你可以提出問題、檢視回應,然後繼續追問,而無需從頭重新搜尋。
Google 將 AI Mode 描述為更深入的 AI Search 體驗,可透過多次搜尋和推理步驟來處理較複雜的問題。
例如:我正準備開設一家銷售可持續家居產品的小型電商業務。請研究市場、找出三個客戶群、比較競爭對手,並為每個客戶群提出五個內容機會。
這類查詢所需的背景資料,遠比傳統關鍵字搜尋更多。
應該使用哪個 Google AI 模型?
沒有一個 Google AI 模型適合所有任務。
Google 的模型系列現在非常多元。現有目錄包括 Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.8 Live models、Gemini 3.5 variants、Gemini 3.1 Pro、專門的音訊模型、圖片模型,以及其他系統。Google 亦已公布 Gemini 4 Argon,作為下一代前沿模型,針對編碼和企業知識工作。
與其記住每個模型名稱,不如根據任務來選擇。
| 任務 | 應優先考慮 |
|---|---|
| 日常問題 | 快速、通用型模型 |
| 複雜推理 | 進階推理能力 |
| 編碼 | 強大的編碼與技術推理 |
| 研究 | 長上下文與分析能力 |
| 高量任務 | 速度與效率 |
| 圖片或多媒體工作 | 多模態能力 |
| 代理工作流程 | 工具使用與長程執行 |
最佳模型亦可能隨着新版本推出而改變。
所以,比起每項任務都只固定用一個模型,對比不同模型往往更有用。
如何透過 1minAI 使用 Google AI
如果你想試用 Gemini,同時又想和其他 AI 模型比較,1minAI 提供一個多模型 AI 工作空間。
它的 Multi AI Chat 體驗,讓你可以在同一個地方使用多個領先 AI 模型,而不必不停在不同 AI 平台之間切換。

例如,你可以使用這個流程:
問題 → Gemini 回應 → 其他模型回應 → 比較 → 優化 → 最終答案
當答案質素很重要時,這特別有用。
假設你正在制定市場策略。與其只問一個模型並立即接受答案,你可以向幾個模型發問:
為一間推出 AI 生產力工具的小型 SaaS 公司制定 30 天市場推廣計劃。包括目標受眾、定位、內容渠道、每週活動、預算優先次序和 KPI。將假設與建議分開。
之後你就可以比較各個回應。
某個模型可能提供更強的策略構思,另一個可能把計劃結構化得更清晰,第三個則可能提供更好的訊息表達。
重點不是為了多用 AI 而多用 AI,而是要在使用最終輸出前,比較、驗證並優化。
如果你特別想試用 Google 的進階 Gemini 模型,你亦可以探索 [Free AI Chat with Gemini 3.1 Pro on 1minAI]。1minAI 的 Gemini 3.1 Pro 頁面將該模型定位於進階推理、軟件工程、多模態輸入、研究和多步驟工作流程。
5 個可試用的 Google AI 提示詞
Prompt 1:研究
Research [TOPIC] and organize the information into key facts, major developments, common misconceptions, and questions that still need verification. Clearly separate established information from assumptions.
Prompt 2:內容策略
Create a content strategy for [BUSINESS] targeting [AUDIENCE]. Identify five content themes, the search intent behind each, suggested content formats, and three example topics for each theme.
Prompt 3:文件總結
Summarize this document into five key points. Then identify the most important decisions, risks, unanswered questions, and recommended next steps.
Prompt 4:編碼
Review the following code for bugs, performance issues, and maintainability problems. Explain each issue clearly and suggest an improved implementation without changing the intended behavior.
Prompt 5:比較 AI 回應
Analyze the two answers below. Identify where they agree, where they differ, which claims require verification, and which answer provides stronger reasoning. Then create one improved final answer.
結論
Google AI 已經由單一 AI 助手,演變成更廣泛的生態系。
Gemini 仍然是 Google 的核心 AI 體驗之一,而 Google 的 AI 能力現已延伸至搜尋、開發者工具、多模態模型、代理、編碼,以及創意應用。模型陣容亦正快速演進,新的 Gemini 版本和專門模型在 2026 年持續出現。
對用戶來說,最有用的問題不只是 「哪個 Google AI 模型最好?」
而是:
「哪個 AI 模型最適合這項任務?」
當你不確定時,比較多個模型可讓你更有效評估答案。
透過 1minAI,你可以同時使用 Gemini 和其他領先 AI 模型,比較它們的回應,並在同一個 AI 工作空間中優化結果。
For further information, explore Free AI Chat with Gemini 3.1 Pro on 1minAI
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