AI로 오디오를 무료로 텍스트로 변환
Trang Tran
2026년 9월 11일

1min.AI로 오디오를 텍스트로 무료 변환하세요. 파일을 업로드하고 AI 모델을 선택하면, 60개 이상의 언어로 온라인에서 몇 분 만에 오디오를 텍스트로 바꿀 수 있습니다.
You can transcribe audio to text for free using 1min.AI's Speech to Text tool. 오디오 파일을 업로드하고, AI 전사 모델을 선택한 다음, 언어를 고르면 몇 분 만에 깔끔하고 수정 가능한 스크립트를 얻을 수 있습니다. 수동으로 메모할 필요도, 한 단어를 잡으려고 같은 클립을 다섯 번 돌려볼 필요도 없습니다.
인터뷰를 기사로 바꾸든, 강의를 학습 노트로 정리하든, 영업 통화를 검색 가능한 기록으로 만들든, 오디오를 온라인에서 텍스트로 변환하면 수많은 수작업 시간을 절약할 수 있습니다. 이 가이드는 1min.AI로 이를 정확히 수행하는 방법, 오디오에 어떤 AI 모델을 선택해야 하는지, 그리고 단일 목적 변환기보다 올인원 워크스페이스가 왜 더 나은지 안내합니다.
How to Transcribe Audio to Text with 1min.AI
이 과정은 3단계로, 전부 브라우저에서 진행됩니다.
Step 1: Upload Your Audio File
클릭하거나 파일을 업로드 영역에 드래그하세요. 1min.AI의 오디오-텍스트 변환기는 MP3, M4A, OGG, WAV, and FLAC 파일을 최대 50MB까지 지원하므로, 대부분의 인터뷰, 음성 메모, 팟캐스트 에피소드, 짧은 강의 녹음을 파일 변환 없이도 바로 처리할 수 있습니다.

Step 2: Choose an AI Transcription Model
여기서 1min.AI는 대부분의 무료 변환기와 차별화됩니다. 하나의 엔진에 묶이지 않고, Qwen3 ASR Flash, ElevenLabs, Google, and OpenAI를 포함한 4개 제공업체의 11개 speech to text 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 각 모델은 서로 다른 유형의 오디오에 맞게 최적화되어 있으므로, 적절한 선택은 무엇을 전사하느냐에 따라 달라집니다(아래에서 더 자세히 설명).

Step 3: Select Your Language and Export the Transcript
_미국, 영국, 인도, 호주 영어, 중국어 표준어와 광둥어, 스페인어, 프랑스어, 아랍어, 힌디어, 일본어, 한국어, 베트남어_를 포함해 60개 이상의 언어와 로케일 중에서 선택할 수 있으며, 수십 가지 지역 변형도 지원합니다. 전사를 실행하고, 텍스트를 검토한 뒤, 결과를 복사하거나 내보내세요.

Which AI Model Should You Pick to Convert Audio to Text?
모든 오디오 파일에 같은 모델이 필요한 것은 아닙니다. 녹음에 맞는 모델을 고르는 방법은 다음과 같습니다.
| Your audio | Recommended model |
|---|---|
| 일반 인터뷰, 회의, 음성 메모 | GPT-4o Transcribe 또는 Whisper (OpenAI) |
| 화자 구분이 필요한 여러 명의 대화 | GPT-4o Transcribe Diarize |
| 병원 방문 기록이나 임상 메모 | Speech to Text - Medical Dictation 또는 Medical Conversation (Google) |
| 콜센터 녹음이나 전화 통화 | Speech to Text - Telephony 또는 Phone Call (Google) |
| 팟캐스트나 긴 녹음 | Speech to Text - Long Form Content (Google) 또는 Speech to Text (ElevenLabs) |
| 짧은 클립, 빠른 텍스트 변환 | Speech to Text - Short Form Content (Google) 또는 Qwen3 ASR Flash |
Best for Speaker Labeling
패널 토론, 공동 진행자가 있는 팟캐스트, 또는 그룹 인터뷰를 전사한다면 GPT-4o Transcribe Diarize가 누가 말하는지 식별해 주므로, 어떤 문장이 누구의 것인지 추측할 필요가 없습니다.
Best for Niche or Industry Audio
Google의 Medical Dictation, Medical Conversation, Telephony 모델이 존재하는 이유는 의료 및 콜센터 오디오가 일반적인 음성 메모와 다르게 작동하기 때문입니다. 배경 소음, 의료 용어, 전화선 압축 등은 모두 해당 환경에 맞게 훈련된 모델이 필요하며, 1min.AI는 모든 파일에 하나의 범용 모델을 강요하지 않고 이런 선택지를 제공합니다.
Why Choose 1min.AI to Transcribe Speech to Text
대부분의 무료 오디오-텍스트 도구는 하나의 엔진과 하나의 언어 목록만 제공합니다. 1min.AI는 AI 워크스페이스로 설계되어 있어, 전사 도구가 이미 같은 프로젝트에서 사용 중인 글쓰기, 이미지, 비디오 AI 도구와 함께 배치됩니다.
| Feature | 1min.AI | Typical single-purpose converters |
|---|---|---|
| AI models available | 11 models from 4 providers | Usually 1 fixed engine |
| Speaker labeling | Yes, via GPT-4o Transcribe Diarize | Varies, often a paid add-on |
| Languages supported | 60+ locales | Often limited or English-first |
| Industry-specific models | Medical, telephony, long form, short form | Rarely offered |
| Works alongside other AI tools | Yes, in the same workspace | No, standalone tool only |
Who Uses Audio to Text Transcription?
Podcasters and Content Creators
녹음한 에피소드를 블로그 글, 쇼 노트, 또는 소셜 캡션으로 바꿀 수 있으며, 단 한 단어도 다시 입력할 필요가 없습니다. 자동 오디오 전사는 오래된 에피소드도 검색 가능하게 만들어, 몇 달 뒤에도 몇 초 만에 에피소드에서 인용구를 찾을 수 있습니다.
Students and Researchers
강의, 세미나, 또는 인터뷰 녹음을 하이라이트하고 검색하고 인용할 수 있는 텍스트로 바꿀 수 있습니다. 특히 수많은 오디오 속에서 특정 인용구 하나를 귀로 찾아야 하는 상황에서는 질적 연구에 매우 유용합니다.
Business Teams and Call Centers
회의, 영업 통화, 지원 통화가 더 이상 아무도 다시 재생하지 않는 오디오 파일이 아니라 검색 가능한 기록이 됩니다. Telephony 및 Phone Call 모델은 바로 이런 종류의 녹음 품질을 위해 설계되었습니다.
Frequently Asked Questions
Can ChatGPT Transcribe an Audio File?
ChatGPT는 인터페이스에서 Whisper를 사용할 수 있을 때 짧은 오디오 클립을 전사할 수 있지만, 화자 라벨링, 형식 내보내기, 업종별 모델을 갖춘 전용 전사 워크스페이스로 설계되지는 않았습니다. 1min.AI처럼 Speech to Text 중심으로 만든 도구가 정기적인 전사 작업에 더 적합합니다.
Is Google Transcribe Free?
Google Docs에 내장된 음성 입력 도구는 무료이지만, 실시간 마이크 받아쓰기만 지원하고 업로드한 오디오 파일은 처리하지 않습니다. 기존 녹음을 전사하려면 1min.AI의 Speech to Text 기능처럼 파일 업로드를 지원하는 도구가 필요합니다.
What Audio Formats Can I Upload?
1min.AI는 업로드당 최대 50MB까지 MP3, M4A, OGG, WAV, and FLAC 파일을 지원합니다.
Does 1min.AI Support Multiple Speakers?
네. GPT-4o Transcribe Diarize를 선택하면 각 화자가 스크립트에 라벨링되어, 여러 사람이 참여한 녹음도 구분된 상태로 정리됩니다.
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